分析網(wǎng)站建設(shè)的重要性

你知道網(wǎng)站建設(shè)的重要性嗎？我們一起來分析一下：1、訪客價值 2、網(wǎng)站分析 3、技術(shù)手段 4、問題 5、基本度量 6、基本維度 7、誤區(qū) 8、常用工具

1、訪客價值

推廣KPI 上面提到，訪客價值的計算依賴于收益的計算，收益可以是有形的現(xiàn)金收入，也可以是無形的品牌價值。企業(yè)可以根據(jù)自身具體的情況制定相應(yīng)的KPI 來明確網(wǎng)站分析指標(biāo)。例如，對于深圳物流企業(yè)的網(wǎng)站設(shè)計而言，訪客的來電咨詢轉(zhuǎn)化率便可以作為KPI。

分析方法

從數(shù)據(jù)分析方法論的角度來看，對于網(wǎng)站流量分析，最合適的方法是通過用戶行為分析。網(wǎng)站用戶在網(wǎng)站的行為可分為認(rèn)知、熟悉、試用、使用、忠誠五個階段，每一個階段都對應(yīng)相應(yīng)的分析指標(biāo)。通過對這些分析指標(biāo)的數(shù)據(jù)采集和分析，企業(yè)能夠很直觀的了解某個階段內(nèi)訪客用戶行為的變化，從而為最終的KPI計算提供事實依據(jù)。 改善設(shè)計

通過了解KPI 的變化，以及具體指標(biāo)的變化原因，企業(yè)可以有針對性的對網(wǎng)站加以改善。例如，聯(lián)系我們頁面電話咨詢轉(zhuǎn)化率的下降有可能是網(wǎng)站改版后訪客進(jìn)入聯(lián)系我們的頁面渠道數(shù)量增加了，或者是被其他頁面內(nèi)容干擾增加了進(jìn)入該頁面的復(fù)雜度。針對這種情況，應(yīng)當(dāng)適當(dāng)?shù)脑谙嚓P(guān)頁面增加聯(lián)系電話的提示，或者是不影響網(wǎng)頁設(shè)計美觀的情況下，增加在線即時通訊工具，以提升電話咨詢轉(zhuǎn)化率。

2、網(wǎng)站分析

大家要是想把自己的網(wǎng)站優(yōu)化做的很出色，排名很好，那么首先要懂得如何去分析準(zhǔn)備進(jìn)行優(yōu)化的網(wǎng)站，就算網(wǎng)站做好了，我們還需要把網(wǎng)站根據(jù)搜索引擎的喜愛進(jìn)行調(diào)整，要從各個方面下手去找出問題，對癥下藥，再去解決問題，把問題全部解決了，我們才可以開始優(yōu)化工作。分析網(wǎng)站有點類似于過去中醫(yī)就診時候的“望、聞、問、切”。

