數(shù)據(jù)中心機(jī)器人的下一步是什么?

在全球大的數(shù)據(jù)中心外包運(yùn)營(yíng)商之一世邦魏理仕(CBRE)公司舉辦的主題為“大辯論——機(jī)器人和人工智能會(huì)取代數(shù)據(jù)中心工作人員嗎?”的系列節(jié)目中，該公司數(shù)據(jù)中心解決方案業(yè)務(wù)戰(zhàn)略執(zhí)行總監(jiān)Zahl Limbuwala與谷歌公司數(shù)據(jù)中心專家進(jìn)行了溝通和探討，并征求了建議和意見。“數(shù)據(jù)中心行業(yè)將走向何方?下一代數(shù)據(jù)中心將如何運(yùn)作?”等是其中討論的一些話題。

在最近一期的播客中，Zahl Limbuwala與谷歌公司數(shù)據(jù)中心副總裁Joseph Kava對(duì)自動(dòng)化技術(shù)如何替代數(shù)據(jù)中心工作人員進(jìn)行了分析和探討，以下是摘錄的一些內(nèi)容。

Zahl Limbuwala：很多企業(yè)如今仍在數(shù)據(jù)中心管理方面對(duì)使用先進(jìn)技術(shù)比較保守和謹(jǐn)慎。大多數(shù)數(shù)據(jù)中心的運(yùn)營(yíng)管理仍然嚴(yán)重地依賴于勞動(dòng)力、人工決策以及水平不高的自動(dòng)化和控制系統(tǒng)?？紤]到您在數(shù)據(jù)中心行業(yè)的任職經(jīng)歷，您對(duì)數(shù)據(jù)中心發(fā)展和運(yùn)營(yíng)有什么看法?數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)的前景如何?

Joseph Kava：我認(rèn)為，能夠使數(shù)據(jù)中心更加自動(dòng)化的一些關(guān)鍵和基礎(chǔ)技術(shù)最近以驚人的速度發(fā)展。我們已經(jīng)使用DeepMind機(jī)器學(xué)習(xí)成功地將人工智能技術(shù)整合到數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)和維護(hù)中。我們能夠?qū)?shù)據(jù)中心冷卻所需的電力減少40%。這對(duì)于任何一個(gè)能耗巨大的大型工業(yè)制造工廠來(lái)說(shuō)，將是一個(gè)驚人的進(jìn)步。而對(duì)于我們來(lái)說(shuō)，這令人興奮，因?yàn)楣雀韫疽恢痹谥铝τ谔岣吆蛢?yōu)化數(shù)據(jù)中心效率。

我認(rèn)為這是一個(gè)了不起的進(jìn)步。在2020年，我們開始意識(shí)到虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的重要性，因此我們?cè)跀?shù)據(jù)中心更多地使用谷歌眼鏡(Google Glass)進(jìn)行調(diào)試和故障排除。我們從世界各地邀請(qǐng)行業(yè)專家，讓他們采用谷歌眼鏡參觀我們的數(shù)據(jù)中心。當(dāng)數(shù)據(jù)中心工作人員無(wú)法到現(xiàn)場(chǎng)排除故障時(shí)，可以采用自動(dòng)化技術(shù)解決問(wèn)題，這有助于運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)提高更快排除故障的能力。

就機(jī)器人技術(shù)來(lái)說(shuō)，我們的超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心更像是一個(gè)倉(cāng)庫(kù)，并且大多數(shù)工作流程都需要機(jī)器人導(dǎo)航到特定的位置來(lái)執(zhí)行任務(wù)。其中一些技術(shù)目前正在開發(fā)中，例如機(jī)器人導(dǎo)航、計(jì)算機(jī)視覺、運(yùn)動(dòng)規(guī)劃和設(shè)備工具等，機(jī)器人將采用這些技術(shù)來(lái)進(jìn)行操作……在過(guò)去幾年中，這些技術(shù)已經(jīng)取得了指數(shù)級(jí)的進(jìn)步，也促進(jìn)了機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展，但機(jī)器人在數(shù)據(jù)中心中的許多應(yīng)用要比采用大規(guī)模機(jī)器人技術(shù)的其他行業(yè)復(fù)雜得多。

因此，數(shù)據(jù)中心將面臨這樣一個(gè)未來(lái)：自動(dòng)化技術(shù)將完成數(shù)據(jù)中心工作人員的大部分工作，但人類所做的工作的重要性不可低估。畢竟，雖然自動(dòng)化技術(shù)只能知道編程要求它們要執(zhí)行的工作，但是人類可以進(jìn)行推理和分析。

Zahl Limbuwala：我們也看到了這種加速發(fā)展。先進(jìn)技術(shù)在它們擅長(zhǎng)的領(lǐng)域中占有一席之地，然而鑒于所有需要推理的領(lǐng)域，數(shù)據(jù)中心在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)離不開工作人員。

現(xiàn)在有近百家公司提供某種數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施管理(DCIM)系統(tǒng)，并且很多公司承諾其開發(fā)的DCIM系統(tǒng)可以幫助數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)人員獲得更高水平的可視性，并改進(jìn)自動(dòng)化水平，但是他們并沒有兌現(xiàn)這些承諾。您對(duì)此有何看法?或者說(shuō)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)是否可以實(shí)現(xiàn)DCIM系統(tǒng)不能實(shí)現(xiàn)的一些承諾?

Joseph Kava：我認(rèn)同您的看法。DCIM解決方案將推動(dòng)IT運(yùn)營(yíng)的未來(lái)發(fā)展。如今的數(shù)據(jù)中心計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的技術(shù)與幾年前有一些不同。

例如，如今部署的新集群具有幾年前未曾想到的網(wǎng)絡(luò)互連要求。即使在幾年前開發(fā)的DCIM系統(tǒng)也沒有考慮到這些問(wèn)題。它們通常圍繞數(shù)據(jù)中心管理規(guī)范進(jìn)行編程和構(gòu)建。如今許多技術(shù)突破了這些傳統(tǒng)規(guī)則和規(guī)范，很多DCIM軟件也沒有真正跟上發(fā)展潮流。

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