谷歌優(yōu)化分析指標(biāo)和nbspdebunked誤用

在網(wǎng)頁(yè)上的平均時(shí)間

在網(wǎng)頁(yè)上的平均時(shí)間應(yīng)該是一個(gè)很有用的指標(biāo)，特別是如果你的網(wǎng)站內(nèi)容都是單頁(yè)的，你需要了解網(wǎng)頁(yè)上時(shí)間谷歌分析計(jì)算：

網(wǎng)頁(yè)時(shí)間瀏覽量,所有從頁(yè)面上的時(shí)間參與，或者之間的最后參與網(wǎng)站和網(wǎng)站所留有一個(gè)缺口，假設(shè)沒有進(jìn)一步的時(shí)間都花在了網(wǎng)站，下面是對(duì)20秒頁(yè)面直觀的一些場(chǎng)景，和谷歌分析時(shí)間在網(wǎng)頁(yè)上：

谷歌不想退出的平均時(shí)間在網(wǎng)頁(yè)上的影響，因?yàn)閳?chǎng)景像以上第三例，其中有0秒的時(shí)間（頁(yè)源）。為了避免這種情況，他們用以下公式（記住，時(shí)間在網(wǎng)頁(yè)上是一個(gè)總的）：

在頁(yè)面的平均時(shí)間：（時(shí)間在網(wǎng)頁(yè)上）/（瀏覽量-出口）

然而，在第二個(gè)例子，這個(gè)假設(shè)并不總是持有。第二例流入的平均時(shí)間在網(wǎng)頁(yè)上派的上半部分，但不是底部的一半：

例2的平均時(shí)間在網(wǎng)頁(yè)上：（20S + 10 + 0）/（3-2）= 30

這里存在兩個(gè)問題：

1.高估

不包括從平均時(shí)間下半年退出Page方程沒有取得預(yù)期的效果，當(dāng)頁(yè)面0秒鐘沒注意時(shí)間，30比任何單獨(dú)的訪問時(shí)間。這就是為什么在網(wǎng)頁(yè)上的平均時(shí)間往往比平均訪問持續(xù)時(shí)間較長(zhǎng)。盡管如此，30秒似乎不在上述情景太遠(yuǎn)了（直觀的平均是二十幾歲），但在現(xiàn)實(shí)世界中的許多頁(yè)退出率比這個(gè)例子中的67%更高，和/或較少參與活動(dòng)頁(yè)面。

2.忽略訪問

只考慮游客退出沒有訂婚的打擊，無論這些游客停留2秒，10分鐘或介于它們之間的任何內(nèi)容，也不影響平均時(shí)間在網(wǎng)頁(yè)上的一點(diǎn)點(diǎn)。在很多網(wǎng)站，一個(gè)無相互作用的單頁(yè)10分鐘的視圖（如博客）會(huì)被認(rèn)為是成功的，但它不會(huì)影響這個(gè)度量。

解決方案不幸的是，這并不是一個(gè)容易的解決這個(gè)問題。如果你想在網(wǎng)頁(yè)上使用的平均時(shí)間，你只需要記住如何計(jì)算。你也可以考慮設(shè)置更多的參與活動(dòng)頁(yè)面上（像一個(gè)滾動(dòng)的事件沒有“不”參數(shù)）-解決問題# 2以上，但可能惡化的問題# 1。

網(wǎng)站的速度

如果你在谷歌分析在過去使用的網(wǎng)站速度報(bào)告，你可能會(huì)注意到，數(shù)字有時(shí)是很難相信。這是因?yàn)?，網(wǎng)站速度跟蹤的方式極為容易受到異常值從1%樣你的用戶，然后以每個(gè)指標(biāo)的簡(jiǎn)單平均數(shù)。這意味著少數(shù)極端值（例如，偶爾的用戶與惡意軟件肆虐的計(jì)算機(jī)或可疑的WiFi連接）可以創(chuàng)建您的數(shù)據(jù)非常大的擺動(dòng)。

一個(gè)普通的使用作為一個(gè)度量本身并不是壞事，但在這樣一個(gè)地區(qū)容易發(fā)生異常和這樣一個(gè)小樣本的工作，它可以導(dǎo)致問題的結(jié)果。