望 第一步首先就是要分析網(wǎng)站檢查網(wǎng)站的安全性如何，根據(jù)優(yōu)化網(wǎng)站的類型是做什么行業(yè)的，結(jié)合網(wǎng)站前臺和后臺嚴(yán)格測試檢查的安全系數(shù)，因為如果網(wǎng)站的數(shù)據(jù)庫沒有得到有效性的保護(hù)，安全系數(shù)很低，萬一遭到競爭對手的惡意攻擊，網(wǎng)站立馬就崩潰了，會導(dǎo)致給我們網(wǎng)站接下來后期優(yōu)化工作帶來很多不便，對自己的損失也是可想而知的。 聞 拿到網(wǎng)站后要看看網(wǎng)站上的URL是靜態(tài)化還是偽靜態(tài)態(tài)化的。如果這些排除都沒有的話，那我們就需要找網(wǎng)站開發(fā)技術(shù)人員對其進(jìn)行人工調(diào)整了。雖然后人說現(xiàn)在的靜態(tài)URL和動態(tài)URL兩者沒有什么大優(yōu)勢，但是動態(tài)URL是無法同時帶動10個到30個參數(shù)的，這一點會大大影響到網(wǎng)站服務(wù)器的承受能力，當(dāng)打開一個頁面時就會浪費很長時間，降低了用戶體驗度。輕者會導(dǎo)致服務(wù)器緩慢，重者會導(dǎo)致服務(wù)器崩潰。動態(tài)URL在網(wǎng)站目錄下是沒有任何文件的，它是根據(jù)用戶的請求，從數(shù)據(jù)庫中條用返回用戶請求的結(jié)果。如果當(dāng)我們的網(wǎng)站流量很大的時候，那我們將使用其靜態(tài)化了。其實靜態(tài)URL還是比動態(tài)URL有優(yōu)勢的。 問 其實這一個“問”是在問自己。我網(wǎng)站在調(diào)試的時候是否存在404頁面，robots.txt文件(這是一個很重要的文件)，看似很簡單的一個文本，雖然它只是一個提醒什么網(wǎng)站頁面不存在或者是被刪除，頁面出錯等;但是在用戶體驗度上起到了很大的作用，同時還可以幫助搜索引擎蜘蛛爬行工作;網(wǎng)站后臺的各項功能是否可以正常使用，如：新聞添加，產(chǎn)品添加。并做好SEO構(gòu)架設(shè)計;有效策劃目錄層級;對每個頁面的URL進(jìn)行有效設(shè)計。 切 這一點其實就是幫助我們分析網(wǎng)站，從站內(nèi)站外兩點出發(fā)。一般來說，一個網(wǎng)站有很好的排名，那么必須有很多大量的外鏈導(dǎo)向我們的網(wǎng)站，我們還可以通過分析外鏈同時找出目標(biāo)關(guān)鍵詞的優(yōu)化。這些工作都是以后需要長期努力去做的。隨著市場搜索引擎優(yōu)化行業(yè)競爭越來越大，外鏈工作雖然不是網(wǎng)站優(yōu)化提高排名的唯一方式，但它是最重要的一項工作，搜索引擎首頁沒有一個網(wǎng)站部做外鏈的，缺他不可。而內(nèi)鏈，如果做好的話，可以大大提高用戶粘度，降低跳出率，提高搜索引擎的爬行索引效率，從而還可以提高網(wǎng)站的收錄和提升排名，提升網(wǎng)站的PR值。

3、技術(shù)手段

收集方法 主要有兩種收集網(wǎng)站分析資料的技術(shù)手段： 第一種為網(wǎng)站日志分析，意即讀入網(wǎng)站服務(wù)器日志進(jìn)行處理。 第二種為網(wǎng)頁標(biāo)記法，利用插入一段Javascript語言的跟蹤代碼于每一頁來告知第三方的服務(wù)器某頁被網(wǎng)頁瀏覽器所讀取及其交互行為。其原理是通過跟蹤代碼，獲取網(wǎng)民瀏覽網(wǎng)站頁面時的Cookies并將Cookies保存，并對Cookies加上規(guī)則，以Cookies身份來判斷用戶，并將單一Cookies身份在網(wǎng)站的行為路徑記錄下來。

日志分析

網(wǎng)站日志分析也被稱為網(wǎng)站服務(wù)器日志分析，市面上各家網(wǎng)頁服務(wù)器自發(fā)展初隨時都會紀(jì)錄其所有的交易于一個日志檔里頭。

網(wǎng)站分析 這種特性不久就被網(wǎng)管意識到可以透過軟件讀取它，以提供網(wǎng)頁流行度的相關(guān)資料；從而造成網(wǎng)站日志分析軟件的興起。

