主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)如何推動(dòng)多云應(yīng)用

隨著疫情的蔓延，各行業(yè)組織需要應(yīng)對(duì)更多的挑戰(zhàn)，其中包括面臨員工隊(duì)伍遠(yuǎn)程工作和削減成本的巨大壓力，然而很多組織似乎無法立即實(shí)現(xiàn)更快的創(chuàng)新和數(shù)據(jù)敏捷性。致力于數(shù)據(jù)分析、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者表示，通過正確的計(jì)劃和基礎(chǔ)設(shè)施，組織可以克服挑戰(zhàn)。

數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用程序的應(yīng)用(如圖像處理、數(shù)據(jù)分析和人工智能)依賴于快速增長的企業(yè)數(shù)據(jù)。隨著這一增長，出現(xiàn)了架構(gòu)方面的考慮。隨著數(shù)據(jù)集的增長，由于網(wǎng)絡(luò)延遲，應(yīng)用程序需要越來越接近這些數(shù)據(jù)。隨著越來越多的應(yīng)用程序被添加到環(huán)境中，它們開始在沒有巨大成本和中斷的情況下將這些數(shù)據(jù)移動(dòng)到別處，并以更快的速度生成數(shù)據(jù)，這使得實(shí)施云遷移幾乎不可能。這就是造成云計(jì)算提供商鎖定并在未來帶來業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的數(shù)據(jù)引力悖論：收集數(shù)據(jù)越多，就越難改變處理數(shù)據(jù)的方式。

那么，企業(yè)如何在不依賴單一云平臺(tái)的情況下釋放創(chuàng)新的力量呢?在各個(gè)行業(yè)中都存在著成功和挑戰(zhàn)。以下一些行業(yè)應(yīng)用示例可以說明多云如何促進(jìn)創(chuàng)新、增強(qiáng)數(shù)據(jù)敏捷性，并降低成本。

媒體和娛樂行業(yè)

如今的媒體和娛樂行業(yè)越來越多地由規(guī)模相對(duì)較小的專業(yè)工作室組成，這些工作室可以滿足像Netflix和Hulu這樣的大型公司不斷增長的內(nèi)容制作需求。為了交付轟動(dòng)一時(shí)的電影和獲獎(jiǎng)電視節(jié)目，這些地理位置分散的工作室需要在動(dòng)畫、色彩校正、特效和編輯方面進(jìn)行有效的合作。多云解決方案使這些團(tuán)隊(duì)能夠在同一個(gè)項(xiàng)目上協(xié)同工作，從各種公共云平臺(tái)訪問他們選的生產(chǎn)工具，并簡化審批過程，而不會(huì)因?yàn)閷⒋笮兔襟w文件從一個(gè)站點(diǎn)移動(dòng)到另一個(gè)站點(diǎn)而產(chǎn)生延遲。高吞吐量、低延遲的數(shù)據(jù)池消除了網(wǎng)絡(luò)延遲會(huì)抑制生產(chǎn)力的擔(dān)憂。此外，連接到多個(gè)云平臺(tái)的中央存儲(chǔ)解決方案還降低了通常與從公共云中移出大量視頻文件相關(guān)聯(lián)的大量出口費(fèi)用。

除了需要協(xié)作之外，其他因素還推動(dòng)了媒體和娛樂行業(yè)中數(shù)據(jù)和多云的增長。攝像頭設(shè)備具有更高的分辨率，這意味著視頻文件大小比以往任何時(shí)候都要大，分散的數(shù)據(jù)中心所需要的帶寬要比內(nèi)部部署實(shí)現(xiàn)的帶寬更高。流媒體服務(wù)依靠數(shù)據(jù)分析來以編程方式了解內(nèi)容的受歡迎程度，明確應(yīng)創(chuàng)建哪些新內(nèi)容以及應(yīng)該擱置哪些內(nèi)容。與這些工作流程相關(guān)的許多流程正越來越多地利用公共云平臺(tái)，因?yàn)榭梢允褂醚a(bǔ)充數(shù)據(jù)集和特定于用例的工具來處理不同類型的分析。

交通運(yùn)輸和自動(dòng)駕駛行業(yè)

聯(lián)網(wǎng)汽車和自動(dòng)駕駛汽車可以通過各種傳感器生成大量數(shù)據(jù)。例如，特斯拉汽車的自動(dòng)駕駛儀利用8個(gè)攝像頭、12個(gè)超聲波傳感器和1個(gè)雷達(dá)來解析汽車的周圍環(huán)境，并就其行駛路線以及如何避免潛在的障礙做出決策。該領(lǐng)域的研究人員正在嘗試容納100PB的視頻和靜止圖像生成的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)用于重新訓(xùn)練算法。這些仍是自動(dòng)駕駛汽車(AV)的早期技術(shù)。當(dāng)汽車的行駛速度成倍增加時(shí)，需要處理更多變化(在任何一條街道或停車場(chǎng)行駛)，都將需要更多的深度學(xué)習(xí)。到2030年，預(yù)計(jì)一輛自動(dòng)駕駛汽車將會(huì)產(chǎn)生1ZB數(shù)據(jù)。

