云計(jì)算專題報(bào)告：云基礎(chǔ)設(shè)施需求加速的核心變量

通過(guò)以上數(shù)據(jù)，我們看到，全球數(shù)據(jù)中心的數(shù)量在減少，但機(jī)架數(shù)量和服務(wù)器數(shù)量都在增 加。這其中主要是因?yàn)閿?shù)據(jù)中心的結(jié)構(gòu)在發(fā)生變化。根據(jù) Gartner 數(shù)據(jù)，截至 2017 年底， 全球微型數(shù)據(jù)中心（機(jī)架數(shù)量小于 25 個(gè)）的數(shù)量為 42.3 萬(wàn)個(gè)，小型數(shù)據(jù)中心（機(jī)架數(shù)量 為 25-100 個(gè)）數(shù)量為 1.4 萬(wàn)個(gè)，中型數(shù)據(jù)中心（機(jī)架數(shù)量為 100-500 個(gè)）數(shù)量為 5732 個(gè)，大型數(shù)據(jù)中心（機(jī)架數(shù)量 500 個(gè)以上）數(shù)量為 1341 萬(wàn)個(gè)。

超大型數(shù)據(jù)中心數(shù)量不斷增加。根據(jù) 2015 年 Synergy 做出的預(yù)測(cè)，超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心數(shù) 量將從 2015 年的 259 個(gè)增長(zhǎng)到 2020 年的 485 個(gè)，份額將從 2015 年 21%增長(zhǎng)到 2020 年 47%，屆時(shí) 83%的公有云服務(wù)器和 86%的公有云負(fù)載將承載在超級(jí)數(shù)據(jù)中心，處理能 力占比從 39%提升到 68%，流量占比從 34%提升到 53%。

而從實(shí)際發(fā)展情況來(lái)看，超大型數(shù)據(jù)中心的增速更快，全球云計(jì)算企業(yè)的快速發(fā)展，使得 全球范圍內(nèi)大型數(shù)據(jù)中心數(shù)量快速增長(zhǎng)。根據(jù) 2017 年 Synergy 數(shù)據(jù)，2017 年全球范圍 內(nèi)的超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心已經(jīng)超過(guò) 390 個(gè)，同比增加 90 個(gè)。其中，谷歌的數(shù)據(jù)中心增加比 較明顯，騰訊和百度在 2017 年也建立了超大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心。

根據(jù)中國(guó)信通院數(shù)據(jù)，2017 年底，中國(guó)數(shù)據(jù)中心機(jī)架數(shù)量達(dá)到 166 萬(wàn)架，數(shù)據(jù)中心數(shù)量 為 1844 個(gè)；規(guī)劃在建數(shù)據(jù)中心規(guī)模 107 萬(wàn)架，數(shù)據(jù)中心數(shù)量為 463 個(gè)。從中國(guó)數(shù)據(jù)中心 發(fā)展特點(diǎn)來(lái)看，大型數(shù)據(jù)中心數(shù)量有望成為增長(zhǎng)主力。截止 2017 年底，大型數(shù)據(jù)中心機(jī) 架數(shù)量超過(guò) 82 萬(wàn)個(gè)，同比增長(zhǎng) 68%。

云服務(wù)收入占比逐步增加。根據(jù)中國(guó)信通院數(shù)據(jù)，2017 年中國(guó) IDC 全行業(yè)總收入達(dá)到 650 億元左右，2012-2017 年復(fù)合增長(zhǎng)率為 32%，持續(xù)保持快速增長(zhǎng)。根據(jù)其測(cè)算，2017 年 中國(guó)傳統(tǒng) IDC 業(yè)務(wù)收入為 513 億元，占 IDC 全行業(yè)總收入的比重為 78.8%。云服務(wù)收入 138 億元，占比 21.2%，比 2016 年提高 2.8pct。我們認(rèn)為，目前云計(jì)算正在企業(yè)級(jí)服務(wù) 中加快推廣應(yīng)用，未來(lái) IT 交付的形態(tài)或?qū)⒅鸩皆苹?，云服?wù)收入在我國(guó) IDC 業(yè)務(wù)收入中 的占比有望進(jìn)一步增加。