90年代早期，網(wǎng)站統(tǒng)計資料僅是簡單的客戶端對網(wǎng)站服務(wù)器請求 (或者訪問) 的記數(shù)值。一開始這是挺合理的方法，因為每個網(wǎng)站通常只有單一個 HTML 檔案。然而，隨著圖形進(jìn)入HTML標(biāo)準(zhǔn)，以及網(wǎng)站擴(kuò)增至多重 HTML 檔案，這種記數(shù)變得沒什么幫助。最早真正的商用日志分析器于1994年由 IPRO 發(fā)行。 90年代中期，兩種計量單位被引入以更準(zhǔn)確的估計人類于網(wǎng)站服務(wù)器上的活動總數(shù)。它們是網(wǎng)頁瀏覽量(Page Views) 以及訪問量(Visits，或者Session)。一次的網(wǎng)頁瀏覽量定義為客戶端對服務(wù)器提出某單一網(wǎng)頁讀取請求，恰好為對某一圖形請求的相反；而一次的訪問量則定義為來自于某一唯一已識別的客戶端對服務(wù)器一連串請求直到閑置一段時間──通常為30分鐘──為止。網(wǎng)頁點閱數(shù)與訪問量仍舊在報告上十分常見，不過現(xiàn)今它們被當(dāng)作是過于簡單的量度。 90年代末期，隨著網(wǎng)絡(luò)蜘蛛與機(jī)器人問世，伴隨著大型企業(yè)以及互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供商使用代理服務(wù)器與動態(tài)指定IP地址，鑒別某網(wǎng)站單一訪客變得更困難。對此，日志分析器以指定Cookie作為追蹤訪問量的對策，并忽略已知的蜘蛛機(jī)器人的讀取請求。 網(wǎng)頁快取的廣泛使用也造成日志分析上的問題。如果某人再度造訪某頁，第二次的讀取請求通常由網(wǎng)頁瀏覽器快取達(dá)成，因此網(wǎng)站服務(wù)器端不會接受到此請求。這意味著該訪問者瀏覽過該站的“足跡”丟失?？烊∨c否可于設(shè)定網(wǎng)站服務(wù)器時克服，不過這可能導(dǎo)致降低該網(wǎng)站的效能。 原始日志文件記錄了網(wǎng)站服務(wù)器上所有請求的詳細(xì)訪問歷史，同時使用第三方開源分析軟件，如AWStats、Webalizer，這些工具可以詳細(xì)記錄搜索引擎蜘蛛在網(wǎng)站上的活動，這種分析是非常有價值的。 網(wǎng)頁標(biāo)記 由于對日志檔案分析于快取存在下準(zhǔn)確性的關(guān)注，以及渴望能實現(xiàn)把網(wǎng)站分析當(dāng)作是種外包的服務(wù)，從而出現(xiàn)了第二種資料收集方法：網(wǎng)頁標(biāo)記法，或稱網(wǎng)蟲(Webbug) 。 90年代中期，網(wǎng)頁計數(shù)器已經(jīng)普及──這些計數(shù)器以包含在網(wǎng)頁中的圖像出現(xiàn)，顯示多少次該圖像被讀取過。而圖像內(nèi)容就是顯示大約該頁被拜訪次數(shù)的數(shù)目。90年代晚期，這種做法延伸至包括一個微小不可見圖像，而非可見的。并且透過 JavaScript，圖像請求的某些關(guān)于網(wǎng)頁和訪客的訊息被傳遞到第三方服務(wù)器方。這些資料隨后被網(wǎng)站分析公司處理并產(chǎn)生詳細(xì)的統(tǒng)計資料。

網(wǎng)站分析服務(wù)也代管指定cookie到使用者的過程。這種方式可以鑒別各個唯一訪客初次以及隨后的拜訪。 隨著Ajax為主解決方案普及，一種利用不可見圖像的替代方案實現(xiàn)了從讀取頁面“回電”服務(wù)器的機(jī)制。在這個情況下，當(dāng)某網(wǎng)頁被網(wǎng)頁瀏覽器讀取，該頁某部分Ajax 代碼將致電回服務(wù)器并遞送有關(guān)用戶端的資訊，隨后被送到網(wǎng)站分析公司做匯整。這在某些方面還是有漏洞，因為某些瀏覽器限定哪種XmlHttpRequest物件可與服務(wù)器聯(lián)系。 方法比較 網(wǎng)站日志分析與加網(wǎng)頁標(biāo)簽的比較網(wǎng)站日志分析與加網(wǎng)頁標(biāo)簽兩者都已經(jīng)很成熟可供有意公司進(jìn)行網(wǎng)站分析。在許多情況下，同一家網(wǎng)站分析公司甚至同時提供這兩種方法，那問題便回到公司該選用哪種方法。其實兩種方法各有優(yōu)缺： 網(wǎng)站日志分析較加網(wǎng)頁標(biāo)記法為優(yōu)的主要有下列幾點：

