創(chuàng)新互聯(lián)：利用營銷自動化精準(zhǔn)定位用戶畫像

如今，我們可以看到，越來越多的企業(yè)、產(chǎn)品、甚至大媽大叔們都在談?wù)撉閼眩瑥?qiáng)調(diào)體驗(yàn)。以上都是圍繞的核心都是：用戶。顯然，我們已經(jīng)進(jìn)入一個“精準(zhǔn)化用戶”的偉大時代。

企業(yè)要做到營銷自動化，精準(zhǔn)營銷，就必須夠清楚地了解你的用戶屬性以及他們的畫像，那么對于用戶畫像，怎么樣才能進(jìn)行精準(zhǔn)的用戶畫像呢？簡而言之，用戶畫像是根據(jù)用戶社會屬性、生活習(xí)慣和消費(fèi)行為等信息抽象出的一個用戶的商業(yè)全貌。構(gòu)建用戶畫像的核心工作即是給用戶貼“標(biāo)簽”，而標(biāo)簽是通過對用戶信息分析二來的高度精煉的特征標(biāo)識。用戶畫像可以幫助企業(yè)精準(zhǔn)找到用戶群體以及用戶需求等廣泛的反饋信息。

具體來講，當(dāng)為用戶畫像時，需要以下四個階段：

一、戰(zhàn)略目的：

企業(yè)選擇構(gòu)建用戶畫像平臺，可以實(shí)現(xiàn)不同的戰(zhàn)略目的，如提升產(chǎn)品服務(wù)質(zhì)量、精準(zhǔn)營銷等。根據(jù)戰(zhàn)略目的的不同，用戶畫像的構(gòu)建也有所區(qū)別。因此首先需要明確用戶畫像平臺的戰(zhàn)略意義、平臺建設(shè)目標(biāo)和效果預(yù)期，進(jìn)而有針對性的開展實(shí)施工作。

二、建模體系：

對用戶畫像進(jìn)行數(shù)據(jù)建模，結(jié)合客戶實(shí)際的需求，找出相關(guān)的數(shù)據(jù)實(shí)體，以數(shù)據(jù)實(shí)體為中心規(guī)約數(shù)據(jù)維度類型和關(guān)聯(lián)關(guān)系，形成符合客戶實(shí)際情況的建模體系。

三、維度分析：

以用戶、商品、渠道三類數(shù)據(jù)實(shí)體為中心，進(jìn)行數(shù)據(jù)維度分解和列舉。根據(jù)相關(guān)性原則，選取和戰(zhàn)略目的相關(guān)的數(shù)據(jù)維度，避免產(chǎn)生過多無用數(shù)據(jù)干擾分析過程。

四、應(yīng)用流程：

針對不同角色人員的需求（如市場、銷售、研發(fā)等），設(shè)計各角色人員在用戶畫像工具中的使用功能和應(yīng)用/操作流程。

那么怎么樣構(gòu)建真實(shí)、動態(tài)的用戶畫像呢？

也需要從四個維度構(gòu)建：用戶靜態(tài)屬性、用戶動態(tài)屬性、用戶心理屬性、用戶消費(fèi)屬性。

舉個例子：

靜態(tài)屬性就是用戶最基本的信息，例如他的年齡、學(xué)歷、角色、地域等。根據(jù)不同的產(chǎn)品來記性不同信息的權(quán)重劃分，如果是社交產(chǎn)品，靜態(tài)屬性比較高的是性別性別、收入等。

動態(tài)屬性指用戶在再互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的上網(wǎng)行為。用戶搜索了什么商品，瀏覽了哪個頁面，贊了哪條微博消息，發(fā)布了積極或消極的評論。像高摩的客戶一般都是母嬰、快消品類的客戶。如果你經(jīng)常購買一些母嬰產(chǎn)品，那么電商網(wǎng)站即可根據(jù)玩具購買的情況替你打上標(biāo)簽“有孩子”，甚至還可以判斷出你孩子大概的年齡，貼上“有3-5歲的孩子”這樣更為具體的標(biāo)簽。

消費(fèi)屬性指用戶的消費(fèi)意向、消費(fèi)意識、消費(fèi)嗜好等，對用戶的消費(fèi)有個全面的數(shù)據(jù)記錄，對用戶的消費(fèi)能力、消費(fèi)意向、消費(fèi)等級進(jìn)行很好的管理。這個動態(tài)屬性是隨著用戶的收入等變量而變化的。在進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計時對用戶是傾向于功能價值還是傾向于感情價值，有更好的把握。

心理屬性指用戶在環(huán)境、社會或者交際、感情過程中的心理反應(yīng)，或者心理活動。進(jìn)行用戶心理屬性得劃分更好的依據(jù)用戶的心理行為進(jìn)行產(chǎn)品的設(shè)計和產(chǎn)品運(yùn)營。

總而言之，進(jìn)行精準(zhǔn)的用戶畫像分析，才能更好的服務(wù)、滿足用戶的內(nèi)心真實(shí)需求。

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當(dāng)前題目：創(chuàng)新互聯(lián)：利用營銷自動化精準(zhǔn)定位用戶畫像
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