云基礎(chǔ)設(shè)施：核心驅(qū)動(dòng)變量

核心變量一：云計(jì)算加速

過(guò)去十年，云計(jì)算得到快速發(fā)展。根據(jù) IDC 數(shù)據(jù)，2018 年全球公有云市場(chǎng)規(guī)模已經(jīng)突破 1363 億美元，2014 年至 2018 年五年時(shí)間，全球公有云市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)了 2 倍。從 AWS 云收入增長(zhǎng)可以看出，17 年以后全球公有云市場(chǎng)依然保持高速增長(zhǎng)，我們預(yù)計(jì)，2019 年 這一規(guī)模已經(jīng)超過(guò) 1000 億美元。公有云快速發(fā)展的背后，我們看到全球服務(wù)器出貨量也 逐步增加，特別是在 2017 年之后，云服務(wù)器驅(qū)動(dòng)的整個(gè)全球服務(wù)器市場(chǎng)進(jìn)入到新一輪的 增長(zhǎng)周期。

在公有云市場(chǎng)快速增長(zhǎng)的背景下，我們看到全球公有云市場(chǎng)兩家典型的企業(yè)相應(yīng)云收入得 到了快速增長(zhǎng)：AWS 云和阿里云。兩家公司的公有云收入在過(guò)去幾年都實(shí)現(xiàn)了高速增長(zhǎng)。

如何理解云計(jì)算對(duì)服務(wù)器需求的帶動(dòng)作用？

從直觀的角度來(lái)看，云計(jì)算的發(fā)展帶動(dòng)了互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)中心的大規(guī)模建設(shè)，而數(shù)據(jù)中 心正是有大量的服務(wù)器實(shí)體構(gòu)建而成。而對(duì)于另一個(gè)認(rèn)知：隨著企業(yè)對(duì)云服務(wù)采購(gòu)力度的 加大，企業(yè)自建機(jī)房的需求大幅降低，從而減少對(duì)服務(wù)器的采購(gòu)力度。當(dāng)然這個(gè)只是表面 現(xiàn)象，其實(shí)企業(yè)對(duì)服務(wù)器計(jì)算和存儲(chǔ)資源的需求沒(méi)有因?yàn)樵苹?，而是發(fā)生了轉(zhuǎn)移， 從自建機(jī)房的服務(wù)器轉(zhuǎn)移動(dòng)云計(jì)算廠商的服務(wù)器。而且，在企業(yè)云化之后，其產(chǎn)生的數(shù)據(jù) 量會(huì)急劇增加，對(duì)云服務(wù)的需求會(huì)進(jìn)一步提升。

以上只是從非專業(yè)角度來(lái)解釋，如果從 IT 角度來(lái)看，首先我們先明白，云服務(wù)到底提供 的是一種什么服務(wù)（主要針對(duì) IaaS）？最基本的就是對(duì)大量數(shù)據(jù)的計(jì)算、處理、存儲(chǔ)、共 享功能。其實(shí)云計(jì)算之所以產(chǎn)生，也正是因?yàn)閭鹘y(tǒng)的 IT 架構(gòu)比較難處理互聯(lián)網(wǎng)所產(chǎn)生的 大量數(shù)據(jù)的計(jì)算和處理功能（我們都知道，從 IT 技術(shù)演進(jìn)來(lái)看，云計(jì)算是發(fā)生在互聯(lián)網(wǎng) 之后，最早由谷歌提出）。

因此，對(duì)云計(jì)算需求的核心可以簡(jiǎn)單理解為，是對(duì)數(shù)據(jù)的計(jì)算、處理和存儲(chǔ)的需求。而我 們看到，互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的崛起，各種智能終端的普及，以及網(wǎng)絡(luò)的加速，使得數(shù)據(jù)的產(chǎn) 生在高速提升。因此企業(yè)和個(gè)人對(duì)數(shù)據(jù)處理的需求是在不斷被創(chuàng)造和高速提升的。從這個(gè) 角度來(lái)看，未來(lái)互聯(lián)網(wǎng)巨頭的數(shù)據(jù)中心也是在不斷擴(kuò)張的，因此服務(wù)器的需求仍有較長(zhǎng)的 路。核心是：只要對(duì)數(shù)據(jù)的計(jì)算和存儲(chǔ)有需求，對(duì)服務(wù)器的需求就不會(huì)停止。

