視覺搜索對SEO有哪些影響？

除了為電子商務(wù)開辟新的收入渠道外，視覺搜索可以完全改變消費者的習(xí)慣和購買決策。在一個由即時滿足驅(qū)動的世界里，視覺搜索可以打開“搶購和沖浪”購買的大門，簡化搜索界面。這提供了一個很有前途的展望電子商務(wù)商店，發(fā)展自己的產(chǎn)品列表廣告（PLA）和Visual Web在線目錄。雖然仍處于起步階段，對視覺搜索的優(yōu)化可以極大地提高網(wǎng)站的用戶體驗、轉(zhuǎn)換率和在線流量。然而，搜索引擎優(yōu)化專家通常很少關(guān)注搜索引擎，他們通常更多地關(guān)注優(yōu)化速度而不是其他屬性和吸引力。雖然視覺搜索不會取代關(guān)鍵字的使用和基于文本搜索的重要性，但它可能會完全破壞搜索引擎優(yōu)化和SEM行業(yè)。我想討論一下視覺搜索的一些基本原理，以及它將如何影響我們的數(shù)字營銷戰(zhàn)略。什么是視覺搜索

？目前主要搜索公司采用了三種不同的視覺搜索過程：依靠文本查詢的傳統(tǒng)圖像搜索。依靠結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來確定相似特征的反向圖像搜索。逐像素圖像搜索，通過圖像或圖像的一部分進(jìn)行“捕捉和搜索”。

在這篇文章中，我主要集中在第三種類型，它允許消費者通過簡單地上傳或抓拍圖片并將他們的查詢集中在他們想研究的圖像的部分，從而在網(wǎng)上發(fā)現(xiàn)信息或產(chǎn)品。它基本上與文本搜索相同，只是使用一個表示與它匹配的查詢的圖像。TinEye首次提供了視覺搜索中的應(yīng)用，這是今天仍在使用。這種形式的圖像搜索將圖像匹配到基于形狀、顏色等類似特征的Web上的其他圖像。不幸的是，引擎提供了一個有限的范圍內(nèi)搜索應(yīng)用程序未能映射出不同對象的輪廓圖像中。今天的圖像識別技術(shù)實際上可以識別單個圖像中包含的多個形狀和輪廓，以允許用戶與不同的對象匹配。例如，微軟的圖像搜索技術(shù)允許用戶搜索更大圖像中的特定項目。視覺搜索

未來影響

這項技術(shù)對用戶和企業(yè)來說意味著什么呢？想象一下，可以抓拍一張餐館的照片，搜索引擎告訴你餐廳的名稱、位置、最高需求時間和菜單特色。這項技術(shù)可以切實用于抓拍的圖片從雜志上的一雙鞋或一個陌生人，讓你命令他們就在那里。

對于電子商務(wù)商店來說，視覺搜索讓人非常興奮。通過一些獨特的圖片，產(chǎn)品評論和一個好的產(chǎn)品描述，你可以吸引買家在現(xiàn)場做出購買決定。這也將有助于開拓競爭領(lǐng)域。Pinterest的視覺搜索引擎是迄今為止最具有破壞性的市場。然而，Pinterest的搜索引擎只重定向的圍裙的帖子，這意味著你需要開發(fā)的平臺上存在著那些觀眾。

隨著語音搜索和自然語言處理（NLP）的興起，伴隨這一趨勢，這項技術(shù)將有助于啟動無界面的搜索引擎優(yōu)化的趨勢。（盡管我懷疑關(guān)鍵字和基于文本的搜索仍然會保持它的重要性，即使是在購物和購買決策中）。視覺搜索優(yōu)化

潛在策略

在視覺搜索優(yōu)化方面，一些最基本的SEO實踐仍然適用。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)仍然非常重要，尤其是像微軟這樣的視覺搜索算法，它仍然依賴于它來匹配特性。重要的是，圖像清晰地顯示，并且不雜亂，這樣可視應(yīng)用程序就可以更容易地處理它們。除此之外，您還應(yīng)該堅持基于圖像的搜索優(yōu)化的基礎(chǔ)：

（1）添加描述性的ALT文本的圖像索引。

（2）提交的圖像地圖。

（3）使用目標(biāo)關(guān)鍵字優(yōu)化圖像標(biāo)題和可選屬性。

（4）設(shè)置圖像標(biāo)記并通過結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)測試運行它們。

（5）優(yōu)化理想的圖像大小和文件類型。

（6）為圖像和內(nèi)容頁使用適當(dāng)?shù)哪Ｊ綐?biāo)記。

（7）優(yōu)化在移動和桌面顯示上呈現(xiàn)的圖像。

最后總結(jié)
視覺搜索將為電子商務(wù)提供新的收入來源，并極大地改善用戶的購物體驗。這可能會對搜索引擎優(yōu)化和付費媒體產(chǎn)生重大影響，重新帶來對圖像優(yōu)化的重視，而這一點長期以來被SEO從業(yè)者忽視了。這個新興的搜索只會加強對SEO已有策略使需要移動搜索和你的網(wǎng)站視覺存在更具預(yù)見性優(yōu)化。

文章名稱：視覺搜索對SEO有哪些影響？
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