如何計算云計算的總體擁有成本

很多企業(yè)并不確定在云中運行工作負載將會支付多少費用，因此需要了解其定義的參數(shù)才能啟動和運行，并避免代價高昂的意外中斷。

購買一定數(shù)量的基于云計算的計算和存儲容量將需要多少成本并不難估計。畢竟，云計算供應商公開了其基本價格。但是，如果企業(yè)想要真正了解在云中運行所需的成本，則需要對他們計劃部署的資源有一個更全面的了解。

要計算組織的云計算總擁有成本(TCO)，首先要比較在內部部署數(shù)據(jù)中心和云平臺中運行相同工作負載的成本。還必須了解應用程序所需的完整功能，特別是其安全性要求和其他可能增加大量成本的領域。

組織需要對其預測的云計算總體擁有成本(TCO)有一個明確的處理方式，無論是用于云遷移還是用于新應用。以下將回顧一些優(yōu)秀實踐，以確定組織的云計算總體擁有成本(TCO)，同時制定預算，以及在啟動和運行工作之后如何避免意外中斷。

了解云計算財務模型

在將內部部署基礎設施與托管服務(例如IaaS)進行比較時，利用率和時間是最重要的變量。通常情況下，隨著交易條款在更長的時間范圍內以及隨著利用率的提高，分配給內部部署數(shù)據(jù)中心資源的價值會增加。這不適用于按使用量收費的云計算資源。

要了解組織的云計算財務模型，第一步是分配一個公共資源單元以標準化總體擁有成本(TCO)比較中的數(shù)據(jù)。資源單元可以是物理服務器、虛擬服務器或千兆字節(jié)的存儲。標準單位將適用于內部部署和云計算資產(chǎn)。在此，假設組織正在考慮遷移到云計算提供商的基礎設施，而不是針對PaaS或無服務器配置重構應用程序。

接下來，計算該規(guī)范化值的平均資源單元大小，以及用于計算平均值的基礎。例如，組織的規(guī)范化值可以是一個平均大小的虛擬機，以及其內存和虛擬CPU(vCPU)。組織還應該考慮相關的服務，如網(wǎng)絡和安全，以確保其計算是準確的。這個值的計算是vCPU和內存的總數(shù)除以虛擬機的數(shù)量。

組織還需要為工作負載建模預計的增長率。較高的百分比應表明對標準化和自動化的依賴程度更高，從而降低了大規(guī)模的總體成本。低增長的工作負載不適用于云計算，因為組織不會像使用云計算的彈性和按需性質的按需應用程序那樣實現(xiàn)成本節(jié)省。

深入了解組織的總體擁有成本模型

一旦確定了工作負載的需求，就可以確定建模期的開始日期。需要記住：任何云計算計劃的第一個月都集中在安裝和其他啟動任務上。在第二個月開始運行其模型，以獲得更準確的云計算支出財務狀況。

根據(jù)第一個實際使用月的預計需求，決定啟動容量。然后，確定建模期結束時的優(yōu)秀容量利用率百分比和資源單位。設置80%至90%的較大容量利用的現(xiàn)實上限。

考慮任何基礎設施開銷和管理要求。例如，包括任何已經(jīng)存在的服務管理工具和網(wǎng)絡安全防護。組織需要將內部部署的安全和管理系統(tǒng)的成本與完成相同工作所需的云計算服務進行比較。這樣的開銷減少了組織向客戶出售的基于收費的應用程序的創(chuàng)收能力。

IT供應商通常會為本地硬件分配最多三年的價格和折扣。使用每月為單位進行分析，并相應地創(chuàng)建模型，更長的總體時間范圍將影響云計算總體擁有成本分析中的本地部署折舊部分。

最后，確定每月的使用量以記錄組織計劃使用的云計算服務。目標是繪制服務的潛在用途圖，以便組織可以估算成本。考慮到生產(chǎn)系統(tǒng)的典型利用率是100%，因為這些應用程序會持續(xù)運行。與其相反，測試和開發(fā)系統(tǒng)的利用率可能高達33%，因為組織一天只使用8個小時。