云計(jì)算與互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能之間的關(guān)系。

我們認(rèn)為，第一，互聯(lián)網(wǎng)化是云存在的前提和基礎(chǔ)。互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)可以將所有事物和信 息進(jìn)行互聯(lián)，在這個(gè)過(guò)程中，互聯(lián)的主體產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)需要一個(gè)強(qiáng)大的空間 進(jìn)行集中存儲(chǔ)和處理，這就是云計(jì)算所擅長(zhǎng)的地方。我們知道單個(gè)計(jì)算和存儲(chǔ)設(shè)備，難以 對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和快速計(jì)算，即使可以，其成本也會(huì)隨著數(shù)據(jù)量的激增而急速上升。 云計(jì)算的作用就在于將海量數(shù)據(jù)集中存儲(chǔ)和處理。互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)所“連接”的一切，其 核心是云計(jì)算。云計(jì)算為“互聯(lián)網(wǎng)+”的商業(yè)模式、業(yè)務(wù)流程、資源分發(fā)提供強(qiáng)大的存儲(chǔ) 和計(jì)算能力。

第二，當(dāng)大量數(shù)據(jù)上傳到云端之后，就需要大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行分析和挖掘。云計(jì)算為數(shù)據(jù)資 產(chǎn)提供存儲(chǔ)、訪問(wèn)和計(jì)算資源，而大數(shù)據(jù)是基于云計(jì)算進(jìn)行海量數(shù)據(jù)的分析與挖掘。

第三，人工智能的核心要素之一就是數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)是基于海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析從而發(fā)現(xiàn)一些 隱藏的規(guī)律、現(xiàn)象、原理等，而人工智能在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上更進(jìn)一步。從人利用軟件系統(tǒng) 進(jìn)行分析過(guò)渡到機(jī)器自身調(diào)用數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

從以上可以看出，（1）云計(jì)算不是孤立出現(xiàn)和存在于 IT 產(chǎn)業(yè)鏈中，云計(jì)算既是 IT 技術(shù)演 進(jìn)的必然趨勢(shì)，也是 IT 需求的內(nèi)在驅(qū)動(dòng)。（2）云計(jì)算在整個(gè)新興科技技術(shù)演化和迭代路 徑中，處于一個(gè)關(guān)鍵的中間層的角色，只有實(shí)現(xiàn)云計(jì)算，大數(shù)據(jù)、人工智能的技術(shù)才能真 正發(fā)揮作用。而云計(jì)算的底層支持，則是服務(wù)器的大量部署。

核心變量二：AIOT 驅(qū)動(dòng)（5G+AI）

5G 是邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要契機(jī)。邊緣計(jì)算作為數(shù)據(jù)的第一入口，將在智慧園區(qū)、安 卓云與云游戲、CDN、視頻監(jiān)控、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與 Cloud VR 等價(jià)值場(chǎng)景發(fā)揮重要作用。

邊緣計(jì)算的崛起，是 5G 應(yīng)用的結(jié)果。我們認(rèn)為，AIOT 帶動(dòng)的邊緣計(jì)算有望成為未來(lái)服 務(wù)器需求的重要變量。邊緣計(jì)算是指一種在網(wǎng)絡(luò)邊緣進(jìn)行計(jì)算的新型計(jì)算模式，邊緣計(jì)算 機(jī)靠近終端或者數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)，融合網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用等，就近提供邊緣 終端智能服務(wù)，滿足對(duì)敏捷連接、實(shí)施業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應(yīng)用智能和安全隱私保護(hù)等需求。 我們可以將邊緣計(jì)算簡(jiǎn)單理解為“終端計(jì)算”，區(qū)別于云計(jì)算時(shí)代的“數(shù)據(jù)中心計(jì)算”（云 端計(jì)算）。

邊緣計(jì)算的業(yè)務(wù)本質(zhì)是云計(jì)算在數(shù)據(jù)中心之外匯聚節(jié)點(diǎn)的延伸和演進(jìn)，主要包括云邊緣、 邊緣云和云化網(wǎng)關(guān)三類落地形態(tài)。根據(jù) IDC 預(yù)測(cè)，5G 時(shí)代，超過(guò) 70% 的數(shù)據(jù)需要在邊 緣側(cè)分析、處理和存儲(chǔ)。邊緣計(jì)算領(lǐng)域的多樣性計(jì)算架構(gòu)、產(chǎn)品與解決方案越發(fā)重要。

