物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和邊緣計(jì)算

物聯(lián)網(wǎng)(nternet of Things, IoT)正在席卷全球，因?yàn)樗呀?jīng)成為很具影響力的流行語之一，不僅在科技行業(yè)，而且在許多其他企業(yè)。從農(nóng)場(chǎng)和工廠到智能城市和家庭，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是一套不斷擴(kuò)展的連接系統(tǒng)和設(shè)備。根據(jù)Statista的數(shù)據(jù)，預(yù)計(jì)全球物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的安裝基數(shù)將增長到近310億部。因此，隨著數(shù)十億聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)需要存儲(chǔ)以供處理和檢索，云計(jì)算將成為一個(gè)日益主導(dǎo)的趨勢(shì)。物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算這兩項(xiàng)技術(shù)是相互關(guān)聯(lián)的，其中一項(xiàng)技術(shù)為另一項(xiàng)技術(shù)的成功提供了平臺(tái)。

在傳統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)中，數(shù)據(jù)從地理上分散的傳感器收集，然后傳輸?shù)街醒氪鎯?chǔ)庫，在那里進(jìn)行組合和共同處理。云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)的集成提高了日常任務(wù)的效率、可伸縮性和性能，使企業(yè)能夠更快地做出更好的業(yè)務(wù)決策，并實(shí)時(shí)響應(yīng)不斷變化的市場(chǎng)條件。

物聯(lián)網(wǎng)連接預(yù)計(jì)將在未來幾年蓬勃發(fā)展，預(yù)計(jì)到2021年思科系統(tǒng)將達(dá)到137億，從而增加對(duì)數(shù)據(jù)中心和云資源的需求。精簡所有連接設(shè)備前所未有的流量，聚合數(shù)據(jù)，提取可操作的見解，物聯(lián)網(wǎng)/云融合被證明是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)世界的優(yōu)秀組合。

雖然云計(jì)算已經(jīng)使處理大量數(shù)據(jù)成為可能，但它并不是所有應(yīng)用程序和用例的理想選擇。從傳感器前線到服務(wù)器來回發(fā)送的大量數(shù)據(jù)阻塞了網(wǎng)絡(luò)帶寬，從而減慢了響應(yīng)時(shí)間。解決所有這些與傳統(tǒng)云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)的限制的答案是所謂的邊緣計(jì)算。邊緣計(jì)算并非是一個(gè)新鮮詞。作為一家內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)CDN和云服務(wù)的提供商AKAMAI，早在2003年就與IBM合作“邊緣計(jì)算”。對(duì)物聯(lián)網(wǎng)而言，邊緣計(jì)算技術(shù)取得突破，意味著許多控制將通過本地設(shè)備實(shí)現(xiàn)而無需交由云端，處理過程將在本地邊緣計(jì)算層完成。這無疑將大大提升處理效率，減輕云端的負(fù)荷。由于更加靠近用戶，還可為用戶提供更快的響應(yīng)，將需求在邊緣端解決。邊緣計(jì)算聯(lián)盟ECC對(duì)于邊緣計(jì)算的參考架構(gòu)的定義，包含了設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)與應(yīng)用四域，平臺(tái)提供者主要提供在網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)(包括總線)、計(jì)算能力、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與應(yīng)用方面的軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施。

與傳統(tǒng)的集中式流程的云架構(gòu)不同，邊緣計(jì)算將大部分流程分散到邊緣設(shè)備，并更接近終端用戶。由于存儲(chǔ)容量和處理能力是分散的，它將為物聯(lián)網(wǎng)部署提供精確的結(jié)果，使操作和管理物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備更加容易。邊緣計(jì)算確保低延遲訪問、減少帶寬消耗、脫機(jī)可用性和本地機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)推理。

低延遲和更快的邊緣計(jì)算的實(shí)時(shí)分析在各個(gè)領(lǐng)域都有大量的應(yīng)用，比如汽車、消費(fèi)電子、能源、醫(yī)療保健等等。自動(dòng)駕駛汽車就是一個(gè)很好的例子，它需要從周圍環(huán)境和云端收集數(shù)據(jù)，以便快速、安全地做出決策。傳感器數(shù)據(jù)中的模式應(yīng)該被快速檢測(cè)、存儲(chǔ)和傳輸，以幫助在本地節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行實(shí)時(shí)決策。邊緣計(jì)算的分散架構(gòu)消除了關(guān)鍵數(shù)據(jù)通信的延遲，從而保證了安全性。

根據(jù)CB Insights市場(chǎng)評(píng)估工具，到2022年，全球邊緣計(jì)算市場(chǎng)預(yù)計(jì)將達(dá)到67.2億美元。隨著越來越多的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備出現(xiàn)在世界上，科技巨頭們正大舉投資于一項(xiàng)復(fù)雜的邊緣計(jì)算戰(zhàn)略。亞馬遜、微軟和谷歌已經(jīng)進(jìn)入了邊緣計(jì)算領(lǐng)域。亞馬遜在2017年推出了自己的邊緣平臺(tái)AWS Greengrass，在新興科技領(lǐng)域處于地位，而微軟去年也推出了自己的Azure物聯(lián)網(wǎng)邊緣解決方案。谷歌也加入了這場(chǎng)競賽，推出了兩款新產(chǎn)品——集成軟件(云物聯(lián)網(wǎng)Edge)和定制硬件棧(Edge TPU)，以便直接利用Edge上的數(shù)據(jù)。

總而言之，我們可以說，邊緣計(jì)算并不是為了取代云計(jì)算，而是對(duì)云計(jì)算的補(bǔ)充。ce邊緣計(jì)算技術(shù)仍處于起步階段，面臨的挑戰(zhàn)可能會(huì)更多。但是，隨著對(duì)邊緣設(shè)備和應(yīng)用程序的需求不斷增長，企業(yè)將有更多的機(jī)會(huì)在各種垂直領(lǐng)域測(cè)試和部署這項(xiàng)技術(shù)。

標(biāo)題名稱：物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和邊緣計(jì)算
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