網(wǎng)頁服務(wù)器一般已經(jīng)產(chǎn)生日志檔案，故原始資料已經(jīng)存在。而透過網(wǎng)頁標(biāo)記法搜集資料網(wǎng)站得做些改變。 網(wǎng)頁服務(wù)器依靠每次網(wǎng)頁需求與回應(yīng)的處理發(fā)生。網(wǎng)頁標(biāo)記法依靠訪客網(wǎng)頁瀏覽器幫助，而占某些比例的瀏覽器可能達(dá)不到（瀏覽器禁用 JavaScript 便是一例）。搜集來的資料位于公司自己的服務(wù)器，而且它是標(biāo)準(zhǔn)格式而不是某種私有格式。這使得該公司日后要更換其他分析軟件，或者與其他程式整合，以便分析過去歷史資料變得容易。網(wǎng)頁標(biāo)記法可能遭服務(wù)商封鎖。網(wǎng)站日志檔亦包括來自搜尋引擎蜘蛛的訪問資訊。雖然無法被歸為客戶行為的一部分，這些資料對搜尋引擎最佳化來說很重要。 網(wǎng)站日志亦包括請求失敗的資訊，網(wǎng)頁標(biāo)記法只紀(jì)錄該網(wǎng)頁成功被讀取時的事件。 加網(wǎng)頁標(biāo)簽較網(wǎng)站日志分析為優(yōu)的主要有下列幾點： 每當(dāng)網(wǎng)頁加載時 JavaScript 會自動執(zhí)行。因此對快取顧慮較少。加入額外資訊到 JavsScript 比較容易。這些稍后可以被遠(yuǎn)端服務(wù)器搜集。舉例來說，訪客的屏幕大小，或者購買的商品單價。而網(wǎng)站日志分析，網(wǎng)站服務(wù)器無法正常的搜集到的資訊只可透過改變網(wǎng)址來搜集到。網(wǎng)頁標(biāo)記法可回報對網(wǎng)站服務(wù)器不發(fā)生請求的事件，例如與Flash影片片段間的互動。網(wǎng)頁標(biāo)記法管理了指定cookie給訪客的過程，至于網(wǎng)站日志分析，服務(wù)器得特別設(shè)定才能達(dá)成。網(wǎng)頁標(biāo)記法能幫助沒有自己網(wǎng)站服務(wù)器的某些中小公司。

4、問題

Cookie的問題 在歷史上，加網(wǎng)頁標(biāo)簽分析解決方案供應(yīng)商已經(jīng)使用了第三方的Cookie，就是 Cookie 是由供應(yīng)商網(wǎng)域送出而非點閱網(wǎng)站本身的網(wǎng)域。第三方的 cookie 可以處理越過公司內(nèi)部多重?zé)o關(guān)網(wǎng)域的訪客，因為 cookie 總是由供應(yīng)商服務(wù)器處理。 然而，第三方 cookie 在原理上允許穿過不同公司網(wǎng)站追蹤個別使用者，這讓分析供應(yīng)商能從某些客戶合法授權(quán)保留資料的網(wǎng)站活動萃取個人資訊，以幫助該用戶認(rèn)為他是匿名瀏覽的其他網(wǎng)站做活動分析。雖然網(wǎng)站分析公司否認(rèn)干這檔事，其他公司像做網(wǎng)站廣告條幅公司已經(jīng)這樣做了。對cookie隱私的關(guān)注因此導(dǎo)致顯著的少數(shù)派使用者屏閉或者刪除第三方的cookie。在2005年，許多報告指出約 28% 的互聯(lián)網(wǎng)使用者屏閉第三方 cookie ；并且 22% 刪除 cookie 每月至少一次。 加網(wǎng)頁標(biāo)簽解決方案供應(yīng)商現(xiàn)在轉(zhuǎn)移至提供至少使用第一方cookie (cookie由被訪問網(wǎng)站子網(wǎng)域指定) 的選擇方案。另一個問題是 cookie 刪除。當(dāng)網(wǎng)站分析依靠 cookie 來鑒別唯一訪客，統(tǒng)計資料便依靠持續(xù)存在的 cookie 作為容納唯一使用者辨識碼的載體。當(dāng)使用者刪除 cookie 時，他們通常同時刪除第一方與第三方的 cookie。如果這件事在與網(wǎng)站互動的時期發(fā)生，使用者將在他們下次互動點被視為首次訪客。沒有持續(xù)存在與唯一的訪客識別碼，轉(zhuǎn)換率、點擊流分析、以及其他隨時間依靠唯一訪客活動的變量系統(tǒng)，不可能正確。 Cookie 常用是因為 IP 地址對使用者而言并不一定是唯一的，并且它可能與很大的一群機(jī)器或者代理服務(wù)器分享。其他識別唯一使用者的方法技術(shù)上具有挑戰(zhàn)性，并且可追蹤的觀眾有限，或者可視為不可靠的。Cookie 會被選上是因為，排除使用某些科技如間諜軟件之外，它有著門檻最低的共通來源。

