為什么邊緣計算在數(shù)據(jù)驅動的世界中是創(chuàng)新的必要條件?

邊緣計算是一種網(wǎng)絡信息技術的設計，在這種設計中，客戶數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡邊緣盡可能靠近原始數(shù)據(jù)來源進行處理。

現(xiàn)代企業(yè)依靠數(shù)據(jù)來提供重要的業(yè)務洞察力，并對基本業(yè)務運營和流程進行實時管理。大量數(shù)據(jù)可能會定期從遠程位置和全球任何地方的工作環(huán)境實時運行的傳感器和物聯(lián)網(wǎng)設備中獲取，而人們如今已經(jīng)淹沒在信息的海洋中。

邊緣計算的過程是什么?

邊緣計算完全取決于位置。在傳統(tǒng)的企業(yè)計算中，數(shù)據(jù)是在客戶端創(chuàng)建的，其中包括用戶的計算機。該數(shù)據(jù)通過廣域網(wǎng)(WAN)(例如Web)發(fā)送到企業(yè)LAN，在那里由企業(yè)應用程序存儲和處理，其處理的結果隨后被發(fā)送回客戶端。對于大多數(shù)常見的應用程序來說，這仍然是一種久經(jīng)考驗的客戶端-服務器計算范式。

然而，連接到互聯(lián)網(wǎng)的設備數(shù)量以及這些設備創(chuàng)建和消費的數(shù)據(jù)量，正在超過傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心基礎設施的存儲和處理能力。根據(jù)調研機構Gartner公司的調查，到2025年，75%的企業(yè)生成的信息將在集中式數(shù)據(jù)中心之外創(chuàng)建。在傳輸時間或中斷至關重要的情況下傳輸這么多數(shù)據(jù)對全球互聯(lián)網(wǎng)提出了巨大的需求，而全球互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)很容易出現(xiàn)擁塞和中斷。

因此，IT架構師將注意力從中央數(shù)據(jù)中心轉移到基礎設施的邏輯邊界上，將存儲和計算資源從數(shù)據(jù)中心重新定位到創(chuàng)建數(shù)據(jù)的位置。這個想法很簡單：如果不能讓數(shù)據(jù)更靠近數(shù)據(jù)中心，那么應該讓數(shù)據(jù)中心更靠近產(chǎn)生數(shù)據(jù)的地方。邊緣計算并不是一個新概念;它基于幾十年前的遠程計算思想，例如遠程站點和區(qū)域辦公室，在所需區(qū)域部署計算機資源比依賴單個數(shù)據(jù)中心更可靠、更高效。

隱私與安全

從安全角度來看，邊緣計算設施存儲和處理的數(shù)據(jù)可能存在風險，尤其是當它由各種不如集中式或基于云計算的解決方案安全設備進行處理時。隨著物聯(lián)網(wǎng)設備數(shù)量的增加，IT部門必須認識到安全風險并確保這些平臺能夠得到保護。加密數(shù)據(jù)、使用訪問控制技術和潛在使用的虛擬網(wǎng)絡都是其中的一部分。

此外，邊緣設備的可靠性可能會受到不同設備對處理能力、能源和網(wǎng)絡連接的需求的影響。對于在邊緣處理數(shù)據(jù)的系統(tǒng)、彈性和故障轉移管理，確保即使單個節(jié)點發(fā)生故障也能正確接收和處理數(shù)據(jù)至關重要。

邊緣計算與5G

世界各地的運營商都在積極采用5G這種創(chuàng)新技術，而5G技術為各種應用提供了巨大的帶寬和更低的功耗，使企業(yè)能夠擴展數(shù)據(jù)容量和網(wǎng)絡帶寬。許多運營商正在將邊緣計算技術納入其5G實施中，以提供更快的實時處理，特別是對于便攜式設備、智能汽車和自動駕駛汽車，而不是簡單地提供更高的速度并讓企業(yè)繼續(xù)在云端處理數(shù)據(jù)。

一些無線通信運營商開始推出具有許可證的邊緣服務，而不是像控制硬件那樣的人工操作。Verizon公司的目標是讓邊緣節(jié)點虛擬地駐留在客戶附近，通過5G的網(wǎng)絡切片功能劃分出一些頻譜，以實現(xiàn)即時、無需安裝的連接。例如Verizon的5G Edge、AT&T的Multi-Access Edge和T-Lumen Mobile的合作就是這種方案的典型。

更快的洞察需要更低的延遲

網(wǎng)絡延遲與距離有關，這將導致應用程序操作和響應之間的延遲。這是一個無法回避的事實。在當今聯(lián)系日益緊密的世界中，減少網(wǎng)絡延遲至關重要。員工在家遠程工作、智能設備成倍增加、客戶交互的質量提高這些要求比以往任何時候都更加重要。而更高的延遲會中斷數(shù)據(jù)流，并降低應用程序性能，從而顯著影響業(yè)務運營。

邊緣計算使處理和存儲資源更接近數(shù)據(jù)的創(chuàng)建和消費點，縮短了基本數(shù)據(jù)傳輸?shù)木嚯x。大限度地減少了網(wǎng)絡延遲，提高了數(shù)據(jù)檢索和利用的速度，緩解了帶寬擁塞，并降低了支持大量數(shù)據(jù)移動性的成本。

根據(jù)調研機構IDC公司發(fā)布的一份調查報告，75%的企業(yè)高管要求5毫秒或更短的延遲才能使他們的邊緣應用程序得以成功應用。這種低延遲允許企業(yè)實時或接近實時地收集和分析數(shù)據(jù)，從而提高應用程序性能，從而更快地傳遞洞察力。

良好的商業(yè)和生活方式質量

邊緣計算正在推動各個領域的變革。更快的數(shù)據(jù)驅動洞察周期允許在更短的時間內開發(fā)更具創(chuàng)新性的商品、應用程序和數(shù)字體驗。這會帶來更多的收入、更好的客戶服務、更少的開支和更有效的運營。

基于使用場景，邊緣計算可以為各種用戶提供顯著的好處。例如，由于連接的小工具、更有效的機器人以及日益強大的人工智能，制造工廠正變得更加智能。邊緣計算加快了這些技術生成和消耗的數(shù)據(jù)的處理速度，使制造商能夠充分發(fā)揮其潛力。

制造商可以增強和評估生產(chǎn)設備和設施效率，使用智能設備預測維護需求和避免事故，實時跟蹤資源和管理庫存水平，以簡化供應鏈和物流，制造工廠還可以通過獲取和評估績效信息采取行動。

邊緣計算還可以顯著地改變人們的工作和生活方式。例如，智慧城市采用互聯(lián)設備和傳感器來收集信息并采取行動，以通過改進交通和運輸管理、改進廢物管理操作，以及犯罪偵查等舉措提高城市居民的生活水平。其中許多增強功能將包括實時處理由眾多設備獲取的大量數(shù)據(jù)。

結論

得益于邊緣計算，數(shù)據(jù)已經(jīng)從全球各地無數(shù)的設備中得到處理、處理和發(fā)送。邊緣計算系統(tǒng)受到互聯(lián)網(wǎng)連接設備(IoT)的指數(shù)增長以及需要實時計算能力的新應用程序的推動。邊緣計算系統(tǒng)正在加速形成和協(xié)助實時的應用程序，其中包括圖像處理和預測分析、自動駕駛汽車、機器智能、機器人系統(tǒng)等等。

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