幸運(yùn)的是，你可以增加采樣率一直到100%（或每天10000打帽）。根據(jù)你的站點(diǎn)的大小，這可能還只是上層的數(shù)據(jù)是有用的。例如，如果你的網(wǎng)站獲得1000000次每天和你在一個(gè)新的網(wǎng)頁(yè)，接收100次每天的表現(xiàn)的興趣，谷歌分析會(huì)扼殺你的采樣回10000次每天CAP-1 %。這樣，你就只能看著每天1打那頁(yè)樣本。

解決方案把采樣率。如果你收到超過10000次/天，保持采樣率時(shí)心中挖掘較少訪問的網(wǎng)頁(yè)。你也可以考慮外部工具和測(cè)試，如Pingdom或webpagetest

轉(zhuǎn)化率（通道）

顯然，轉(zhuǎn)化率本身并不是一個(gè)壞的度量，但它能在一定的報(bào)道而誤導(dǎo)，如果你不知道，默認(rèn)情況下，轉(zhuǎn)換是由于使用最后一個(gè)非直接點(diǎn)擊歸因模型。

從谷歌分析幫助：

“如果一個(gè)人從……點(diǎn)擊Google.com網(wǎng)站，然后返回為“直接”的交通轉(zhuǎn)換，谷歌分析報(bào)告“google.com /有機(jī)”在所有的交通轉(zhuǎn)換1。”

這意味著，當(dāng)你看著你的收購(gòu)報(bào)告轉(zhuǎn)換的數(shù)字，很可能，每一個(gè)不同于你所期望的在最后點(diǎn)擊每個(gè)頻道除了直接共有包括在直接會(huì)話發(fā)生轉(zhuǎn)換，直接本身具有轉(zhuǎn)換數(shù)字不包括在直接會(huì)發(fā)生一些轉(zhuǎn)換。

解決方案這只是一些需要注意的。如果你真的想知道你最后的點(diǎn)擊數(shù)，總是有多通道漏斗與歸因報(bào)告來幫助你。

退出率

不像我在這里討論的其他指標(biāo)，計(jì)算在退出率很直觀——“所有頁(yè)面到頁(yè)面，退出率的百分比，在會(huì)議的最后一個(gè)。“退出率的問題是經(jīng)常采用的一種消極的度量：“這頁(yè)已經(jīng)退出率高？他們與我們的網(wǎng)站的問題！”有時(shí)這可能是真的：也許，例如，如果這些頁(yè)面在一個(gè)結(jié)賬漏斗中。

通常，然而，用戶將退出一個(gè)網(wǎng)站時(shí)，他們已經(jīng)找到了他們想要的東西。這不僅僅意味著高的退出率是好的信息頁(yè)面，博客或網(wǎng)頁(yè)也可能是產(chǎn)品頁(yè)面和其他頁(yè)面的一個(gè)高度集中的意圖真正轉(zhuǎn)換。即使在電子商務(wù)網(wǎng)站，并不是所有人都有意向轉(zhuǎn)換。他們可能是研究對(duì)以后的在線購(gòu)買，甚至打算拜訪你的實(shí)體店。如果你的網(wǎng)站排名以及長(zhǎng)尾查詢或參考其他地方尤其是這樣。在這種情況下，退出可能是一個(gè)跡象，他們發(fā)現(xiàn)他們想要的信息準(zhǔn)備購(gòu)買他們一旦有了錢，需要在手，或下一次他們路過你的店的正確的設(shè)備。

解決方案當(dāng)判斷一個(gè)頁(yè)面優(yōu)化過的退出率，考慮各種可能的用戶意圖，它可以把一段游客退出某一頁(yè)有用的（在新段菜單高級(jí)選項(xiàng)卡），探討用戶流量報(bào)告他們的旅程，或登陸頁(yè)面和數(shù)據(jù)采集。

討論

如果你知道任何其他同樣谷歌優(yōu)化分析被誤解的，你有任何問題或者你有谷歌優(yōu)化分析，推我我們留下你的評(píng)論。

當(dāng)前標(biāo)題：谷歌優(yōu)化分析指標(biāo)和nbspdebunked誤用
文章路徑：http://www.muchs.cn/news9/20659.html

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