降低云計(jì)算成本的5種方法

組織需要適當(dāng)?shù)牟呗詠肀苊庠朴?jì)算的成本陷阱，并遵循一些成本管理優(yōu)秀實(shí)踐，使其成本支出保持在預(yù)算之內(nèi)。

許多組織都從在云平臺(tái)中托管工作負(fù)載的好處中受益，但是如果無法控制云計(jì)算的成本，則這種基礎(chǔ)設(shè)施模式將無法持續(xù)。隨著冠狀病毒疫情仍在影響組織的運(yùn)營(yíng)，組織需要重新評(píng)估其支出，其中包括云計(jì)算服務(wù)費(fèi)用。

導(dǎo)致云計(jì)算成本飆升的原因有很多，例如資源過度配置，不必要的容量以及環(huán)境的可見性不良。幸運(yùn)的是，有一些工具和成本優(yōu)化實(shí)踐可以幫助消除不必要的支出。

組織可以采用以下工具和實(shí)踐降低云計(jì)算成本。

1.選擇保留實(shí)例

在云中，如果組織愿意做出一定的權(quán)衡，他們將會(huì)找到按需資源的價(jià)格更低的替代方案。并盡可能使用以下折扣定價(jià)方案：

預(yù)留實(shí)例定價(jià)。提前承諾在一到三年內(nèi)使用一定容量的組織可以節(jié)省帶有預(yù)留實(shí)例的云資源。根據(jù)平臺(tái)和其他變量，預(yù)留實(shí)例的價(jià)格僅為按需實(shí)例的三分之一。每個(gè)主要的云計(jì)算提供商都會(huì)提供這種定價(jià)選項(xiàng)，例如Amazon EC2預(yù)留實(shí)例(RI)、微軟Azure預(yù)留虛擬機(jī)實(shí)例和谷歌云承諾使用計(jì)劃。與標(biāo)準(zhǔn)EC2 RI相比，AWS公司還提供一個(gè)“節(jié)省計(jì)劃”，提供類似的折扣，并在使用方面更具靈活性。預(yù)留實(shí)例最適合具有一致且可預(yù)測(cè)容量的工作負(fù)載。

現(xiàn)場(chǎng)實(shí)例定價(jià)。開發(fā)人員可以通過Amazon EC2競(jìng)價(jià)型實(shí)例、Azure競(jìng)價(jià)型虛擬機(jī)和Google Cloud Preemitble VM為其未使用的容量獲得折扣定價(jià)。這些定價(jià)模型的節(jié)省取決于購買的資源類型和購買時(shí)的價(jià)格。這些實(shí)例的成本可能會(huì)頻繁變化，每小時(shí)可能會(huì)有所不同。如果實(shí)例超出了云計(jì)算用戶的最高價(jià)格，它將會(huì)終止。低優(yōu)先級(jí)實(shí)例可以節(jié)省多達(dá)90%的費(fèi)用，但是這些實(shí)例的可用性受到更多限制，并且可能會(huì)突然中斷，具體取決于區(qū)域的整體容量需求。它們最適合用于無狀態(tài)工作負(fù)載、批處理作業(yè)和其他可以容忍中斷的任務(wù)。

2.容量規(guī)劃

即使組織可以在云平臺(tái)中快速啟動(dòng)或關(guān)閉實(shí)例，但最終還是一直為未使用的容量付費(fèi)。 IT團(tuán)隊(duì)需要確保有足夠的容量來處理意外的流量高峰和負(fù)載波動(dòng)，但又不要過多，以避免他們過度使用了不必要的資源。容量規(guī)劃可以幫助降低總體云計(jì)算成本。

自動(dòng)擴(kuò)展資源可以幫助組織確保不為未使用的云容量付費(fèi)。云計(jì)算提供商提供具有自動(dòng)擴(kuò)展功能的原生服務(wù)，例如AWS Auto Scaling。這些功能可自動(dòng)監(jiān)視和調(diào)整應(yīng)用程序規(guī)模以滿足需求，并可用于確定成本、可用性或性能的優(yōu)先級(jí)。

在考慮成本的情況下設(shè)置自動(dòng)縮放參數(shù)。例如，將性能限制放在不需要擴(kuò)展的較低優(yōu)先級(jí)工作負(fù)載上。配置自動(dòng)縮放設(shè)置以使用最少數(shù)量的資源來滿足需求。并在適當(dāng)?shù)臅r(shí)候納入一些前面提到的折扣計(jì)劃。

