交互設(shè)計|設(shè)計方案記分對比法

2022-05-30    分類: 網(wǎng)站建設(shè)

交互設(shè)計中,為什么需要這種方法?

  在交互設(shè)計工作中經(jīng)常會遇到這樣的問題,某些位置的設(shè)計牽扯到比較復(fù)雜的場景,要考慮的因素比較多,這些設(shè)計點往往是最容易引起爭議的,因為團隊成員不一定都能快速了解全部的場景和因素,于是只能根據(jù)自己能夠想到的個別場景與因素來對設(shè)計作出判斷,最終團隊之間形成意見分歧,每個人都不能宏觀地掌握所有的場景和因素,這時,就很可能做出錯誤的設(shè)計決定,同時也影響團隊士氣。

  所以,我們需要一種共同建立文檔的方式,把所有要考慮的場景和因素都一一羅列并討論篩選,再在這基礎(chǔ)上模擬用戶可能產(chǎn)生的行為路徑,接著沿著行為路徑尋找體驗好與不好的地方,好的加分,不好減分,最后得出不同設(shè)計方案的最終得分,得分高的為推薦方案。

什么時候適合用?

  遇到某個設(shè)計點:

  >場景較多

  >用戶狀態(tài)較多

  >對這個產(chǎn)品影響較少,沒有時間和人力進行詳細(xì)的用戶研究

  團隊中:

  >已經(jīng)形成少數(shù)幾個待選設(shè)計方案

  >對方案有爭議

  >長時間討論不出結(jié)果

  >團隊成員為設(shè)計師,沒有受過專業(yè)用戶研究培訓(xùn)

為什么不用A/B Test?

  成本問題,A/B Test為時間和人力成本較高的方法;

  需要專業(yè)知識,從征集用戶、過程監(jiān)控到最后數(shù)據(jù)處理,都要求有較為專業(yè)的用研人員支持;

  所以,A/B Test適合較為重要的設(shè)計點,有較多的時間和人力成本支撐下才能進行,本方法則適合影響較小但又較為復(fù)雜的設(shè)計點,不適合交由用研團隊研究,只能由設(shè)計師團隊本身去解決的問題。

  所以本方法并不是嚴(yán)謹(jǐn)?shù)亩垦芯浚强焖倜艚莸亩ㄐ匝芯?,目的是讓交互設(shè)計師們理清思路,達成共識并做出最可能正確的設(shè)計決定。

如何進行?

  以下以我個人最近碰到的一個設(shè)計問題介紹怎么運用這種方法。

  遇到問題的設(shè)計點是瀏覽器的賬號登錄的交互設(shè)計,在網(wǎng)絡(luò)不佳的情況下,登錄頁的提示交互應(yīng)該如何?

  經(jīng)過比較長時間的討論,得出3種有爭議的設(shè)計方案:

  禁止進入登陸頁面,并toast提示網(wǎng)絡(luò)不佳。主要考慮因素在于是:網(wǎng)絡(luò)不好時不浪費用戶時間與精力填寫賬戶與密碼。

  允許進入登陸頁面,不提示網(wǎng)絡(luò)不佳,直到輸入完畢點擊登陸時再彈toast。主要考慮因素在于是:鼓勵用戶登錄,即使網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定也讓用戶嘗試登錄。

  允許進入登陸頁面,并toast提示網(wǎng)絡(luò)不佳。主要考慮因素在于是:平衡以上兩種方式,一進來就提示,讓用戶知道網(wǎng)絡(luò)不佳,讓用戶自行選擇填與不填。

  另外一點值得注意的是,本瀏覽器登錄沒有記住賬號密碼功能,填寫的賬號密碼在退出時會自動清空。本討論建立在賬號密碼記錄功能暫時缺失的情況下進行設(shè)計。

場景因素分析

  分析用戶是在什么場景下進入登陸的,影響的場景的因素主要提取了兩個,網(wǎng)絡(luò)不佳狀況與急切程度。

  網(wǎng)絡(luò)不佳狀況:長期50%、短期50%

  長期網(wǎng)絡(luò)不佳場景指用戶長期處于沒有網(wǎng)絡(luò)信號環(huán)境,如需要長時間處于沒信號的餐廳、洗手間等;

  短期網(wǎng)絡(luò)不佳場景指用戶處于移動狀態(tài),如汽車、地鐵、步行中,用戶無法預(yù)測網(wǎng)絡(luò)什么時候恢復(fù);

  由于沒有實際數(shù)據(jù)支撐,只能根據(jù)用戶群體特性猜測,兩種情況出現(xiàn)頻率都為50%

  急切程度:急10%、不急90%

  急切程度指用戶是否很急切想要登錄成功。瀏覽器的登錄與否并不影響正常使用,不影響搜索這個可能比較急需的功能,用戶群體屬性也是比較休閑的人群;但也不排除用戶新安裝瀏覽器,又需要緊急同步書簽瀏覽某個網(wǎng)站的這種比較特殊的情況。