獲取成本構成

要捕獲構成現(xiàn)有內部部署支出的詳細信息并映射將如何轉換為云計算，需要從通常屬于資本支出的硬件開始。內部部署軟件也通常算作資本支出，盡管它可以像數(shù)據(jù)庫那樣作為運營支出。硬件和軟件維護也是總體擁有成本的組成部分。

組織不要忘記向其云計算服務提供商(CSP)、軟件供應商或外包專業(yè)服務公司收取一次性安裝費用。其中可能包括雇用某人來構建組織的云計算環(huán)境或將內部部署資產(chǎn)轉移到公共云所需的費用。如果組織在公共部門或任何其他受嚴格監(jiān)管的行業(yè)中工作，則可能需要更多的前期成本來滿足將應用程序部署到云平臺之前必須滿足的各種安全要求。

組織還需要計算經(jīng)常性支出，例如用于運營和維護的人工。如果組織具有混合云環(huán)境，則將數(shù)據(jù)中心的功耗成本計入云計算總體擁有成本(TCO)。組織可能還必須考慮未在前期成本和資本支出中反映的容量利用率支出。例如，隨著組織的用戶群的增長，軟件許可費用可能會根據(jù)組織部署的虛擬機而定。

檢查潛在成本類別

到目前為止，討論的各種成本構成可以分為三類。對于每個組織來說，可能需要考慮一個或多個成本要素。

(1)產(chǎn)品：作為成本組成部分，這包括托管虛擬服務器的內部部署物理服務器。它還包括支持這些物理服務器所需的機架數(shù)量。

(2)管理：包括支持管理所需的任何成本構成。例如，AWS公司用戶可以選擇由服務級別協(xié)議支持的基于結果的托管服務，例如AWS公司業(yè)務支持或企業(yè)支持計劃。

(3)產(chǎn)業(yè)化：這包括支持產(chǎn)品研究、開發(fā)、自動化、文檔或培訓的任何成本組成部分。很難量化工業(yè)化背后的成本效益，因此許多總體擁有成本(TCO)比較低估了這一類別的價值。這是云計算支出超出預算的原因。例如，云遷移或新的云計算預算可能無法準確反映自動化關鍵云計算管理和操作任務所需的工作。

對于每種成本類別，決定總成本是否將使用相同的標準化(由公共容量變量定義)。

組織可以選擇對管理和工業(yè)化類別使用更大的數(shù)量，尤其是在多租戶云平臺中。公共云可以節(jié)省工業(yè)化成本，因為云計算服務供應商(CSP)承擔了一些后端管理和培訓成本。

從內部部署解決方案定義價值驅動因素

從內部部署設置定義價值驅動因素時，組織需要仔細查看其大和穩(wěn)定的使用率，以提供較高值的較低單位資源成本。使用平均利用率值來量化比較。利用率結果是服務器、網(wǎng)絡和其他基礎設施用于提供服務的總體程度。

內部部署資產(chǎn)(例如服務器或路由器)使用的時間越長，組織從中獲得的價值就越高。但是，更長的時間框架也會增加運營和維護成本，尤其是在設備接近使用壽命時。

定義云計算的價值驅動因素

在任何云遷移的核心，都應該有某種價值驅動因素。采用云計算不一定節(jié)省成本，因此成本不應該是唯一的決定性因素。但是，如果組織知道云計算的總體擁有成本，則可以更好地采用云計算做出明智的決定。

在定義云計算的價值驅動因素時，請考慮利用率因素，例如虛擬機每天運行多少小時、存儲容量、可用性和安全性。云計算的按需付費模式確實帶來了一些經(jīng)濟利益，因為它使資源管理更加靈活，并使員工有更多的時間來處理其他重要任務。

網(wǎng)頁標題：如何計算云計算的總體擁有成本
文章來源：http://www.muchs.cn/news35/202685.html

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