無服務(wù)器計(jì)算也可以幫助解決許多擴(kuò)展問題，但是仍然需要一些前期計(jì)劃來避免成本失控。組織還可以使用排隊(duì)和緩存之類的技術(shù)來適應(yīng)意外的流量高峰，而無需為空閑容量支付費(fèi)用。

3.限制數(shù)據(jù)傳輸費(fèi)用

組織的數(shù)據(jù)在公共云之間來回遷移的成本可能很高。云計(jì)算提供商通常會(huì)收取數(shù)據(jù)出口費(fèi)用，以將數(shù)據(jù)移出其平臺(tái)甚至在區(qū)域之間移動(dòng)。為了降低這方面的成本，需要避免不必要的數(shù)據(jù)傳輸。

組織首先評(píng)估其云計(jì)算提供商的數(shù)據(jù)傳輸費(fèi)用。然后，調(diào)整其云計(jì)算架構(gòu)以減少數(shù)據(jù)傳輸次數(shù)。例如，組織可以將頻繁訪問云托管數(shù)據(jù)的內(nèi)部部署應(yīng)用程序移至云平臺(tái)中以消除這些傳輸。

另外，評(píng)估旨在加快和保護(hù)云平臺(tái)與私有數(shù)據(jù)中心之間的數(shù)據(jù)移動(dòng)的不同傳輸方式的費(fèi)用。例如，將使用專用網(wǎng)絡(luò)連接服務(wù)(例如AWS Direct Connect、Azure ExpressRoute或Google Cloud Interconnect)的成本與物理傳輸設(shè)備(例如AWs snowball或Azure Data Box)的成本進(jìn)行比較。

4.利用成本監(jiān)控工具

AWS公司提供了各種成本監(jiān)控工具。其中提供的AWS Cost Explorer這個(gè)工具可以分析組織以往的支出，甚至可以追溯到13個(gè)月之前，并預(yù)測(cè)組織未來三個(gè)月的云計(jì)算支出。另一個(gè)工具是AWS Budgets，它設(shè)置自定義警報(bào)以在支出超過特定點(diǎn)時(shí)通知用戶。它還可以自動(dòng)限制資源以降低云計(jì)算成本。

Microsoft云用戶可以使用Azure成本管理+計(jì)費(fèi)來監(jiān)視其支出。這個(gè)工具跟蹤每個(gè)Azure服務(wù)的支出，提供未來的賬單預(yù)測(cè)，并在用戶超出預(yù)算時(shí)向用戶發(fā)出警報(bào)。同樣，Google Cost Management使谷歌云平臺(tái)用戶可以識(shí)別成本峰值，并設(shè)置支出報(bào)告以優(yōu)化成本。

除了云原生選項(xiàng)之外，第三方成本監(jiān)控工具還可以幫助組織制定明智的支出決策。例如，CloudCheckr跟蹤跨云計(jì)算資源的支出，并提供削減成本的建議。 Scalr是另一個(gè)第三方工具，可將成本分析作為其云計(jì)算管理平臺(tái)的一部分。

5.防止云蔓延

云蔓延是云計(jì)算資源不受控制的擴(kuò)散，這應(yīng)歸咎于許多云計(jì)算成本費(fèi)用飆升。當(dāng)組織無法消除不再是其整體戰(zhàn)略一部分的云計(jì)算服務(wù)時(shí)，他們?nèi)詫⒗^續(xù)為此支付費(fèi)用。

為避免這個(gè)問題，組織需要使用基礎(chǔ)設(shè)施以及應(yīng)用程序監(jiān)視和管理工具對(duì)云計(jì)算環(huán)境建立適當(dāng)?shù)目梢娦浴ＴO(shè)置有關(guān)如何以及何時(shí)停用不再需要的云計(jì)算資源的策略。使用自動(dòng)配置關(guān)閉原有的工作負(fù)載。

除了采用云計(jì)算策略之外，組織需要仔細(xì)監(jiān)視云平臺(tái)的賬單和合同，以識(shí)別組織是否正在為不再使用的云服務(wù)支付費(fèi)用。

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