挖掘用戶瀏覽行為提高頁面轉(zhuǎn)化率

2022-11-28    分類: 網(wǎng)站建設(shè)

網(wǎng)站建設(shè) - 建站教程 - 網(wǎng)頁設(shè)計- 挖掘用戶瀏覽行為 提高頁面轉(zhuǎn)化率
一、關(guān)鍵及無效頁面的判斷

我們知道頁面內(nèi)容的分析可以用頁面參與度法(設(shè)定一個評估標(biāo)準,這就是頁面參與度指標(biāo)需要解決的問題)、頁面熱點圖法(將網(wǎng)站上所有內(nèi)容的點擊行為以直觀的方式展示給用戶,即當(dāng)用戶點擊頁面就有該頁面的點擊行為情況,點擊不同的頁面就可以看到整個網(wǎng)站的點擊行為情況。通過直觀的點擊行為情況我們可以迅速的知道頁面上各內(nèi)容受歡迎的程度)。如圖:



  知道哪些頁面內(nèi)容受歡迎后我們還可以進行一些優(yōu)化,比如減少頁面加載時間。

在排除劣質(zhì)的內(nèi)容及優(yōu)化之后基本上就可以保證頁面內(nèi)容的質(zhì)量了,但是頁面質(zhì)量沒問題的情況下可能還是會發(fā)生訪客在某個頁面大量流失的情況,這或許是產(chǎn)品路徑的設(shè)置問題了。所以,我們很有必要去判斷哪些主要頁面在促進目標(biāo)流量轉(zhuǎn)化,哪些無效頁面在致使訪客流失。

二、產(chǎn)品轉(zhuǎn)化渠道分類

訪客進入LandingPage頁后,由于訪客進入網(wǎng)站后的行為千差百億,有些流失,有些直接進入目標(biāo)頁,有些登錄又返回等。我們要進行合理有效的分析就得對這些行為進行分類。通常,訪客行為路徑可分為3類:

產(chǎn)品流量來源渠道;
產(chǎn)品內(nèi)部渠道;
產(chǎn)品目標(biāo)渠道。
如下圖:


成都網(wǎng)站建設(shè)


  而從訪客登錄情況看,通常,訪客進入LandingPage頁有兩種情況。
任何頁面都有可能是LandingPage頁;
訪客進入的頁面是我們轉(zhuǎn)為某個營銷活動設(shè)定的LandingPage頁。
如果是營銷活動,我們就需要考清楚的幾個問題:

LandingPage有沒有將流量引導(dǎo)到目標(biāo)頁面?

如果此時分流了,是否可以在完成目標(biāo)后進行分流區(qū)瀏覽別的頁面?

當(dāng)然,防止分流并不是只給訪客一個鏈接,或者所有的鏈接都指向同一個頁面,而是針對目標(biāo)給訪客一類有著相同屬性的鏈接。比如:電商網(wǎng)站在推薦相機時,可以在用一個頁面展示6款不同的相機,對應(yīng)不同的6個鏈接。這時候我們就可以發(fā)現(xiàn),雖然鏈接不同,但目標(biāo)是相同的——購買相機。

下面從轉(zhuǎn)化的三種渠道分別進行分析。

三、3種轉(zhuǎn)化渠道分析

1、產(chǎn)品流量來源渠道

流量來源渠道可以幫我們追蹤訪客在產(chǎn)品登錄頁面的行為,還可以繼續(xù)追蹤到訪客完成產(chǎn)品設(shè)置的某個目標(biāo),即將渠道延伸,比如注冊、訂閱、留言、點贊等。根據(jù)上面舉的例子,流量來源渠道是指A—D/E的步驟,指訪客通過外部鏈接進入的過程。這個時候我們需要關(guān)注B、F,對應(yīng)B可以用點通率計算,對于F需要設(shè)置的更加合理更加有針對性,比如針對不同的渠道、不同的用戶、不同的產(chǎn)品設(shè)計不同的LandingPage。當(dāng)然,追蹤的時候可以對產(chǎn)品流量來源URL增加參數(shù)以便追蹤。

2、產(chǎn)品內(nèi)部渠道

掌握產(chǎn)品內(nèi)部渠道情況將有助于分析產(chǎn)品、內(nèi)容組間的交叉推薦是否有意義。根據(jù)上面舉的例子,產(chǎn)品內(nèi)部渠道是指D/E—G的步驟,是指訪客進入活動情況。如果個渠道已經(jīng)設(shè)置了目標(biāo),那么完成步任務(wù)后就屬于內(nèi)部渠道。

產(chǎn)品的多頁面必然會帶來訪客行為的多樣性,那么對于訪客多樣的行為該如何分析呢?通常,我們無需追蹤訪客的所有路徑,因為不是所有的路徑都有追蹤的意義。

2.1舉個例子:

當(dāng)訪客來到某電商網(wǎng)站欲購買一臺電腦,這個行為怎么分析呢?下面從電腦產(chǎn)品內(nèi)容頁面、軟件產(chǎn)品內(nèi)容頁面、購物結(jié)賬流程頁面進行分析。

用戶先來到電腦產(chǎn)品頁面,針對電腦不同的型號、配置、性能、價格等進行挑選,然后可能進入結(jié)賬頁面完成購買,或者進入軟件頁面,挑選軟件再購買,也可能離開。所以,單一的分析用戶在產(chǎn)品頁這一個頁面的行為是沒有意義的,真正要知道的是用戶在產(chǎn)品頁之后的訪問路徑及離開路徑。如圖所示:


成都網(wǎng)站建設(shè)


  通過這種分析我們可以知道訪客在不同區(qū)域內(nèi)的離開路徑,以及不同內(nèi)容組之間的訪問路徑,這則說明了交叉路徑的推薦(產(chǎn)品、軟件)是有效的。當(dāng)然,追蹤的時候可以通過設(shè)置目標(biāo)和渠道來完成,例如將電腦產(chǎn)品的所有頁面設(shè)置成一個渠道,將軟件產(chǎn)品的所有頁面設(shè)置成一個目標(biāo),再來進行追蹤這兩類產(chǎn)品的交叉推薦是否有效。

3、產(chǎn)品的目標(biāo)渠道

根據(jù)上面的例子,產(chǎn)品的目標(biāo)渠道是上面的G—J這個步驟。通常所說,這個時候的步驟是完成目標(biāo)的后一步,多一個步驟或多一個路徑都有可能造成用戶的流失,所以應(yīng)該越少越好,降低跳出率,促進用戶完成目標(biāo)。如果需要讓用戶繼續(xù)訪問別的頁面,也應(yīng)該在用戶完成目標(biāo)之后。

新聞名稱:挖掘用戶瀏覽行為提高頁面轉(zhuǎn)化率
當(dāng)前地址:http://www.muchs.cn/news28/217428.html

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