外貿(mào)推廣過(guò)程中必須要懂的數(shù)據(jù)分析之道

2023-05-31    分類(lèi): 網(wǎng)站建設(shè)

近幾年,大數(shù)據(jù)像一顆新星串紅,也慢慢深入各行各業(yè),被大家所歡迎和追捧!大數(shù)據(jù)分析也隨之成為各行各業(yè)做決策與市場(chǎng)規(guī)劃等必須要做的前期工作。外貿(mào)推廣行業(yè)更是如此,在進(jìn)入國(guó)際市場(chǎng)之前,由于地域、文化、語(yǔ)言、風(fēng)俗習(xí)慣、消費(fèi)偏好、上網(wǎng)行為等等方面的差異,對(duì)國(guó)際市場(chǎng)的大數(shù)據(jù)調(diào)研與分析是十分必要的。在分析數(shù)據(jù)之前我們要考慮這樣一個(gè)問(wèn)題,我們?cè)撊绾潍@取數(shù)據(jù)?主要的方式有以下幾種:

1、自有平臺(tái)的數(shù)據(jù)

這主要是指已經(jīng)進(jìn)入某一國(guó)際市場(chǎng),并且有自己的網(wǎng)站平臺(tái)的外貿(mào)企業(yè)。自有平臺(tái)的數(shù)據(jù)也是最有針對(duì)性,最可靠的數(shù)據(jù);不過(guò),這些數(shù)據(jù)也是有局限性,一方面是覆蓋面較小,另一方面是可歸納性不強(qiáng)。

2、第三方數(shù)據(jù)工具

借助第三方數(shù)據(jù)分析工具獲得數(shù)據(jù),常見(jiàn)的數(shù)據(jù)工具有Compete、Quantcast、Google Trends等,這些數(shù)據(jù)工具的側(cè)重點(diǎn)有所不同,比如Compete側(cè)重衡量網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)程度情況,Quantcast可以查看的數(shù)據(jù)較為全面,Google Trends則可以顯示具體的用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)流量數(shù)據(jù)和某一網(wǎng)站在某一特定區(qū)域的流量趨勢(shì)等。

了解了數(shù)據(jù)的來(lái)源之后,我們又該從哪些方面分析得到的數(shù)據(jù)呢?

不同的行業(yè)需要對(duì)不同的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和分析。外貿(mào)企業(yè)對(duì)市場(chǎng)的數(shù)據(jù)分析體系一般包括:用戶(hù)規(guī)模與質(zhì)量、渠道分析、參與度分析、產(chǎn)品分析以用戶(hù)屬性分析。

1、用戶(hù)規(guī)模和質(zhì)量分析

用戶(hù)規(guī)模和質(zhì)量的分析包括總用戶(hù)數(shù)、新用戶(hù)數(shù)、留存用戶(hù)、轉(zhuǎn)化率。用戶(hù)規(guī)模和質(zhì)量是分析最重要的維度,其指標(biāo)也是相對(duì)其他維度最多。

2、渠道分析

渠道分析主要是分析營(yíng)銷(xiāo)推廣效果在各渠道在相關(guān)變化和趨勢(shì),科學(xué)評(píng)估渠道質(zhì)量,優(yōu)化渠道推廣策略。渠道分析可以從多個(gè)維度的數(shù)據(jù)來(lái)對(duì)比不同渠道的效果,比如從新增用戶(hù)、活躍用戶(hù)、次日留存率、單次使用時(shí)長(zhǎng)等角度對(duì)比不同來(lái)源的用戶(hù),這樣就可以根據(jù)數(shù)據(jù)找到最適合自身的渠道,從而獲得最好的推廣效果。

3、參與度分析

參與度分析主要是分析用戶(hù)的活躍度,主要是包括瀏覽次數(shù)分析、瀏覽時(shí)長(zhǎng)分析、訪(fǎng)問(wèn)頁(yè)面分析和瀏覽時(shí)間間隔分析。

4、產(chǎn)品分析

產(chǎn)品活躍指標(biāo):某個(gè)產(chǎn)品的活躍用戶(hù),購(gòu)買(mǎi)量情況;對(duì)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)分析,確保產(chǎn)品取舍的合理性。

5、用戶(hù)屬性分析

用戶(hù)屬性一般包括性別、年齡、職業(yè)、所在地、手機(jī)型號(hào)、使用網(wǎng)絡(luò)情況。用戶(hù)屬性分析不管在我們的產(chǎn)品選品,還是戰(zhàn)略的調(diào)整,分析用戶(hù)畫(huà)像都有著重要的意義。比如我們?cè)诋a(chǎn)品選品前需要構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像,指導(dǎo)選品、運(yùn)營(yíng);產(chǎn)品調(diào)整過(guò)程需要收集用戶(hù)數(shù)據(jù),便于進(jìn)行用戶(hù)行為分析,與商業(yè)模式掛鉤等等。

所以小編覺(jué)得大數(shù)據(jù)分析對(duì)于很多外貿(mào)企業(yè)來(lái)說(shuō)是一件棘手的事是一件棘手的事。本文就是來(lái)說(shuō)說(shuō)在外貿(mào)推廣過(guò)程中必須要懂的數(shù)據(jù)分析之道。

網(wǎng)頁(yè)題目:外貿(mào)推廣過(guò)程中必須要懂的數(shù)據(jù)分析之道
文章源于:http://www.muchs.cn/news3/261553.html

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