網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析，用戶搜索行為分析工具，7款數(shù)據(jù)分析工具推薦

現(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析工具越來越精細(xì)化，不像以前只是進(jìn)行簡(jiǎn)單的流量分析，現(xiàn)在更多的是為了實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷而對(duì)用戶進(jìn)行深層次的研究，包括對(duì)用戶進(jìn)行畫像、進(jìn)行用戶標(biāo)簽化、或者是用戶屬性分析，對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)分析工具也可以分為用戶數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工具和用戶行為分析工具兩種，下面我就分別案例幾個(gè)好用的分析工具。

專注于為中小企業(yè)提供成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、成都做網(wǎng)站服務(wù),電腦端+手機(jī)端+微信端的三站合一,更高效的管理,為中小企業(yè)全州免費(fèi)做網(wǎng)站提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。我們立足成都，凝聚了一批互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)人才，有力地推動(dòng)了近千家企業(yè)的穩(wěn)健成長(zhǎng)，幫助中小企業(yè)通過網(wǎng)站建設(shè)實(shí)現(xiàn)規(guī)模擴(kuò)充和轉(zhuǎn)變。

但是！在進(jìn)行安利之前，必須要說明一點(diǎn)的是沒有一款數(shù)據(jù)分析工具是適合所有企業(yè)的，也不代表著企業(yè)只用一個(gè)數(shù)據(jù)分析工具就足夠了，這跟企業(yè)自身的數(shù)據(jù)信息狀況、團(tuán)隊(duì)情況、企業(yè)資源狀況等等有著很大的聯(lián)系，道理很簡(jiǎn)單，適合的才是最好的。

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工具
1、Google Analytics

谷歌分析是谷歌公司專門為網(wǎng)站數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)推出的產(chǎn)品，而定位的也是企業(yè)級(jí)的客戶服務(wù)，在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)構(gòu)上，也分為內(nèi)容、社交、移動(dòng)、轉(zhuǎn)化和廣告分析幾個(gè)維度，主要功能是可以對(duì)目標(biāo)網(wǎng)站進(jìn)行訪問數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析，并提供多種參數(shù)供網(wǎng)站擁有者使用。

谷歌分析不僅可以幫助用戶衡量銷售與轉(zhuǎn)化情況，而且能為使用者提供新鮮的深入信息，幫助使用者了解訪問者如何使用自己的網(wǎng)站，他們?nèi)绾蔚竭_(dá)自己的網(wǎng)站，以及自己可以如何吸引他們不斷回訪等，

優(yōu)點(diǎn)：

使用起來很簡(jiǎn)單，只需要在網(wǎng)頁上加一串代碼就可以了 除了通用的流量統(tǒng)計(jì)、關(guān)鍵詞等還有一些特色參數(shù)，比如電子商務(wù)轉(zhuǎn)換率、跳出率等等 可以進(jìn)行強(qiáng)大的自定義報(bào)告，不僅是一個(gè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工具，也存在細(xì)微的分析行為 免費(fèi)

缺點(diǎn)：

功能上比較單一，只能進(jìn)行粗略的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì) 主要適用于企業(yè)級(jí)角色 基礎(chǔ)功能免費(fèi)，但是深度分析功能十分昂貴，少說也得幾十萬美金每年

總評(píng)：★★★★

2、百度統(tǒng)計(jì)

百度統(tǒng)計(jì)是百度推出的一款免費(fèi)的專業(yè)網(wǎng)站流量分析工具，能夠告訴用戶訪客是如何找到并瀏覽用戶的網(wǎng)站，在網(wǎng)站上做了些什么，有了這些信息，可以幫助用戶改善訪客在用戶的網(wǎng)站上的使用體驗(yàn)，不斷提升網(wǎng)站的投資回報(bào)率。

優(yōu)點(diǎn)

百度出品，技術(shù)上是值得信賴的，比很多國內(nèi)粗制濫造的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工具要強(qiáng)得多 指標(biāo)更為豐富一些，系統(tǒng)也比較穩(wěn)定 百度統(tǒng)計(jì)在獨(dú)立IP數(shù)統(tǒng)計(jì)、訪客訪問軌跡、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)方面來說是優(yōu)于谷歌統(tǒng)計(jì)的

缺點(diǎn)

雖然號(hào)稱免費(fèi)，但其實(shí)只是開放給百度聯(lián)盟等一些限制用戶 功能上大多局限于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，不像谷歌一樣可以進(jìn)行用戶分析

總評(píng)：★★★

3、HeapAnalytics

HeapAnalytics是國外一款很犀利的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工具，其中的一大特異之處是讓任何完全不懂技術(shù)的“普通人”，也能夠輕而易舉的監(jiān)測(cè)到任何我們想監(jiān)測(cè)的東西，這也是官方slogan中提到的。

為什么這種簡(jiǎn)單的模式能被用過精細(xì)化統(tǒng)計(jì)呢，其實(shí)很好理解，比如你在任何一個(gè)頁面看到一個(gè)按鈕，就想統(tǒng)計(jì)這塊的流量和用戶數(shù)據(jù)，那么直接添加到HeapAnalytics 統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)內(nèi)，你可以去做多個(gè)類似數(shù)據(jù)組的服務(wù)，而每個(gè)數(shù)據(jù)組的統(tǒng)計(jì)基本都是細(xì)分的統(tǒng)計(jì)。

