MyISAM與InnoDB的索引的區(qū)別

相信大部分人都不太了解MyISAM與InnoDB的索引的區(qū)別，今天小編為了讓大家更加了解MyISAM與InnoDB的索引的區(qū)別，給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，跟隨小編一起來看看吧。

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B+樹，它是一種非常適合用來做數(shù)據(jù)庫索引的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：

(1)很適合磁盤存儲，能夠充分利用局部性原理，磁盤預(yù)讀；

(2)很低的樹高度，能夠存儲大量數(shù)據(jù)；

(3)索引本身占用的內(nèi)存很小；

(4)能夠很好的支持單點(diǎn)查詢，范圍查詢，有序性查詢； 

數(shù)據(jù)庫的索引分為主鍵索引（Primary Inkex）與普通索引（Secondary Index）。

一，MyISAM的索引

MyISAM的索引與行記錄是分開存儲的，叫做非聚集索引（UnClustered Index）。

 

其主鍵索引與普通索引沒有本質(zhì)差異：

有連續(xù)聚集的區(qū)域單獨(dú)存儲行記錄

主鍵索引的葉子節(jié)點(diǎn)，存儲主鍵，與對應(yīng)行記錄的指針

普通索引的葉子結(jié)點(diǎn)，存儲索引列，與對應(yīng)行記錄的指針

畫外音：MyISAM的表可以沒有主鍵。

 

主鍵索引與普通索引是兩棵獨(dú)立的索引B+樹，通過索引列查找時(shí)，先定位到B+樹的葉子節(jié)點(diǎn)，再通過指針定位到行記錄。

 

舉個(gè)例子，MyISAM：

t(id PK, name KEY, sex, flag);

 

表中有四條記錄：

1, shenjian, m, A

3, zhangsan, m, A

5, lisi, m, A

9, wangwu, f, B

 

其B+樹索引構(gòu)造如上圖：

行記錄單獨(dú)存儲

id為PK，有一棵id的索引樹，葉子指向行記錄

name為KEY，有一棵name的索引樹，葉子也指向行記錄

 

二、InnoDB的索引

InnoDB的主鍵索引與行記錄是存儲在一起的，故叫做聚集索引（Clustered Index）：

沒有單獨(dú)區(qū)域存儲行記錄

主鍵索引的葉子節(jié)點(diǎn)，存儲主鍵，與對應(yīng)行記錄（而不是指針）

畫外音：因此，InnoDB的PK查詢是非?？斓?。

 

因?yàn)檫@個(gè)特性，InnoDB的表必須要有聚集索引：

(1)如果表定義了PK，則PK就是聚集索引；

(2)如果表沒有定義PK，則第一個(gè)非空unique列是聚集索引；

(3)否則，InnoDB會創(chuàng)建一個(gè)隱藏的row-id作為聚集索引；

 

聚集索引，也只能夠有一個(gè)，因?yàn)閿?shù)據(jù)行在物理磁盤上只能有一份聚集存儲。

 

InnoDB的普通索引可以有多個(gè)，它與聚集索引是不同的：

普通索引的葉子節(jié)點(diǎn)，存儲主鍵（也不是指針）

 

對于InnoDB表，這里的啟示是：

(1)不建議使用較長的列做主鍵，例如char(64)，因?yàn)樗械钠胀ㄋ饕紩鎯χ麈I，會導(dǎo)致普通索引過于龐大；

(2)建議使用趨勢遞增的key做主鍵，由于數(shù)據(jù)行與索引一體，這樣不至于插入記錄時(shí)，有大量索引分裂，行記錄移動(dòng)；

 

仍是上面的例子，只是存儲引擎換成InnoDB：

t(id PK, name KEY, sex, flag);

 

表中還是四條記錄：

1, shenjian, m, A

3, zhangsan, m, A

5, lisi, m, A

9, wangwu, f, B

其B+樹索引構(gòu)造如上圖：

id為PK，行記錄和id索引樹存儲在一起

name為KEY，有一棵name的索引樹，葉子存儲id

 

當(dāng)：

select * from t where name=‘lisi’;

會先通過name輔助索引定位到B+樹的葉子節(jié)點(diǎn)得到id=5，再通過聚集索引定位到行記錄。

畫外音：所以，其實(shí)掃了2遍索引樹。

看完上述內(nèi)容，你們對MyISAM與InnoDB的索引的區(qū)別大概了解了嗎？如果想了解更多相關(guān)文章內(nèi)容，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！

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