  由于沒有實際數(shù)據(jù)支撐,只能根據(jù)用戶群體特性猜測,兩種情況出現(xiàn)頻率為1:9

  以上兩種因素疊加起來,就會有4種具體場景,分別為:

  1.長期、急

  2.短期、急

  3.長期、不急

  4.短期、不急

  然后根據(jù)場景因素出現(xiàn)的頻率相乘,得出每個具體場景出現(xiàn)的頻率:

  1.長期50% x 急10% =5%

  2.短期50% x 急10% =5%

  3.長期50% x 不急90% =45%

  4.短期50% x 不急90% =45%

行為路徑分析

  交互設(shè)計研究的問題本質(zhì)上什么場景下產(chǎn)生什么行為,所以場景確定之后,就要分析場景下會產(chǎn)生什么行為。這時我們把三個方案逐一放到4個具體場景里面,看分別產(chǎn)生什么行為。

  以方案2為例,在“長期、急”的具體場景中,我們認(rèn)為用戶的行為路徑如下:

  1.用戶沒發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)不佳,輸入了賬號密碼;

  2.發(fā)現(xiàn)登陸不了,退出;

  3.心急再進入嘗試一次;

  4.發(fā)現(xiàn)賬號密碼沒有記錄,所以重新輸入

  5.還是登陸失敗,無可奈何放棄

  行為路徑確定后,我們開始評價行為路徑中的體驗優(yōu)缺點,優(yōu)點加分,缺點減分:

  >整個過程浪費用戶時間 -1

  >允許用戶嘗試,緩解焦躁情緒 +1

  >第四步,發(fā)現(xiàn)賬號密碼沒有記錄,所以重新輸入,體驗不好 -1

  所以方案2在“長期、急”的具體場景中的評分為(-1+1-1)乘以該具體場景的出現(xiàn)頻率5%,等于-5%,即0.05。再用同樣的方法得出方案2在其他具體場景中的得分,相加就可以得出方案2的總分。

  以下是所有方案在4種具體場景下的行為路徑分析與得分。

  得分乘以出現(xiàn)概率得到總分

  Done!大功告成,方案一看來是比較合適的方案。但值得注意的是,方案1和3在乘場景出現(xiàn)幾率之前是得分相同的,所以我們可以清晰地看到在場景對設(shè)計方案的影響,由于場景的出現(xiàn)幾率只是大致猜測,所以當(dāng)場景出現(xiàn)幾率變化時你應(yīng)該也能判斷出各個方案的分?jǐn)?shù)的變化趨勢,以便于根據(jù)變化及時作出方案的變化。

總結(jié)

  在這個例子中,用戶的急切程度是影響設(shè)計決策的重要因素,乍看起來方案2是更符合用戶預(yù)期的,但如果能考慮到登錄對瀏覽器并不是急切需要的功能這點,再結(jié)合其他眾多考慮因素的話,方案2反而是不太好的設(shè)計。所以單憑快速直覺思考設(shè)計問題有時候并不一定都是可靠的,因為快速直覺有時候是片面的,人會根據(jù)主觀意識扭曲客觀現(xiàn)實。在這個例子中,第一直覺通常容易高估登錄對瀏覽器的急切程度,從而錯誤地選擇方案2,但當(dāng)你冷靜分析的時候會發(fā)現(xiàn),其實登錄并不是那么緊急,那么應(yīng)該去考慮方案1或3。

  這種方法不僅僅是對比方案解決爭議的工具,更重要的是有助設(shè)計師培養(yǎng)理性思考和邏輯思維的能力。我并不是否認(rèn)直覺和感性思維在設(shè)計中的作用,在評價行為路徑的體驗優(yōu)缺點時就用到了直覺和感性思維,這時需要設(shè)計師扮演普通用戶去直覺地感性地體驗設(shè)計的好與不好。但在場景分析時,設(shè)計師就不能使用直覺和感性思維,而是應(yīng)該轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)和邏輯導(dǎo)向的理性思維。這就是為什么交互設(shè)計通常由工業(yè)設(shè)計專業(yè)背景的人來做,而不是其他設(shè)計類專業(yè),因為工業(yè)設(shè)計的理科和藝術(shù)占比比較均衡,這和交互設(shè)計是相似的。工業(yè)設(shè)計在造物層面用到理性思維,用戶體驗層面用到感性思維;交互設(shè)計也是類似,不過造物層面不是遵循物理的邏輯,而是遵循互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、感知科學(xué)、心理學(xué)、社會學(xué)和統(tǒng)計學(xué)等學(xué)科的原理。交互設(shè)計還是水挺深的,雖然是新生學(xué)科,未來的發(fā)展方向充滿了各種可能性。

網(wǎng)站標(biāo)題:交互設(shè)計|設(shè)計方案記分對比法
文章起源:http://www.muchs.cn/news49/161399.html

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