除此之外，在用戶分組與趨勢(shì)判斷中也很很強(qiáng)大的分析系統(tǒng)，不過因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)服務(wù)本身在技術(shù)層面做了大量的處理與資源分配，也導(dǎo)致其高級(jí)服務(wù)本身的價(jià)格也很高，但有試用期，可以去體驗(yàn)下。

優(yōu)點(diǎn)：去技術(shù)化、無埋點(diǎn)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、可視化配置；

缺點(diǎn)：因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)服務(wù)本身在技術(shù)層面做了大量的處理與資源分配，也導(dǎo)致其高級(jí)服務(wù)本身的價(jià)格也很高

總評(píng)：★★★

4、Adobe Analtyics

Omniture是最早采用頁面布碼方式進(jìn)行監(jiān)測(cè)的工具之一（可能就是第一），且最早按照SaaS方式提供服務(wù)，也是最為被廣為采購的付費(fèi)工具，但定價(jià)并不夸張，跟谷歌分析很像。

優(yōu)點(diǎn)：

自定義能力上比谷歌分析要強(qiáng) 價(jià)格優(yōu)勢(shì)，定價(jià)也比較靈活，按照流量分階付費(fèi) 本身就是整個(gè)Adobe Marketing Cloud（AMC）構(gòu)件的最關(guān)鍵最基礎(chǔ)的構(gòu)件

缺點(diǎn)：

需要強(qiáng)大的本地客戶支持 如果沒有官方的幫助，你自己無法配置，而如果沒有配置好，功能基本上跟自己開發(fā)一個(gè)流量計(jì)數(shù)器差不多 門檻高，如果光是復(fù)雜還好，主要是很多配置權(quán)限用戶并不擁有，需要官方權(quán)限

總評(píng)：★★★

數(shù)據(jù)分析工具

1、Tableau

Tableau自身定位是一款可視化工具，與Qlikview的定位差不多，是一款非常成熟的全球化商業(yè)軟件，擁有著非常強(qiáng)大的數(shù)據(jù)可視化分析功能。

優(yōu)點(diǎn)：

官網(wǎng)提供很多學(xué)習(xí)文檔、案例、視頻等資源供用戶進(jìn)行上手學(xué)習(xí) 支持進(jìn)行Iframe網(wǎng)頁集成 內(nèi)置時(shí)序分析預(yù)測(cè)、聚類算法，可進(jìn)行簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)挖掘計(jì)算處理 OLAP計(jì)算分析能力比較強(qiáng)大

缺點(diǎn)：

對(duì)計(jì)算機(jī)的硬件要求很高，部署十分復(fù)雜 數(shù)據(jù)模型屬于寬帶模型，靈活性和拓展性比較差 無法控制用戶查看的列級(jí)別的權(quán)限粒度，數(shù)據(jù)權(quán)限控制較差 國內(nèi)主要是代理商提供項(xiàng)目實(shí)施和技術(shù)服務(wù)，本土化稍弱，不如國內(nèi)廠商 不能進(jìn)行深度的數(shù)據(jù)挖掘

總評(píng)：★★★★

2、FineBI

帆軟旗下的自助性BI產(chǎn)品，數(shù)據(jù)分析功能強(qiáng)大，帆軟公司也是國內(nèi)BI市場(chǎng)的領(lǐng)導(dǎo)廠商，從報(bào)表到BI ，在國內(nèi)市場(chǎng)做了13年，占據(jù)國內(nèi)BI市場(chǎng)占有率第一。

優(yōu)點(diǎn)：

性能強(qiáng)大，在報(bào)價(jià)上有優(yōu)勢(shì)，性價(jià)比最高 簡(jiǎn)單易學(xué)，支持自助式數(shù)據(jù)分析，能應(yīng)用復(fù)雜多變的場(chǎng)景需求 支持多數(shù)據(jù)源連接，對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)的對(duì)接能力更強(qiáng) 內(nèi)設(shè)多種數(shù)據(jù)挖掘算法，數(shù)據(jù)加工能力強(qiáng)大 后期采用jar包升級(jí)換代，維護(hù)方便

缺點(diǎn)：

輕量化的BI工具

總評(píng)：★★★★

3、Power BI

Power BI來源于微軟公司，主要基于高級(jí)Excel功能，目前國內(nèi)BI商業(yè)化模式推廣正處于起步階段。

優(yōu)點(diǎn)：

基于ERP和財(cái)務(wù)帳套，內(nèi)置多種分析模塊 面向ERP之上的數(shù)據(jù)分析，在應(yīng)用產(chǎn)品上更專業(yè) 在數(shù)據(jù)建模上，支持實(shí)時(shí)和抽取模式，但不支持多數(shù)據(jù)源

缺點(diǎn)：

可視化程度很低 不支持Kylin、Derby、Gbase、ADS、Hbase、Mongodb的數(shù)據(jù)源連接 對(duì)用戶的技術(shù)要求較高，學(xué)習(xí)成本較大 計(jì)算分析能力和數(shù)據(jù)挖掘能力與同樣的FineBI相比起來較差

當(dāng)前名稱：網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析，用戶搜索行為分析工具，7款數(shù)據(jù)分析工具推薦
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