從邊緣計(jì)算對(duì)軟件和硬件的要求來(lái)看，軟件平臺(tái)需要考慮導(dǎo)入云理念、云架構(gòu)、云技術(shù)， 提供端到端實(shí)時(shí)、協(xié)同式智能、可信賴、可動(dòng)態(tài)重置等能力。硬件平臺(tái)需要考慮異構(gòu)計(jì)算 能力，如鯤鵬、ARM、X86、GPU、NPU、FPGA 等。即邊緣計(jì)算軟件平臺(tái)采用 Cloud Native 云原生架構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)，硬件平臺(tái)支持異構(gòu)計(jì)算能力，以邊云協(xié)同和邊緣智能為關(guān)鍵特征。

1）云邊緣：云邊緣作為公有云的延伸，將云的部分服務(wù)或者能力擴(kuò)展到邊緣基礎(chǔ)設(shè)施之 上。中心云和云邊緣相互配合，實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)資源共享、全網(wǎng)統(tǒng)一管控等能力。

2）邊緣云：基于云計(jì)算技術(shù)與架構(gòu)構(gòu)建的邊緣分布式開(kāi)放平臺(tái)，可提供集中管理和調(diào)度 的能力，邊緣云內(nèi)及邊緣云之間可以進(jìn)行資源共享。

3）邊緣網(wǎng)關(guān)：是企業(yè)/ 行業(yè)數(shù)據(jù)的接入節(jié)點(diǎn)，是網(wǎng)關(guān)設(shè)備基于云計(jì)算技術(shù)的演進(jìn)，可實(shí) 現(xiàn)網(wǎng)關(guān)內(nèi)資源共享。

邊緣計(jì)算對(duì)服務(wù)器提出的挑戰(zhàn)：

1）業(yè)務(wù)場(chǎng)景差異大。邊緣服務(wù)器研發(fā)的大問(wèn)題是業(yè)務(wù)場(chǎng)景差異較大，不同場(chǎng)景需要不 同形態(tài)的服務(wù)器。這與云計(jì)算場(chǎng)景下的高度標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)器有較大差異。這就需要針對(duì)不同 的業(yè)務(wù)和應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)開(kāi)發(fā)。

2）產(chǎn)品形態(tài)。一般通用服務(wù)器的深度在 700mm 以上，而且是集中式、專業(yè)化運(yùn)維管理。 根據(jù)目前邊緣側(cè)數(shù)據(jù)機(jī)房來(lái)看，邊緣服務(wù)器的深度一般在 450mm 左右，而且運(yùn)維環(huán)境較 差，沒(méi)有專業(yè)的散熱設(shè)備（空調(diào)）等。

3）遠(yuǎn)程控制。由于邊緣服務(wù)器處于網(wǎng)絡(luò)的邊緣側(cè)，難以集中化部署，而且邊緣服務(wù)器的 機(jī)房數(shù)量更多。考慮到運(yùn)維成本問(wèn)題，對(duì)邊緣服務(wù)器數(shù)據(jù)中心的運(yùn)維一般采用遠(yuǎn)程控制。

從 5G 應(yīng)用的數(shù)據(jù)特點(diǎn)和對(duì)計(jì)算資源的需求來(lái)看：

1）5G 應(yīng)用產(chǎn)生的數(shù)據(jù)格式更加多樣化。根據(jù) iHS 預(yù)計(jì)，在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)分析、處理與存儲(chǔ) 的數(shù)據(jù)將超過(guò)數(shù)據(jù)總量的 70%，其中約 80%是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。應(yīng)用的高并發(fā)和數(shù)據(jù)的多 樣性，對(duì)計(jì)算的多樣性和多核多并發(fā)提出了更高的要求。

2）5G 應(yīng)用高并發(fā)、低延時(shí)的特性，對(duì)計(jì)算能力的要求更高。根據(jù) iHS 預(yù)測(cè)，2020 年超 高清用戶數(shù)達(dá)到1億，4K電視占電視總銷量比例超過(guò)40%，2023 年超高清用戶達(dá)到2 億， 4K 電視終端全面普及。4K 超高清視頻的快速發(fā)展將會(huì)進(jìn)一步提升對(duì)網(wǎng)絡(luò)帶寬和計(jì)算能力 的要求。而計(jì)算能力的背后就是服務(wù)器計(jì)算和存儲(chǔ)資源的支撐。