于活動追蹤方面，唯一登陸頁與引薦頁間的比較于大部分網(wǎng)站分析包里透過外部網(wǎng)站引薦的廣告關(guān)系產(chǎn)生活動數(shù)量的追蹤報告顯著的比利用登陸頁面來得不準(zhǔn)確。引薦頁不可靠引薦頁是不可靠的資訊來源其原因如下： 它們可能是或可能不是由網(wǎng)頁瀏覽器所提供。 它們可能是或可能不是由網(wǎng)頁服務(wù)器所紀(jì)錄。 它們可能被網(wǎng)頁瀏覽器有意的擾亂過，以達(dá)成使用者希望匿名瀏覽的目標(biāo)。 它們可能被重定向扭曲或者隱藏，不管有意或者無意。

5、基本度量

Page Views 頁面瀏覽量（PV）：頁面被打開（請求）的次數(shù)，是網(wǎng)站分析中最常見的度量。注意Ajax架構(gòu)或Flash下同一URL下可以瀏覽多個頁面，進(jìn)行多個操作，這些都無法在PV中體現(xiàn)。還需要注意Unique Page的定義，當(dāng)一個頁面被刷新多次時，其實用戶瀏覽的始終是同一頁面，所以這時的Unique Page Views還是1。 Visits 訪問量：也是常見度量之一，用于衡量用戶的一次訪問（從打開進(jìn)入網(wǎng)站到離開網(wǎng)站，其中可能瀏覽了多個頁面（PV））的數(shù)量，也就是網(wǎng)站Session的個數(shù)。 Unique Visitors 獨立訪問者數(shù)量（UV）：被用于標(biāo)識訪問網(wǎng)站的唯一用戶數(shù)，注意一個Unique Visitors可能會有多個Visits。 Time on Page 頁面停留時間：即用戶從打開頁面到離開頁面的時間間隔。這個度量一般只有當(dāng)用戶在你的網(wǎng)站中點擊了下一個頁面時才會有記錄，否則是0，所以所有Visits的最后一個頁面的Time on Page一般都為0。所以在計算頁面平均停留時間（Avg. on Page）的時候一般會過濾Time on Page=0的記錄。 Time on site 網(wǎng)站停留時間：即每個Visits在網(wǎng)站的停留時間，一個Session的開始到結(jié)束。跟Time on Page同樣需要注意其計算中存在的誤差，取平均的時候注意過濾長度為1的session。 Bounce Rate 跳出率。關(guān)于跳出率有一句很形象的描述——“I came, I puked, I left.” ，進(jìn)入網(wǎng)站什么事都沒干就直接離開了，即用戶該次訪問的瀏覽頁面數(shù)為1，或者用戶該次訪問的停留時間小于10秒或5秒。該值越大，說明網(wǎng)站著陸頁（Landing Page）的質(zhì)量越糟糕。 Conversion Rate 轉(zhuǎn)化率。如果一個訪問沒有跳出，那么就可以跟蹤其訪問足跡統(tǒng)計轉(zhuǎn)化率，即從上一步進(jìn)入的訪問率（Current Visits/ Previous Visits）。轉(zhuǎn)化率對于某些網(wǎng)站的關(guān)鍵流程的優(yōu)化可以起到重要作用，比如電子商務(wù)網(wǎng)站的購買流程等。 Entrances and Exit Rate Entrances一般用戶衡量網(wǎng)站首頁或著陸頁（Landing Page）的進(jìn)入情況，指First Page of Visits。Exit Rate可以作為每個頁面的基本度量，衡量從該頁面離開的比率，即該頁面是整個Visits的最后一個頁面。

