復(fù)雜業(yè)務(wù)模式下如何故障定位？

2021-03-14    分類： 網(wǎng)站建設(shè)

業(yè)務(wù)模型(或系統(tǒng)部署結(jié)構(gòu))復(fù)雜帶來(lái)的最直接影響就是定位故障很困難，發(fā)現(xiàn)根源問(wèn)題成本較高，需要多部門合作，開發(fā)、運(yùn)維人員相互配合分析(現(xiàn)在的大規(guī)模系統(tǒng)很難找到一一個(gè)能掌控全局的人)，即使這樣有時(shí)得出的結(jié)論也不見(jiàn)得各方都認(rèn)可。

故障定位

所以，下面給出的幾種簡(jiǎn)單方法和技術(shù)，既能在異構(gòu)系統(tǒng)中建立某種關(guān)聯(lián)，為智能化提供一定的支持，又不要求開發(fā)人員改變技術(shù)?；蜷_發(fā)框架。

2、全鏈路追蹤: TraceID或者 RequestID應(yīng)該能從發(fā)起方透?jìng)鞯胶蠖?，?biāo)識(shí)唯-請(qǐng)求。

當(dāng)這些工程(自動(dòng)化、標(biāo)準(zhǔn)化)的水平達(dá)到一定高度后，我們才有望向智能化方向發(fā)展。

在實(shí)踐中通常用于故障定位的機(jī)器學(xué)習(xí)算法有關(guān)聯(lián)規(guī)則和決策樹。

需要注意的是，并不是用了人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)，故障定位的效果就- -定很好，這取決于很多因素，比如特征工程、算法模型、參數(shù)調(diào)整、數(shù)據(jù)清洗等，需要不斷地調(diào)整和學(xué)習(xí)。還是這句話:智能化的效果不僅僅取決于算法，工程能力也很重要，而且好的數(shù)據(jù)勝過(guò)好的算法。

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