香港服務(wù)器負(fù)載過(guò)高怎么解決?

香港服務(wù)器負(fù)載過(guò)高該怎么辦?不管是網(wǎng)站服務(wù)器，應(yīng)用程序還是游戲服務(wù)器有時(shí)候都會(huì)面臨超出服務(wù)器配置的訪(fǎng)問(wèn)，當(dāng)大量流量訪(fǎng)問(wèn)香港服務(wù)器時(shí)就會(huì)導(dǎo)致香港服務(wù)器負(fù)載過(guò)高，遇見(jiàn)這種情況我們的一般的處理方法是增加服務(wù)器數(shù)量或擴(kuò)展配置，使用集群和負(fù)載均衡來(lái)提高整個(gè)服務(wù)器的處理能力，專(zhuān)精名詞叫做負(fù)載均衡(負(fù)載分擔(dān))，簡(jiǎn)單的說(shuō)就是將負(fù)載的工作任務(wù)平均分配到各個(gè)服務(wù)器上，從而減少某一個(gè)服務(wù)器的承擔(dān)。那么香港服務(wù)器負(fù)載過(guò)高該怎么解決?

香港服務(wù)器負(fù)載過(guò)高該怎么解決?

1、集群：利用DNS實(shí)現(xiàn)服務(wù)器負(fù)載均衡，也就是在DNS服務(wù)器上設(shè)置多個(gè)A記錄，其原理是不同的DNS請(qǐng)求會(huì)解析到不同的IP地址，這就好比一個(gè)匯總的網(wǎng)站進(jìn)行各個(gè)分類(lèi)處理數(shù)據(jù)一樣，每個(gè)類(lèi)別都有不同的請(qǐng)求地址，處理完后在一起返回給用戶(hù)，從而分擔(dān)減少主服務(wù)器的負(fù)載，這就是常說(shuō)的集群技術(shù)。缺點(diǎn)是：DNS生效時(shí)間長(zhǎng)，擴(kuò)展性較差。

2、基于IP的負(fù)載均衡：最有代表性的屬于LVS，其原理是通過(guò)Linux內(nèi)核獲取到IP信息后，再根據(jù)指定的負(fù)載均衡算法將IP信息轉(zhuǎn)發(fā)到集群中的某臺(tái)服務(wù)器上，將大量訪(fǎng)問(wèn)流量或數(shù)據(jù)平均到多臺(tái)節(jié)點(diǎn)設(shè)備上分別處理，這樣可以減少網(wǎng)頁(yè)的響應(yīng)時(shí)間。缺點(diǎn)是LVS的性能比較依賴(lài)Linux內(nèi)核，長(zhǎng)期會(huì)導(dǎo)致Linux內(nèi)核損耗降低LVS性能。

3、谷歌Maglev：由谷歌研發(fā)的Maglev負(fù)載均衡，無(wú)須預(yù)熱即可處理每秒100W次的請(qǐng)求，在谷歌測(cè)試的Maglev實(shí)例運(yùn)行的8核CPU下，網(wǎng)絡(luò)吞吐量上限達(dá)到了每秒12M PPS，如果Maglev使用的是Linux內(nèi)核，速度則會(huì)小于每秒4M PPS。

總結(jié)：香港服務(wù)器負(fù)載過(guò)高該怎么辦?香港服務(wù)器的負(fù)載均衡不屬于服務(wù)器基礎(chǔ)設(shè)備，而是屬于性能優(yōu)化的一種功能，也就是說(shuō)當(dāng)香港服務(wù)器到達(dá)流量瓶頸的時(shí)候，負(fù)載均衡才會(huì)有作用。

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