汽車制造商、公共運(yùn)輸公司和汽車租賃公司都將利用多云創(chuàng)新的動(dòng)力，這些技術(shù)融合了跨多個(gè)云平臺(tái)的數(shù)據(jù)可訪問性，而沒有大量出口費(fèi)用和傳輸緩慢的風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)為每個(gè)項(xiàng)目保持利用好公共云服務(wù)的自由度。

能源行業(yè)

在能源行業(yè)，采用多云可以幫助能源廠商降低與查找和鉆探油氣資源相關(guān)的大量成本。例如，一家石油和天然氣服務(wù)公司擁有超過4PB的數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)是通過多年積累數(shù)據(jù)(例如，海底聲納掃描、地理空間照片和土地勘測(cè))進(jìn)行收集的，用于石油技術(shù)分析和地震處理。這家公司的工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家使用機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)分析方法來確定哪些地方值得采用更多的資源來勘探石油，評(píng)估新項(xiàng)目的環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)，并提高安全性。

通過利用跨多個(gè)云平臺(tái)的服務(wù)和處理能力，該公司提高了效率，可以節(jié)省數(shù)百萬美元的成本。與此同時(shí)，在多個(gè)特定云平臺(tái)中使用有限數(shù)量的GPU的情況下，可以同時(shí)利用跨多個(gè)云平臺(tái)的競價(jià)型實(shí)例來以更低的成本獲得更快的結(jié)果，這是可能實(shí)現(xiàn)的。通過同時(shí)復(fù)制其內(nèi)部部署數(shù)據(jù)湖并使數(shù)據(jù)可用于多個(gè)云計(jì)算服務(wù)，該公司支持了廣泛的應(yīng)用程序和工作負(fù)載。這證明了這家石油和天然氣公司如何在不浪費(fèi)大量時(shí)間的情況下擴(kuò)展上PB的數(shù)據(jù)，同時(shí)還通過實(shí)現(xiàn)基于云計(jì)算的恢復(fù)來提供新的彈性級(jí)別。

醫(yī)療保健和生命科學(xué)行業(yè)

醫(yī)療保健行業(yè)是在采用多云技術(shù)方面并不積極的行業(yè)之一。這不是由于缺乏使用欲望，而是由于面臨數(shù)據(jù)保護(hù)的許多挑戰(zhàn)。需要了解《醫(yī)療保險(xiǎn)數(shù)據(jù)可移植性和責(zé)任法案》(HIPAA)法規(guī)以及數(shù)字廣告聯(lián)盟(DAA)指南以及數(shù)據(jù)在何處，誰有權(quán)訪問，誰已經(jīng)訪問的需求，這些都給這一領(lǐng)域帶來了獨(dú)特的挑戰(zhàn)。

即使有這些警告，多云仍可幫助醫(yī)療保健和生命科學(xué)釋放創(chuàng)新的力量。在基因組分析領(lǐng)域，這是顯而易見的，尤其是在巨大的數(shù)據(jù)集分析可以幫助改善或拯救患者生命的地方。FASTQ文件包含原始基因組的測(cè)序數(shù)據(jù);它們包含數(shù)百萬個(gè)需要像拼圖游戲一樣組裝的DNA片段。這些文件可讓研究人員進(jìn)行變異分析，從而識(shí)別出個(gè)體基因組之間的差異。從存儲(chǔ)的角度來看，密集的基因組分析過程會(huì)占用大量空間。例如，要研究150名接受特定治療的癌癥患者的基因組，然后分析治療成功者，對(duì)治療不佳的人之間的DNA差異，以及針對(duì)一般人群的數(shù)千種變異進(jìn)行分析可能是必要的。在與世界各地的研究人員共享對(duì)數(shù)據(jù)集的訪問權(quán)限的同時(shí)，跨云平臺(tái)擴(kuò)展和利用競價(jià)型實(shí)例的能力對(duì)于使這些工作流切實(shí)可行且可訪問至關(guān)重要。

利用云計(jì)算戰(zhàn)略增加創(chuàng)新

在多云解決方案中，其中相同的數(shù)據(jù)副本可用于多個(gè)云平臺(tái)，使用戶能夠利用每個(gè)云平臺(tái)的服務(wù)，如今已有500多個(gè)可用云服務(wù)。多云存儲(chǔ)可以提高數(shù)據(jù)的靈活性，無需供應(yīng)商鎖定即可提供數(shù)據(jù)接近性，并按需擴(kuò)展計(jì)算和存儲(chǔ)，彼此獨(dú)立。無論組織有10TB的數(shù)據(jù)還是100 PB的數(shù)據(jù)，多云都可以節(jié)省成本，并消除許多操作復(fù)雜性。

如今，采用多云策略可以使組織在采用新的工作負(fù)載時(shí)能夠適應(yīng)未來的需求，而不必被迫將其復(fù)制或遷移到比較新的云計(jì)算平臺(tái)。雖然一些組織現(xiàn)在不需要一些用例，但是有效的多云策略可以讓其在未來需要時(shí)使用。

文章標(biāo)題：主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)如何推動(dòng)多云應(yīng)用
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