核心變量三：B 端企業(yè)加速線上遷移（云化）

我們認(rèn)為，中國(guó) B 端企業(yè)的云化是對(duì)云基礎(chǔ)設(shè)施需求的長(zhǎng)期驅(qū)動(dòng)因素。特別是此次疫情， 加速了線上服務(wù)需求的快速增長(zhǎng)。我們認(rèn)為，疫情有望加速 B 端企業(yè)向線上遷移的進(jìn)程， B端云化進(jìn)度有望加速。而在這個(gè)過(guò)程中，對(duì)底層服務(wù)器和數(shù)據(jù)中心的需求有望逐步釋放。

對(duì)于 B 端云化對(duì)服務(wù)器和數(shù)據(jù)中心拉動(dòng)的潛在市場(chǎng)空間，我們可以從兩個(gè)維度來(lái)理解。 1） 企業(yè)上云的業(yè)務(wù)種類：從趨勢(shì)來(lái)看，企業(yè)會(huì)將越來(lái)越多的業(yè)務(wù)，越來(lái)越重的業(yè)務(wù)向云端遷 移。2）企業(yè)上云的數(shù)量（滲透率的提升）：未來(lái)中國(guó)所有的企業(yè)有望都會(huì)在云端部署，與 美國(guó)相比，中國(guó) B 端企業(yè)存在較大云滲透率的提升。而且 B 端企業(yè)云遷移對(duì)服務(wù)器的拉動(dòng) 只是第一步，按照我們以上分析，后續(xù)數(shù)據(jù)分析和 AI 分析，對(duì)服務(wù)器和 IDC 的需求規(guī)模 有望進(jìn)一步增加。

理解 B 端上云對(duì)云基礎(chǔ)設(shè)施需求的兩個(gè)維度：

維度一：上云業(yè)務(wù)種類增加

從目前企業(yè)業(yè)務(wù)上云的進(jìn)度來(lái)看，企業(yè)逐步將交互、協(xié)作、非核心業(yè)務(wù)的輕量級(jí)應(yīng)用和業(yè) 務(wù)環(huán)節(jié)逐步云化。根據(jù)業(yè)務(wù)復(fù)雜度和承載的數(shù)據(jù)規(guī)模，我們可以把企業(yè)的企業(yè)日常運(yùn)營(yíng)分 為三個(gè)層面：信息層面，流程層面，業(yè)務(wù)層面。

信息層面——云協(xié)作

云協(xié)作產(chǎn)品主要功能包括即時(shí)通訊、日程管理、工作日志、云存儲(chǔ)，此類產(chǎn)品的大特點(diǎn) 是實(shí)現(xiàn)了信息流層面的協(xié)作。其中即時(shí)通訊類功能往往包括即時(shí)信息、視頻會(huì)議、電話通 信，與一般的即時(shí)通訊軟件不同，云協(xié)作產(chǎn)品的即時(shí)通訊的設(shè)計(jì)往往針對(duì)辦公場(chǎng)景進(jìn)行， 有助于提升工作效率。在身份確認(rèn)環(huán)節(jié)，云協(xié)作產(chǎn)品能夠通過(guò)內(nèi)置的通訊錄實(shí)現(xiàn)迅速的信 息匹配，達(dá)到快速精準(zhǔn)找人的效果，無(wú)需添加好友即可開(kāi)啟聊天等功能也提升了工作溝通 的效率，此外也有助于減少內(nèi)部信息的泄露。在身份確認(rèn)的基礎(chǔ)上，將日程管理、工作日 志、云存儲(chǔ)等功能從線下遷移到云端，有利于提升信息的實(shí)時(shí)性，提升協(xié)作的水平。

流程層面——行政與審批

流程層面主要涉及行政與審批類產(chǎn)品，此類產(chǎn)品將云辦公的功能從信息共享拓展到審批流 層面，包括流程審批、人事管理等領(lǐng)域。流程審批涵蓋報(bào)銷、請(qǐng)假等事項(xiàng)，在線下辦公中 存在效率低的問(wèn)題，通過(guò)云辦公產(chǎn)品使員工能夠利用碎片化時(shí)間迅速完成審批，通過(guò)預(yù)設(shè) 流程，能夠把審批流精準(zhǔn)導(dǎo)向相關(guān)人員，減少因流程不清晰、手續(xù)缺失等問(wèn)題導(dǎo)致的時(shí)間 損耗。

