云計算與DevOps：你的下一步職業(yè)發(fā)展方向

很多人將DevOps和云計算混為一談，但其實它們是IT中兩個不同的工作角色和領(lǐng)域，雖然它們確實具有相關(guān)性。并且，其中一個完全有可能獨立于另一個而存在-盡管這并不實際。

對這二者等混淆部分源于它們之間關(guān)系密切。例如，DevOps軟件不必放在云端，但它通常在云端。并且，DevOps和CloudOps都與快速變化且經(jīng)常重疊的IT部分相關(guān)聯(lián)。

這種變化速度(加上圍繞這些類型角色的炒作和流動性)為有職業(yè)頭腦的人帶來不斷變化的目標，使他們很難確定針對云計算與DevOps角色的必要技能和培訓(xùn)。在某個企業(yè)談?wù)摰膬?nèi)容可能與另一個企業(yè)完全不同。對于試圖入門的人來說，這可能會令人抓狂。

盡管如此，這些職位仍是備受追捧的高薪職位。對于那些希望在職業(yè)生涯中邁出下一步的人來說，非常重要的是，了解這些角色在IT企業(yè)中的位置以及它們?nèi)绾斡绊懩愕穆殬I(yè)生涯。

DevOps

DevOps結(jié)合了開發(fā)和運維的術(shù)語，并反映了一組側(cè)重于協(xié)作的實踐。這里的目標是簡化軟件從編程階段到部署階段的過程，與更傳統(tǒng)的軟件部署階段相比，速度更快，質(zhì)量更高。

你可能會認為DevOps是全新的角色，并且與程序員或運維角色完全不同，但事實并非如此。DevOps人員需要知道如何做到這兩點，以及自動化和編排。

具有開發(fā)人員基礎(chǔ)的人員需要增加運維經(jīng)驗和能力，包括學習自動化，但這可通過培訓(xùn)實現(xiàn)。另一方面，純粹的運維人員需要通過編碼和自動化培訓(xùn)，才能支持理想的DevOps角色。

請記住，DevOps不僅僅是不同任務(wù)的簡單組合;它合并了兩個不同的角色。你需要真正付出努力才能實現(xiàn)這種轉(zhuǎn)變，盡管這適合那些具有現(xiàn)有編程技能的人。這并不是說，如果你來自更傳統(tǒng)的管理背景，則不可能成為DevOps，但是你必須認清你所需投入的時間和精力。

云計算

另一方面，云管理員(cloud admin)就是：云管理員(cloud administrator)。擔任此角色的IT專業(yè)人員可能知道如何編寫代碼，但他們會在自動化和編排階段使用這些技能;他們不編寫原始源代碼。因此，雖然云管理員需要了解開發(fā)人員和DevOps的需求，但這主要取決于這與核心云服務(wù)的關(guān)系。

云管理員還需要密切關(guān)注成本。云管理員做出的每個決定都會對每月賬單產(chǎn)生真正的影響，如果你的公司想要控制其支出，這會很快引起關(guān)注。這為云管理員的角色添加了會計或業(yè)務(wù)管理元素—DevOps 職位中不存在的工作職能。

DevOps與CloudOps：主要區(qū)別

考慮到每個角色的靈活性，你不可能了解每個角色的所有信息，因此初學者可能希望專注于這種靈活性。

對于DevOps角色，員工可能會使用少量但一致的工具集。由于項目從開始到結(jié)束的流動性，日常任務(wù)是很靈活。DevOps工程師可能在午餐前編寫代碼，并在午餐后不久支持該應(yīng)用程序。

對于云管理員而言，這種流動性與云本身有關(guān)，其中不斷添加新功能和服務(wù)。當企業(yè)使用多個平臺時，這會進一步復(fù)雜化。上午管理員可能會花時間在 AWS 上，而下午可能會花在Microsoft Azure或Google Cloud上。

無論你選擇哪條路徑，你都必須了解IT孤島不復(fù)存在。你不僅必須掌握多種技術(shù)，而且還必須能夠快速更換它們。

盡管如此，在這些變化的角色中，有一件事可以成為你的支柱：DevOps 和云管理基于自動化和編排來完成工作。了解Kubernetes和Terraform等工具以及如何使用它們來擴展和加速IT運營。

有時是從簡單的事情開始，并產(chǎn)生微小但不斷增長的影響。從自動化常見任務(wù)開始，使用Ansible等工具進行重啟或常見維護，并隨著你不斷學習擴展工作。即使是學習簡單的PowerShell或Python腳本也能幫助你深入探索。不要期望你的數(shù)據(jù)中心內(nèi)的所有東西都能立即自動化。從基本級別的自動化和編排開始，如果你這樣犯錯，這將產(chǎn)生很小的影響。

這可能不是每個角色的主要部分，但這是每個角色都需要的共同部分。對于希望擔任DevOps或云管理員角色，但不確定哪一個最適合的人來說，這可能是理想的起點。

網(wǎng)站題目：云計算與DevOps：你的下一步職業(yè)發(fā)展方向
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