6、基本維度

進(jìn)入頁 進(jìn)入頁（Entry Page）是指在訪問一個網(wǎng)站時，瀏覽的第一個網(wǎng)頁。登陸頁（Landing Page）是指用戶通過搜索引擎的搜索結(jié)果或在網(wǎng)站上點擊廣告后進(jìn)入的網(wǎng)頁。 “登陸頁”與“進(jìn)入頁”的區(qū)別在于，如果用戶是通過搜索引擎搜索到的結(jié)果進(jìn)入 登陸頁 的，那么用戶所用到的搜索關(guān)鍵字，一般是做過搜索引擎優(yōu)化的。如果用戶是通過網(wǎng)絡(luò)營銷或數(shù)字營銷廣告鏈接的方式進(jìn)入 登陸頁 的，那么網(wǎng)頁的內(nèi)容一般是和廣告內(nèi)容直接相關(guān)的。 登陸頁 一般會含有一定的商業(yè)目的（或者是為了推廣網(wǎng)站，或者是為了做某種宣傳活動等）。 相比之下，進(jìn)入頁可以是網(wǎng)站中的任何一個網(wǎng)頁，其目的性和商業(yè)性不如 登陸頁 。網(wǎng)站優(yōu)化時，針對特定廣告制作特定的登陸頁（登陸頁優(yōu)化-LPO：Landing Page Optimization）是網(wǎng)站分析師常用的網(wǎng)站優(yōu)化手段。 退出頁 退出頁（Exit Page）是指在一次網(wǎng)站訪問過程中，離開網(wǎng)站時瀏覽的最后一個網(wǎng)頁，表明了此次訪問的結(jié)束。 引用頁 引用（Referrer），又稱訪問來源，是一個通用術(shù)語，用來描述一次訪問或到達(dá)一個網(wǎng)頁的流量來源。引用頁（Page Referrer），又稱訪問來源頁，是指到達(dá)某一個網(wǎng)頁的前一個網(wǎng)頁。 目標(biāo)轉(zhuǎn)化頁 目標(biāo)轉(zhuǎn)化也有很多別名，如：Goals，Outcomes或Success Events。在大多數(shù)網(wǎng)站分析工具中，都允許客戶自行設(shè)定目標(biāo)轉(zhuǎn)化，而每一個目標(biāo)轉(zhuǎn)化往往都代表著某種商業(yè)結(jié)果。當(dāng)目標(biāo)轉(zhuǎn)化的類型是計數(shù)度量時，表示“目標(biāo)轉(zhuǎn)化數(shù)”，就是客戶達(dá)成自行設(shè)定目標(biāo)的次數(shù)。您可能希望用戶購買了商品，就代表了目標(biāo)轉(zhuǎn)化被達(dá)成。那么,您可以制作一個成功購買后的感謝網(wǎng)頁，并將此網(wǎng)頁設(shè)置成目標(biāo)網(wǎng)頁，凡是到達(dá)此網(wǎng)頁的，就認(rèn)為目標(biāo)轉(zhuǎn)化被達(dá)成，“目標(biāo)轉(zhuǎn)化數(shù)”就累加。

7、誤區(qū)

