tensorflow實(shí)現(xiàn)讀取網(wǎng)絡(luò)weight和bias的方法-創(chuàng)新互聯(lián)

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本篇文章為大家展示了tensorflow實(shí)現(xiàn)讀取網(wǎng)絡(luò)weight和bias的方法，代碼簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細(xì)介紹希望你能有所收獲。

(1) 獲取參數(shù)的變量名。可以使用一下函數(shù)獲取變量名：

def vars_generate1(self,scope_name_var): return [var for var in tf.global_variables() if scope_name_var in var.name ]

輸入你想要讀取的變量的一部分的名稱(scope_name_var)，然后通過這個函數(shù)返回一個List，里面是所有含有這個名稱的變量。

(2) 利用session讀取變量的值：

def get_weight(self):
 full_connect_variable = self.vars_generate1("pred_network/full_connect/l5_conv")
 with tf.Session() as sess:
  sess.run(tf.global_variables_initializer()) ##一定要先初始化變量
  print(sess.run(full_connect_variable[0]))

新聞標(biāo)題：tensorflow實(shí)現(xiàn)讀取網(wǎng)絡(luò)weight和bias的方法-創(chuàng)新互聯(lián)
文章鏈接：http://muchs.cn/article0/eehio.html

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