如何提升注冊轉(zhuǎn)換率

一、為什么要提升注冊轉(zhuǎn)化率？

1. 注冊轉(zhuǎn)化是用戶在產(chǎn)品內(nèi)轉(zhuǎn)化的第一步，處于漏斗的最頂端。

2. 注冊用戶和非注冊用戶對于產(chǎn)品的忠誠度有本質(zhì)的差異，注冊用戶越多，產(chǎn)品內(nèi)的留存狀況越好3. 注冊用戶提供的信息是搭建賬號體系的基礎(chǔ)二、影響注冊轉(zhuǎn)化率的因素有哪些？

3. 注冊用戶提供的信息是搭建賬號體系的基礎(chǔ)

二、影響注冊轉(zhuǎn)化率的因素有哪些？

1. 渠道流量渠道問題是指不同渠道獲取流量的數(shù)量、質(zhì)量和成本。我們可以根據(jù)不同渠道的流量數(shù)量，以及不同渠道用戶進(jìn)入產(chǎn)品后的跳出率，注冊轉(zhuǎn)化率以及平均訪問深度來評斷渠道的好壞。跳出率高說明該渠道來的流量并不是產(chǎn)品的目標(biāo)用戶，或者是因為在該渠道投放的文案和產(chǎn)品本身不太匹配，導(dǎo)致他們進(jìn)入產(chǎn)品后看了一眼就離開了。注冊轉(zhuǎn)化率高說明該渠道來的流量質(zhì)量越高，這個指標(biāo)一般是和跳出率成負(fù)相關(guān)的。平均訪問深度說明了用戶在產(chǎn)品內(nèi)的使用深度，平均訪問深度越高說明用戶對產(chǎn)品的使用度越高，吸引用戶留下的可能性越高。

如上圖中，可以根據(jù)這幾個指標(biāo)將渠道劃分為 4 個象限，根據(jù)每個象限的問題來做相應(yīng)的調(diào)整，比如第二象限中質(zhì)量和數(shù)量都高的渠道，我們就需要降低獲取用戶的成本，而一、三象限就要分別去提高流量的數(shù)量和質(zhì)量。

三、如何用 growingio 完成注冊轉(zhuǎn)化率的分析和日常監(jiān)控？

1. 創(chuàng)建一個簡單的漏斗

通常用戶都需要經(jīng)過“開始注冊- 完善信息 - 注冊成功”，才能完成注冊，因此，我們可以選擇頁面瀏覽量指標(biāo)，作為漏斗的步驟：

這樣，一個簡單的漏斗就創(chuàng)建成功了，我們可以看到基本的轉(zhuǎn)化情況，總體轉(zhuǎn)化率是 32.8%：

注意：我們希望用戶在一天內(nèi)完成注冊，所以「轉(zhuǎn)化周期」選擇了 1 天。如果是 ota 等行業(yè)的購買轉(zhuǎn)化，周期較長，可能需要 7 天。

2. 對比轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化

成功和失敗的原因有很多，我們可以通過更多的維度對比，找到流失的原因和制作的?向：

選中瀏覽器維度進(jìn)比較分析，發(fā)現(xiàn)火狐瀏覽器第一步的轉(zhuǎn)化率高于總體，第二步的轉(zhuǎn)化率卻低于總體。接下來可以分析火狐的第二步是否有適配的問題，進(jìn)行產(chǎn)品的制作和調(diào)整。

3. 對比同用戶分群的轉(zhuǎn)化情況選中用戶對比，可以對比不同用戶分群的轉(zhuǎn)化情況，支持自定義用戶分群。這個案例中，我們發(fā)現(xiàn)新老訪問用戶的轉(zhuǎn)化差異不大。

4. 監(jiān)控轉(zhuǎn)化率變化每次我們做完產(chǎn)品制作和調(diào)整后不，都想知道這次迭代是否帶來了轉(zhuǎn)化率的提高，因此我們需要監(jiān)控轉(zhuǎn)化率的變化趨勢。

5. 建立監(jiān)控看板創(chuàng)建「看板」，把相關(guān)的圖表放在?起，提?分析效率，便于監(jiān)控。

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