小議邊緣計算及其在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的應用

2022-10-12    分類: 網(wǎng)站建設

一、背景

隨著萬物互聯(lián)時代的到來,大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、5G等信息技術迅猛發(fā)展,基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的智能物流、智能制造、智慧交通、智慧旅游、智慧建造等應用不斷涌現(xiàn),傳感器、攝像頭、工業(yè)機器人、智能終端、智能加工設備等各類采集設備大量應用,數(shù)據(jù)運算處理能力已成為影響工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應用深度和廣度的重要因素。

隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)量的繼續(xù)增加以及數(shù)據(jù)處理多樣化的要求,基于云端的大數(shù)據(jù)處理面臨諸多挑戰(zhàn),在諸多場景下要求進行實時地、安全地處理和反饋,且是低延時,而云端處理需要較高的網(wǎng)絡帶寬資源、存儲處理成本,面臨較大的網(wǎng)絡安全風險,并且難以保證低延時及實時性,這推動了靠近設備端的計算,即邊緣計算的不斷發(fā)展。

小議邊緣計算及其在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的應用

二、邊緣計算

邊緣計算是指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一側(cè),采用網(wǎng)絡、計算、存儲、應用核心能力為一體的開放平臺,就近提供最近端服務。邊緣計算處于物理實體和工業(yè)連接之間,在邊緣側(cè)發(fā)起,產(chǎn)生更快的網(wǎng)絡服務響應,在業(yè)務實時、應用智能、安全與隱私保護等方面提供服務,支持云端計算的調(diào)用。作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)的重要組成部分,邊緣計算在網(wǎng)絡通信、平臺應用等方面提供計算服務,極大地拓展了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺收集和管理數(shù)據(jù)的范圍和能力。

小議邊緣計算及其在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的應用

(1)網(wǎng)絡邊緣計算

在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡邊緣側(cè)部署邊緣計算模塊,構(gòu)建融合網(wǎng)絡、計算、存儲、應用核心能力的分布式開放體系,支持對現(xiàn)有生產(chǎn)端的MES、ERP、CPS、傳感器、攝像頭等數(shù)據(jù)進行邊緣層采集。通過邊緣計算能夠“就近”提供邊緣智能服務,滿足工業(yè)在敏捷聯(lián)接、實時業(yè)務、安全與隱私保護等方面的需求。

(2)平臺邊緣計算

開展平臺邊緣計算智能的實時操作系統(tǒng)、分布式計算任務調(diào)度、邊云協(xié)同策略、邊緣計算智能算法和模塊等建設,在靠近數(shù)據(jù)源的邊緣側(cè)進行映射,負責工業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場數(shù)據(jù)的實時處理與業(yè)務快速優(yōu)化,滿足工業(yè)在虛擬化和資源抽象、超低時延數(shù)據(jù)感知、邊云協(xié)同、輕量級機器學習應用等方面的需求。

三、邊緣計算的應用

通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,邊緣計算可支持生產(chǎn)作業(yè)優(yōu)化、設備互聯(lián)互通、輕量級集成等應用。

(1)生產(chǎn)作業(yè)優(yōu)化

邊緣計算可在短時間內(nèi)從產(chǎn)品設計、材料采購、生產(chǎn)制造、銷售和物流等多個來源采集數(shù)據(jù),通過邊緣層數(shù)據(jù)計算并進行分析整理,獲取各個場所的生產(chǎn)作業(yè)情況,對存在問題的工序或環(huán)節(jié)進行預警,數(shù)據(jù)無需傳到云端進行計算分析,為后續(xù)環(huán)節(jié)提供實時性提示,并根據(jù)采集到的數(shù)據(jù)進行再計算和分析,提出后續(xù)作業(yè)優(yōu)化方案及改進建議。

(2)設備互聯(lián)互通

邊緣計算收集系統(tǒng)間實時通信需求和服務質(zhì)量要求,運行優(yōu)化調(diào)度算法,轉(zhuǎn)化為對TSN交換機和5G網(wǎng)絡的配置,支持多種實時數(shù)據(jù)流傳輸。在保證信息安全基礎上,不僅把支持傳統(tǒng)接口和協(xié)議的設備接入邊緣計算平臺,而且通過引入數(shù)據(jù)抽象層,使得不能直接互聯(lián)互通的設備基于邊緣計算進行互聯(lián)互通,邊緣計算的低延遲性能可以保證設備間的實時橫向通信。

(3)輕量級升級

在不對自動化裝備進行大規(guī)模升級的情況下,通過增加邊緣網(wǎng)關、邊緣計算平臺和必要的邊緣數(shù)據(jù)采集終端,可以有效提高制造工廠的數(shù)字化水平,加強數(shù)據(jù)在制造系統(tǒng)各個環(huán)節(jié)間的流動,基于邊緣計算平臺的微服務架構(gòu),可以將大量實時規(guī)劃、優(yōu)化排版、設備監(jiān)控、故障診斷和分析、AGV調(diào)度等功能封裝在邊緣應用程序上,實現(xiàn)了軟件與硬件平臺的解耦及智能應用。

四、應用建議

(1)做好規(guī)劃設計,著力需求牽引

企業(yè)應結(jié)合數(shù)字化應用場景,從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣層、設施層、平臺層、應用層等深入研究,梳理可能的邊緣場景,以需求為牽引,優(yōu)化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方案,做好頂層數(shù)字化規(guī)劃設計,深化邊緣計算技術在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺中的應用,提升邊緣數(shù)據(jù)采集能力、計算能力和協(xié)同能力,逐步夯實應用基礎。

(2)加快平臺建設,深化應用基礎

企業(yè)應深化邊緣計算在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺中的應用,將邊緣計算模塊工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺進行結(jié)合,構(gòu)建工業(yè)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通體系,通過邊緣計算提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的數(shù)據(jù)采集能力、處理效率和響應及時性,提升敏感數(shù)據(jù)的安全性,推進工業(yè)設備的互聯(lián)互通,提升自組織生產(chǎn)、智能排產(chǎn)、自動化作業(yè)等能力。

(3)加強運維服務,提升保障能力

企業(yè)應加強人才培養(yǎng)及運維團隊建設,加大邊緣計算的研究和應用力度,推進邊緣計算與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合,安排專人保障平臺建設及運維,提升邊緣計算運維和技術保障力度,加強對邊緣計算模塊日常運行情況、安全隱患情況、數(shù)據(jù)處理情況、數(shù)據(jù)傳輸情況等檢查,確保邊緣計算正常運轉(zhuǎn)。

五、結(jié)語

邊緣計算是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的重要技術支撐,作為新型的數(shù)據(jù)計算架構(gòu)和組織形態(tài),邊緣計算擴展了網(wǎng)絡計算的范疇,將計算從云中心擴展到了網(wǎng)絡的邊緣,為用戶就近提供智能服務。隨著邊緣計算的不斷發(fā)展,其在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮的作用將更加突出。

云計算邊緣計算大數(shù)據(jù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

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