業(yè)務(wù)層面——云業(yè)務(wù)

云業(yè)務(wù)產(chǎn)品與云協(xié)同、云審批類產(chǎn)品相比，大的區(qū)別是與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)具有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)，因 此往往要與原有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)接。一方面，云業(yè)務(wù)產(chǎn)品能夠帶來(lái)管理效率提升，通過(guò) 將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)直接與云協(xié)作等產(chǎn)品對(duì)接，能夠提升工作效率，如通過(guò)在云協(xié)作通訊產(chǎn)品中加 入最近業(yè)務(wù)來(lái)往數(shù)據(jù)信息，有助于更高效的進(jìn)行溝通；另一方面，云業(yè)務(wù)系統(tǒng)能夠直接從 業(yè)務(wù)層面為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。如云營(yíng)銷系統(tǒng)通過(guò)全渠道信息整合的方式為進(jìn)一步的數(shù)據(jù)分析 提供了基礎(chǔ)。未來(lái)云業(yè)務(wù)產(chǎn)品將是人工智能及大數(shù)據(jù)分析等應(yīng)用的重要基礎(chǔ)之一。

維度二：上云企業(yè)數(shù)量的增加

我們可以從美國(guó) B 端企業(yè)目前上云進(jìn)度來(lái)看，從企業(yè)信息化的進(jìn)度來(lái)看，目前美國(guó)已經(jīng)逐 步進(jìn)入到智能化階段，我們會(huì)看到 Mircosoft、SAP、Oracle、Wrokday 等美國(guó)企業(yè)級(jí)云 服務(wù)提供商，其已經(jīng)開(kāi)始為企業(yè)提供加載有 AI 功能的云服務(wù)產(chǎn)品。這其中反映的一個(gè)背 后客觀現(xiàn)實(shí)是，美國(guó) B 端企業(yè)對(duì)云服務(wù)的使用率和云服務(wù)的滲透率已經(jīng)很高。

中國(guó)企業(yè)級(jí)市場(chǎng)基礎(chǔ)不斷擴(kuò)大。隨著我國(guó)市場(chǎng)主體數(shù)量不斷增加，至 2018 年已經(jīng)突破 1 億家，我國(guó)云辦公的企業(yè)級(jí)市場(chǎng)基礎(chǔ)不斷擴(kuò)大。與此同時(shí)，企業(yè)使用互聯(lián)網(wǎng)及計(jì)算機(jī)的比 例自 2011 年以來(lái)不斷提升，據(jù) CNNIC 數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)企業(yè)使用計(jì)算機(jī)的比例早在 2016 年就已經(jīng)達(dá)到 99%，企業(yè)使用互聯(lián)網(wǎng)比例也已經(jīng)達(dá)到 96%。企業(yè)層面的互聯(lián)網(wǎng)和計(jì)算機(jī) 普及為企業(yè)云化遷移打下基礎(chǔ)。

從中美 2B 與 2C 前五大市值公司可以看出，中國(guó) 2B 科技企業(yè)中前五大公司市值，只有美 國(guó) 2B 科技企業(yè)前五大市值的幾十分之一。而中國(guó)企業(yè)數(shù)量龐大，信息化水平提升潛力大， 未來(lái)存在較大的提升空間。

而從企業(yè)數(shù)量來(lái)看，中國(guó)企業(yè)數(shù)量大于歐美企業(yè)數(shù)量。根據(jù)中國(guó)和美國(guó)企業(yè)發(fā)展數(shù)量來(lái)看， 目前中國(guó)企業(yè)數(shù)量大概在 1.2 億家左右（包括中小微企業(yè)），是歐美企業(yè)數(shù)量的 3-4 倍。 我們認(rèn)為，中國(guó) 2B 企業(yè)級(jí)市場(chǎng)有很大的發(fā)展空間，而這背后的推動(dòng)力就是以云計(jì)算為代 表的新一代 IT 技術(shù)，2B 市場(chǎng)的崛起與云計(jì)算的快速發(fā)展互為驅(qū)動(dòng)。

本文題目：云計(jì)算專題報(bào)告：云基礎(chǔ)設(shè)施需求加速的核心變量
當(dāng)前網(wǎng)址：http://www.muchs.cn/news4/101504.html

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