工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與5G、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能之間的關系

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和5G

5G和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)之間的關系，主要集中在接入層。

高連接速率、超低網(wǎng)絡延時、海量終端接入、高可靠性，都是5G所具備的優(yōu)點。這些優(yōu)點，將非常有利于5G替代現(xiàn)有的廠區(qū)物聯(lián)網(wǎng)通信技術，尤其是Wi-Fi，藍牙等短距離通信技術。

一些以往受限于網(wǎng)絡接入而不能實現(xiàn)的場景，在5G的加持下，都變得可行。

例如，高精度機械臂加工。如果采用5G對機械臂進行遠程控制，時延將縮短到1ms，可以很好地滿足加工精度的要求。

5G機器人

還有5G的超高帶寬，在采集4K/8K設備監(jiān)控影像的時候，也將發(fā)揮不可替代的作用。除了接入層之外，5G的切片、邊緣計算，都可以在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領域找到不錯的應用場景。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能

云計算和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)之間，有什么關系呢？

當只有1個工廠和很少的設備時，在廠房里擺上幾臺服務器，建個局域網(wǎng)，找?guī)讉€工程師，就可以管理和維護這個小型工業(yè)網(wǎng)絡了。

這個網(wǎng)絡太小，只能稱為工業(yè)局域網(wǎng)，而不是互聯(lián)網(wǎng)。

但如果是幾十個工廠，幾百個車間，幾萬個生產設備呢？顯然，這個時候應該采用云計算技術。

只有上云，才有強大的運算能力、存儲能力和網(wǎng)絡帶寬，能夠對這么龐大的系統(tǒng)進行管理。

也只有通過云計算，才能讓更多的企業(yè)員工及管理者接入，去使用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。也能夠讓開發(fā)者有更大的空間，去設計更好的應用。

云計算還可以為企業(yè)與企業(yè)之間，工廠與供應鏈之間，工廠與經銷商之間，提供接口，進行指定數(shù)據(jù)的共享。

甚至還能提供工廠與最終消費者用戶之間的接口，方便用戶對產品進行個性化定制。

再來看看大數(shù)據(jù)。

前面我們一直都在說數(shù)據(jù)，不過數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)是兩回事。

關于大數(shù)據(jù)，可以參考以下文章：

工業(yè)大數(shù)據(jù)：智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心動力！

大家都知道，消費物聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)很大，例如購物數(shù)據(jù)，出行數(shù)據(jù)等。但是，實際上，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產生的數(shù)據(jù)量，遠遠超過消費物聯(lián)網(wǎng)。

舉個例子吧，波音飛機發(fā)動機30分鐘內產生的數(shù)據(jù)，就有10TB，我們普通臺式機2TB的硬盤，需要5塊才能裝得下。

數(shù)據(jù)就是金礦，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)，就是超級大金礦。

通過大數(shù)據(jù)技術，可以對生產制造物流等所有流程的數(shù)據(jù)進行存儲和分析，挖掘其中的數(shù)據(jù)價值。

人工智能又和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有什么關系呢？

其實，早在十幾年前，我們玩紅警，選擇和電腦對戰(zhàn)，不就是在和人工智能對戰(zhàn)嗎？只不過那個時候的人工智能，還只是很初級很“弱智”的智能，它只是按照游戲開發(fā)者設定的固定程序流程，先造什么，再造什么，最后來攻擊你。

如今的人工智能，學習速度更快，算法更先進，變成了阿爾法狗，你想打贏它，幾乎是不可能了。

我們將人工智能引入工業(yè)制造，其實就是讓人工智能作為我們的代理人，幫助我們管理工廠，管理整個制造生產流程，甚至包括采購、物流和銷售流程。

隨著人工智能的不斷演進，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)這個系統(tǒng)將會實現(xiàn)工況自感知、工藝自學習、裝備自執(zhí)行、系統(tǒng)自組織。

這個，就是智能制造的高境界。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展現(xiàn)狀

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心。說白了，它也就是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的“操作系統(tǒng)”。

就像蘋果iOS系統(tǒng)和谷歌安卓系統(tǒng)牢牢掌控了消費互聯(lián)網(wǎng)一樣，誰提供的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“操作系統(tǒng)”最好，用的人最多，誰就掌握了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的主動權。

但是，盡管工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已經發(fā)展了這么多年，迄今為止，仍然沒有任何一個平臺占據(jù)了絕對的地位，也沒有任何一個平臺獲得了真正的成功。

原因很有意思——

能夠提供這樣強大平臺的公司，一定只有兩種，要么是工業(yè)制造能力很強的公司，要么是信息技術能力很強的公司。

例如，美國的通用電氣和德國的西門子，就屬于前者。世界上第一個工業(yè)云平臺Predix，就是由美國通用電氣公司(GE)在2015年正式發(fā)布的。而第二個平臺呢，就是德國西門子公司在2016年4月開放的MindSphere。

按理來說，這些公司很牛，做出來的東西當然非常好。但是，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有一個很大的特點，就是個性化。

每個公司生產的東西不一樣，流程不一樣，工藝不一樣，設備不一樣，渠道不一樣，甚至商業(yè)模式和供應鏈也不一樣。

造一個通用的平臺，可能嗎？

想要成功，必須經過非常深入的分析，然后建模，最后開發(fā)。也就是說，高度定制化。

曾經就有業(yè)內人士說，傳統(tǒng)的消費物聯(lián)網(wǎng)平臺開發(fā)，分析需求、建立模型、編寫代碼這三步的工作比例，是2:3:5。而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺恰好相反，是5:3:2。

一個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺項目，你需要花大量的時間在場景和需求分析上，搞懂它到底是怎么運作的。

想拿通用平臺隨便改改就用？扯淡！

目前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺處于全面混戰(zhàn)的一個狀態(tài)。大公司做，小公司也做，很多大型制造企業(yè)孵化出來獨立經營的子公司，反而在所在的專業(yè)領域做得風生水起。

也有一些互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)企業(yè)，憑借專業(yè)知識，做出了不錯的平臺產品。

就在這種混戰(zhàn)的狀態(tài)下，全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺市場在高速增長。

根據(jù)研究機構 MarketsandMarkets 的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2017 年，全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺市場規(guī)模為 25.7 億美元，預計 2023 年將增長至 138.2 億美元。

而美國、歐洲和亞太這三個地區(qū)，是當前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展的焦點區(qū)域。

美國的代表，是GE、微軟、亞馬遜、PTC、羅克韋爾、思科、艾默生、霍尼韋爾等巨頭企業(yè)。而歐洲的代表，是西門子、ABB、博世、施耐德、SAP 等企業(yè)。

中國就更多了，航天云網(wǎng)、海爾、樹根互聯(lián)、寶信、石化盈科、用友、索為、阿里、華為、浪潮、紫光、東方國信、寄云等等，都是起步比較早的平臺開發(fā)企業(yè)。

國內工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產業(yè)技術體系——中國信通院