企業(yè)網(wǎng)站留言功能最好配備智能驗(yàn)證碼

2015-03-12    分類： 網(wǎng)站建設(shè)

為了提高網(wǎng)站用戶體驗(yàn)和營銷轉(zhuǎn)化效果，諸如用戶注冊(cè)、留言反饋、簡歷投遞、市場調(diào)查等與瀏覽者互動(dòng)模塊，越來越多被使用。這自然提高了用戶認(rèn)知與體驗(yàn)，但隨之而來的是各種機(jī)器掃描惡意破解、注冊(cè)等，置網(wǎng)站于安全風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)也讓網(wǎng)站管理人員無效工作量增加。
以網(wǎng)站上最常用的留言反饋為例，如果表單設(shè)計(jì)稍后疏忽，就會(huì)收到各種惡意加塞提交的小廣告。有些提交數(shù)據(jù)，甚至嘗試注入破壞代碼等，以試圖篡改網(wǎng)站頁面內(nèi)容。驗(yàn)證碼的出現(xiàn)，為各種非人為提交行業(yè)增加一道甄別關(guān)卡。比如，一些在一些大型的電商網(wǎng)站上，如果用戶使用環(huán)境出現(xiàn)大幅度變化。就會(huì)要求短信驗(yàn)證，將驗(yàn)證碼發(fā)送至用戶手機(jī)，自然可以有效確認(rèn)行為是否為用戶本身操作。驗(yàn)證碼的出現(xiàn)，現(xiàn)實(shí)有效解決了網(wǎng)站安全問題。但是諸如曾經(jīng)的12306網(wǎng)站訂票時(shí)出現(xiàn)的頭痛驗(yàn)證碼，又給用戶平添煩惱。所以在網(wǎng)站建設(shè)時(shí)，選用網(wǎng)站驗(yàn)證碼一定要兼顧安全和用戶體驗(yàn)。
是不是所有驗(yàn)證碼都可以提高網(wǎng)站安全性？答案：不是！人工智能的出現(xiàn)會(huì)顛覆傳統(tǒng)驗(yàn)證碼。
為了核查登錄用戶是否為真人，世界各地的網(wǎng)站廣泛使用復(fù)雜的驗(yàn)證碼技術(shù)。但一項(xiàng)新研究說，人工智能已可高效破解驗(yàn)證碼，比如識(shí)別出變形的文字等。
美國凡思智能公司研究人員２６日在美國《科學(xué)》雜志上發(fā)表論文，提出了一個(gè)用于物體識(shí)別的計(jì)算機(jī)視覺模型——遞歸皮層網(wǎng)絡(luò)，其核心是模擬人腦基于形狀對(duì)物體進(jìn)行辨別的機(jī)制開發(fā)出一種新型算法，讓計(jì)算機(jī)同樣能夠基于形狀來識(shí)別物體。
《科學(xué)》雜志的介紹說，這代表人工智能研究取得了“關(guān)鍵性進(jìn)展”。
傳統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)算法需要非常龐大的數(shù)據(jù)作支撐，而遞歸皮層網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)調(diào)在模型建構(gòu)中引入高效的先驗(yàn)知識(shí)，所以只需要很少量數(shù)據(jù)就可以達(dá)到類似甚至更好的識(shí)別效果。
他說：“如果用人腦的工作方式來打比方，深度學(xué)習(xí)的工作邏輯更接近于機(jī)械的記憶和經(jīng)驗(yàn)，而遞歸皮層網(wǎng)絡(luò)技術(shù)還包括了更智能的推理和演繹。”
具體而言，在實(shí)際應(yīng)用中，只需要提供給遞歸皮層網(wǎng)絡(luò)描述物體形狀的訓(xùn)練圖片，計(jì)算機(jī)就能成功將目標(biāo)物體從復(fù)雜背景中分離。實(shí)驗(yàn)顯示，遞歸皮層網(wǎng)絡(luò)可以有效識(shí)別真實(shí)場景中的文字，并具有較好的通用性，即一個(gè)模型有效破解不同變體的驗(yàn)證碼，比如變形的文字和復(fù)雜背景中的驗(yàn)證碼。
遞歸皮層網(wǎng)絡(luò)對(duì)數(shù)據(jù)的利用效率是一些深度學(xué)習(xí)算法的３００倍，超過以往很多優(yōu)秀的驗(yàn)證碼破解算法，而且通用性強(qiáng)，是人工智能領(lǐng)域繼目前流行的深度學(xué)習(xí)算法之后的最新學(xué)術(shù)成果。
“我們?cè)谘邪l(fā)過程中把破解驗(yàn)證碼問題作為一個(gè)具體的應(yīng)用場景。但這不是該算法的主要應(yīng)用，更不是該算法的建構(gòu)初衷，”他說，“該算法對(duì)于工業(yè)流水線自動(dòng)化、智能化有廣泛的應(yīng)用前景。如我們可以通過較少量數(shù)據(jù)模擬適應(yīng)不同的工業(yè)應(yīng)用場景，大大提升工業(yè)機(jī)器人的智能水平和生產(chǎn)效率。”

當(dāng)前文章：企業(yè)網(wǎng)站留言功能最好配備智能驗(yàn)證碼
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