網(wǎng)站分析等同分析網(wǎng)站 這是一個同義反復(fù)，本質(zhì)上它并沒有什么錯誤，但是它卻會讓人糊涂，而最終完全誤解網(wǎng)站分析的真正含義。 宏觀上的網(wǎng)站分析實際上分為兩類，一類被稱為網(wǎng)站內(nèi)的網(wǎng)站分析（On-site web analytics，或稱基于網(wǎng)站自身的分析），簡單講，這種網(wǎng)站分析是衡量網(wǎng)站上用戶的訪問行為的，例如，哪一種用戶的登陸頁面（landing page）更能夠促進(jìn)訪問者進(jìn)行購買，或是哪一種來源（例如搜索引擎或是顯示廣告）的訪問者在網(wǎng)站上的訪問行為有什么區(qū)別。對于用戶行為的網(wǎng)站內(nèi)分析通常 都會和具體的商業(yè)環(huán)境相結(jié)合，也會以促進(jìn)網(wǎng)站的商業(yè)效果為導(dǎo)向。 另外一類被稱為網(wǎng)站外的網(wǎng)站分析（Off-site web analytics），實際上是指在整個互聯(lián)網(wǎng)的環(huán)境中，對競爭對手網(wǎng)站的分析，以及對互聯(lián)網(wǎng)傳播和營銷效果的衡量和分析。前者即是對競爭對手的流量來 源、流量的質(zhì)量、網(wǎng)站策略、用戶行為等方面的研究和對比。后者則包括對互聯(lián)網(wǎng)營銷潛在受眾的定位、跟蹤和分析，以發(fā)現(xiàn)機(jī)會，也包括對傳播對象在互聯(lián)網(wǎng)上曝光已經(jīng)受眾認(rèn)知情況的追蹤。當(dāng)然，網(wǎng)友的口碑（Internet Word of Mouth，簡稱IWOM）監(jiān)測與分析以及競爭分析也是這個領(lǐng)域要包括的內(nèi)容?？梢钥吹剑琽ff-site web analytics和on-site web anlytics是有明顯差異的，前者是衡量自身網(wǎng)站之外的整個互聯(lián)網(wǎng)，而后者則是分析自身網(wǎng)站。 即使是On-site web analytics從過程上看同樣不是“對網(wǎng)站進(jìn)行分析”一句話那么簡單，事實上作為網(wǎng)站分析，它是一個持續(xù)的過程，起始于對網(wǎng)站的誕生，結(jié)束于網(wǎng)站的消失，貫穿整個網(wǎng)站生命周期。網(wǎng)站分析的具體內(nèi)容具體包括：對網(wǎng)站目標(biāo)的設(shè)定、對網(wǎng)站訪問數(shù)據(jù)的監(jiān)測、對訪問者行為的追蹤、對網(wǎng)站訪問者意圖的分析、對網(wǎng)站各種表現(xiàn)原因的總結(jié)、對網(wǎng)站優(yōu)化提出的建議以及對優(yōu)化建議所進(jìn)行的測試。這個過程是周而復(fù)始的，如果用一個詞精確形容網(wǎng)站分析的過程，那就是“螺旋上升”。 網(wǎng)站分析等同SEO 網(wǎng)站分析和SEO有共同之處，那就是二者都是用于優(yōu)化網(wǎng)站表現(xiàn)的。但是不同之處也很顯著，就是他們的目的和手段均不一樣。 網(wǎng)站分析是優(yōu)化用戶在網(wǎng)站上的體驗，最終促成訪問者的轉(zhuǎn)化，優(yōu)化的落腳點是訪問者本身；SEO是優(yōu)化網(wǎng)站在搜索引擎上的表現(xiàn)，最終促成更多的優(yōu)質(zhì)搜索引擎訪問者轉(zhuǎn)化為網(wǎng)站的訪問者，優(yōu)化的落腳點是搜索引擎?？梢詮囊韵聨讉€角度發(fā)現(xiàn)區(qū)別： 1. 從流量本身的角度看：網(wǎng)站分析不直接幫助獲取更多的流量（盡管網(wǎng)站用戶體驗不斷提升，流量確實會不斷增加），而SEO是一種高質(zhì)量的網(wǎng)站營銷方式，能夠幫助獲得針對性的有價值的流量。 2. 從優(yōu)化方式上：網(wǎng)站分析對于網(wǎng)站的優(yōu)化偏重于引導(dǎo)（甚至誘導(dǎo)）訪問者，以促使訪問者完成網(wǎng)站所有者所期望的行為；SEO對于網(wǎng)站的優(yōu)化偏重于引導(dǎo)搜索引擎，以促使搜索引擎更全面、更深入、更準(zhǔn)確的爬取網(wǎng)站內(nèi)容（關(guān)鍵詞），并為網(wǎng)站的內(nèi)容設(shè)置更高關(guān)鍵詞權(quán)重，以促使更多的搜索引擎用戶進(jìn)入網(wǎng)站。 3. 從實現(xiàn)的結(jié)果看：SEO幫助網(wǎng)站獲得高質(zhì)量的相關(guān)性強(qiáng)的流量，網(wǎng)站分析幫助把網(wǎng)站的流量轉(zhuǎn)化成實實在在的用戶或購買者。 你可以認(rèn)為，SEO更多是通過優(yōu)化網(wǎng)站而獲得更好的流量（負(fù)責(zé)前端）；而網(wǎng)站分析是通過優(yōu)化網(wǎng)站實現(xiàn)更多的商業(yè)轉(zhuǎn)化（負(fù)責(zé)后端）?？傮w看，更好 的流量能放大網(wǎng)站的商業(yè)價值（SEO的作用），而流量更好的轉(zhuǎn)化則更直接為網(wǎng)站創(chuàng)造價值（網(wǎng)站分析的作用）。 同時實現(xiàn)多個優(yōu)化目標(biāo) 另一個常見的網(wǎng)站分析的誤區(qū)在于，網(wǎng)站本身的優(yōu)化目標(biāo)有太多。網(wǎng)站通常只實現(xiàn)一個核心商業(yè)目的，但圍繞核心商業(yè)目的的實現(xiàn)，可能涉及到網(wǎng)站的很多方面。以電子商務(wù)網(wǎng)站為例，這類網(wǎng)站最終的目標(biāo)是增加成交量，以帶來更多收入。但為了實現(xiàn)這一點，網(wǎng)站上需要下的功夫就很多了，例如要考慮增加網(wǎng)站流量，同時又要增加網(wǎng)站流量的質(zhì)量，還要優(yōu)化網(wǎng)站結(jié)構(gòu)和頁面以提升用戶體驗，還要想方設(shè)法促進(jìn)用戶的轉(zhuǎn)化等等。所有這些都是很有意義的，但是當(dāng)這些事情同時被不加優(yōu)先級的處理的時候，問題就會出現(xiàn)。 出現(xiàn)問題的癥狀通常是忙亂和錯失真正的優(yōu)化需求。盡管從表明上看，同時在各個方面進(jìn)行優(yōu)化是可能的，但是實際可操作性很小。網(wǎng)站優(yōu)化的目標(biāo)越多，KPI（關(guān)鍵績效指標(biāo)法）越多，而這些KPI的表現(xiàn)經(jīng)常是摁下了葫蘆起了瓢，它們不會同時晴或者同時雨，結(jié)果造成思維和執(zhí)行的紊亂，并最終錯失真正需要關(guān)注的目標(biāo)。 一個網(wǎng)站可能有很多問題，但是對業(yè)務(wù)表現(xiàn)（業(yè)績）影響最為顯著的，一般只有一個或者兩個問題。你需要做的是一定要找到這一兩個問題所在，然后關(guān)注一個或者兩個相應(yīng)的KPI，其他數(shù)據(jù)和變量作為參考，否則我們會從沒有信息的煩惱一下子跨入信息過剩的痛苦，二者都不會為你帶來最有效的優(yōu)化行動。

