這篇文章主要介紹python如何實現(xiàn)裝飾器,文中介紹的非常詳細,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們一定要看完!
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import logging 1. foo = use_loggine(foo) def use_loggine(func): def wrapper(): logging.warn("%s is running " % func.__name__) return func() return wrapper @use_loggine def foo(): print "aaa" foo() print foo.__name__
2. func 需要參數(shù):
foo = use_loggine(foo) 第一個參數(shù)就是func這個函數(shù)對象,不包含參數(shù)foo(params) def use_loggine(func): def wrapper(name): logging.warn("%s is running " % func.__name__) return func(name) return wrapper @use_loggine def foo(name): print "name is %s" % name
3. 裝飾器帶參數(shù)
foo = use_logging('warn')(foo) 還是把被裝飾的函數(shù)當做參數(shù)賦給裝飾器 def use_logging(level): def decorator(func): def wrapper(*args, **kwargs): if level == 'warn': logging.warn("%s is running" % func.__name__) elif level == 'info': logging.warn("%s is running" % func.__name__) return func(*args) return wrapper return decorator @use_logging('warn') def foo(name): print "i am %s" % name foo = use_logging('warn')(foo) print foo.__name__ foo('foo')
4. 類裝飾器,還是把被裝飾的函數(shù)當做參數(shù)賦給裝飾器
foo = Foo(params)(func) class Foo(object): def __init__(self, name): self.name = name def __call__(self, func): def aa(): print "class decorator running" print "name is :%s" % self.name func() print 'class decorator ending' return aa @Foo("hello") def bar(): print "world" bar() @deco def foo() pass foo = deco(foo) @deco(xx) def foo(): pass foo = deco(xx)(foo)
5. 類方法裝飾器
類方法裝飾器和其他裝飾器沒有什么區(qū)別,只不過在裝飾器內(nèi)部返回的函數(shù)中,第一個參數(shù)是固定的,是調(diào)用方法的對象本身,如
果是實例對象,就是self,是類方法的話,就是cls,靜態(tài)方法的話,沒有第一個參數(shù)。
from functools import wraps def method_decor(func): @wraps(func) def wrapper(*args, **kwargs): try: u = func(*args, **kwargs) return u except Exception as e: args[0].bb() # args[0]就是self或者cls??梢栽赼rgs前面定義self,更加方便u = func(self,*args, **kwargs) return 'an Exception raised.' return wrapper class Foo(object): @method_decor def aa(self): # print("This is wraped method") raise Exception('aa') def bb(self): print("This is called method") a = Foo() a.aa()
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