人人必懂的AI與大數(shù)據(jù)：看明白這些才算真的了解

2018年悄無聲息地過去了，對互聯(lián)網(wǎng)信息行業(yè)來說2018年是里程碑式的一年，因為有人說，2018年是創(chuàng)業(yè)高峰期的最后一年。這話并不是沒有道理的，縱觀整個科技領(lǐng)域，在現(xiàn)如今的經(jīng)濟之王，或者領(lǐng)域內(nèi)的超級獨角獸，大多是近十年發(fā)展起來的，包括我們所熟知的小米、滴滴、頭條、美團等相當一部分大公司。哪怕是局外人也知道，不管這些公司是如何運營的，有一點是絕對不能忽略的：這些新經(jīng)濟之王都趕上了互聯(lián)網(wǎng)、智能手機的普及，這種人口紅利下大規(guī)模的普及給他們帶來了發(fā)展的機遇，而他們不負眾望的抓住了。

我們并不知道什么是風口，一次次風口都過去了，我們依然還是沒有抓住。是的，2018年也過去了，這一年是人們所說的里程碑，許多創(chuàng)業(yè)夢想“胎死腹中”的里程碑，也是那些創(chuàng)業(yè)者們時下艱難的一年。但是，有些觀點，筆者是不太認同的，因為在不久的將來人工智能和大數(shù)據(jù)，會給我們提供更多的機會，也會促進許多領(lǐng)域的發(fā)展。可是當下異?；馃岬腁I和大數(shù)據(jù)看起來十分專業(yè)，對相當一部分人來說，迷茫和焦慮不可避免。今天創(chuàng)新互聯(lián)撰寫關(guān)于AI與大數(shù)據(jù)以及兩者之間的關(guān)系，幫助大家更好的認知新時代的產(chǎn)物。

人工智能

人工智能的英文縮寫是AI，簡單的說起人工智能，就是讓冰冷的機器具備智能化。而讓機器實現(xiàn)智能的唯一途徑就是讓機器學會學習，這是一種技術(shù)，叫做機器學習。機器學習分成好多種類型，如今我們最常見的就是讓機器通過數(shù)據(jù)進行學習，兒以往的機器學習方法是通過特征進行學習。例如，機器在認知動物貓的時候，人們會向機器輸入一串指令，把身上毛絨絨、“喵喵喵”的聲音、長長的尾巴等一些特征寫成代碼輸入機器，機器會認出這只叫貓的動物，如今的機器學習方法變化了，人們不再向機器輸入貓的一些特征，而是讓機器自己總結(jié)這些特征，人們向給機器輸入一百萬張貓的照片，機器通過學習這些照片，再看見貓的時候會輕而易舉的認識到：這是一只貓。關(guān)于學習方法人們起了一個相當好聽的名字：算法。算法是一個寬泛的詞，我們在以后的文章中會提到。

大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)簡單地去描述就是海量的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的特點是：容量非常大、具有實時性，更新速度快、格式多樣化。在上文提到的一百萬張貓的照片就是數(shù)據(jù)的體現(xiàn)，數(shù)據(jù)在所有的智能產(chǎn)品能夠提供原材料的作用，通過對數(shù)據(jù)的分析可以總結(jié)出一些東西。例如，阿里巴巴會對淘寶用戶產(chǎn)生數(shù)據(jù)進行分析，分析出用戶的購物喜好，根據(jù)用戶的喜好像用戶推薦產(chǎn)品；例如新浪微博會收集用戶的瀏覽喜好，形成數(shù)據(jù)，像用戶推薦同等類型的內(nèi)容。這就是大數(shù)據(jù)的厲害之處，能夠通過用戶形成的數(shù)據(jù)分析行為喜好，而大數(shù)據(jù)的應用遠不止這些。

AI不能沒有大數(shù)據(jù)

人工智能的發(fā)展是離不開大數(shù)據(jù)的。在諸多的智能產(chǎn)品中，大數(shù)據(jù)為這些智能產(chǎn)品提供了原材料，大數(shù)據(jù)為什么能夠叫做原材料呢？因為沒有了數(shù)據(jù)的智能產(chǎn)品就不再具有智能化，變成了空殼的機器。例如，谷歌旗下的DeepMind公司研發(fā)的AIphaGo擊敗了人類的圍棋高手?？梢园袮IphaGo的學習分為三個部分：學習人類對弈的棋局；落子決策空間；策略回報評估。這三個過程都是需要大量的數(shù)據(jù)的。通過學習大量人類對弈的棋局，掌握對弈方式，從而應對多種突發(fā)情況，學習各種對弈的方法，不斷地調(diào)整學習策略，大概率的取勝。通過對弈產(chǎn)生決策的數(shù)據(jù)，對每一個策略進行評估，這些評估是建立在數(shù)據(jù)的基礎上的，通過這些數(shù)據(jù)，預測對手做出的決策，再產(chǎn)生數(shù)據(jù)，最后選擇好的決策。因此大數(shù)據(jù)技術(shù)在AI中發(fā)揮著巨大的作用。

大數(shù)據(jù)需要AI輔助

AI也能夠促進數(shù)據(jù)的分析。大數(shù)據(jù)脫離了人工智能就是一群不規(guī)則的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)自身是不能產(chǎn)生任何價值的，必須通過技術(shù)的處理，但是簡單的統(tǒng)計學分類、回歸早已不能滿足時代的發(fā)展需求，大數(shù)據(jù)技術(shù)必須依賴AI技術(shù)才能完成更深層次的數(shù)據(jù)分析。那么AI到底是如何促進大數(shù)據(jù)的發(fā)展的呢？

首先，AI技術(shù)可以促進數(shù)據(jù)的采集。往常的數(shù)據(jù)收集通常是調(diào)查問卷，數(shù)據(jù)量小，準確性低。經(jīng)過AI的輔助可以大規(guī)模的采集數(shù)據(jù)，可以通過用戶的行為，為用戶打上特征標簽，形成更龐大的數(shù)據(jù)集。其次，在內(nèi)容、產(chǎn)品的分發(fā)上，根據(jù)內(nèi)容、產(chǎn)品的特征打上標簽，為特定的用戶分發(fā)特定的產(chǎn)品或者內(nèi)容。此外，AI改善了數(shù)據(jù)的存儲方式，也能夠?qū)?shù)據(jù)進行快速、精準的分類，滿足用戶的不同需求。大數(shù)據(jù)想要發(fā)揮自己的作用，就不能少了AI。

總而言之，大數(shù)據(jù)和AI是相輔相成的，只有兩者的結(jié)合才能實現(xiàn)科技的發(fā)展與進步。希望大家能夠有一個簡單的理解，把握住未來的風向，你認為呢？記得把這些分享給在你心里最重要的人，記得關(guān)注，因為未來我們會更加精彩！

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