8、常用工具

百度統(tǒng)計 可以提供實時的數(shù)據(jù)報表，支持百度熱力圖，百度收錄查詢，推廣評估，并且界面簡潔易用，百度統(tǒng)計憑借搜索引擎提供商的獨特優(yōu)勢，服務(wù)穩(wěn)定性自然不用多說。 Google Analytics 在免費工具中提供了可以和收費工具媲美的功能，功能相當(dāng)完備強(qiáng)大，尤其高級細(xì)分，定制性比較強(qiáng)大，所以在這塊大多時候是需要專業(yè)的團(tuán)隊來配合完成，谷歌分析中國唯一合作伙伴truemetrics（觸脈）比較專業(yè)些，而弱點在于，現(xiàn)在大陸訪問的Google服務(wù)器主要在香港，服務(wù)穩(wěn)定性有時候會受到影響。 CNZZ 國內(nèi)草根站長的熱愛，分析工具簡單易用，報告簡潔，部署簡易。 騰訊分析 第一款專用于社區(qū)的統(tǒng)計分析系統(tǒng)，尤其與Discuz結(jié)合更緊密。憑借騰訊的技術(shù)和資金能力，服務(wù)比較穩(wěn)定。 維析 維析——第三方的工具提供商，提供基本的數(shù)據(jù)分析外，“交叉統(tǒng)計”和“自定義報告”定制性比較強(qiáng)。信息中心Dashboard支持導(dǎo)出Excel報告。專業(yè)的客服服務(wù)比較方便。 WebTrends WebTrends主要針對大客戶，可以在分析網(wǎng)站服務(wù)器端日志的同時支持pagetag數(shù)據(jù)的采集。WebTrends的數(shù)據(jù)分析報告全面精確，日志端數(shù)據(jù)收集方式比較受銀行等金融類客服青睞，但是收費比較高。 Omniture 現(xiàn)在隸屬于Adobe，涵蓋網(wǎng)站分析領(lǐng)域的各個方面，各類工具應(yīng)有盡有，而且功能齊全，性能良好，但是同樣費用有點高，比較適合大型企業(yè)。 SiteFlow siteflow 是專有的第三方網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測工具，主要用于電子商務(wù)網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析和網(wǎng)絡(luò)廣告監(jiān)測分析，基于saas模式，能分析600多個數(shù)據(jù)指標(biāo)，有專門的客戶服務(wù)，方便使用。 Ptmind 可視化點擊熱圖能夠直觀展示訪問者對頁面元素點擊情況與瀏覽特征進(jìn)行分析，包括互動元素與非互動元素，能夠有效減少用戶思考步驟是優(yōu)化頁面元素可用性的利器。

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