python圖像處理

Pillow是Python里的圖像處理庫(kù)（PIL：Python Image Library），提供了了廣泛的文件格式支持，強(qiáng)大的圖像處理能力，主要包括圖像儲(chǔ)存、圖像顯示、格式轉(zhuǎn)換以及基本的圖像處理操作等。

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顏色與RGBA值
計(jì)算機(jī)通常將圖像表示為RGB值，或者再加上alpha值（通透度，透明度），稱為RGBA值。在Pillow中，RGBA的值表示為由4個(gè)整數(shù)組成的元組，分別是R、G、B、A。整數(shù)的范圍0~255。RGB全0就可以表示黑色，全255代表黑色。可以猜測(cè)(255, 0, 0, 255)代表紅色，因?yàn)镽分量最大，G、B分量為0，所以呈現(xiàn)出來(lái)是紅色。但是當(dāng)alpha值為0時(shí)，無(wú)論是什么顏色，該顏色都不可見(jiàn)，可以理解為透明。
from PIL import ImageColor
print(ImageColor.getcolor('red', 'RGBA'))
#也可以只以RBG的方式查看
print(ImageColor.getcolor('black', 'RGB'))

圖像的坐標(biāo)表示
圖像中左上角是坐標(biāo)原點(diǎn)(0, 0)，這和平常數(shù)學(xué)里的坐標(biāo)系不太一樣。這樣定義的坐標(biāo)系意味著，X軸是從左到右增長(zhǎng)的，而Y軸是從上到下增長(zhǎng)。

在Pillow中如何使用上述定義的坐標(biāo)系表示一塊矩形區(qū)域？許多函數(shù)或方法要求提供一個(gè)矩形元組參數(shù)。元組參數(shù)包含四個(gè)值，分別代表矩形四條邊的距離X軸或者Y軸的距離。順序是(左，頂，右，底)。右和底坐標(biāo)稍微特殊，表示直到但不包括?？梢岳斫鉃閇左, 右)和[頂， 底)這樣左閉右開(kāi)的區(qū)間。比如(3, 2, 8, 9)就表示了橫坐標(biāo)范圍[3, 7]；縱坐標(biāo)范圍[2, 8]的矩形區(qū)域。

使用Pillow操作圖像
from PIL import Image

im_path = r'F:\Jupyter Notebook\csv_time_datetime_PIL\rabbit.jpg'
im = Image.open(im_path)
width, height = im.size
#寬高
print(im.size, width, height)
#格式，以及格式的詳細(xì)描述
print(im.format, im.format_description)

im.save(r'C:\Users\Administrator\Desktop\rabbit_copy.jpg')
im.show()

im.size返回一個(gè)元組，分別是寬和高。show()方法會(huì)調(diào)用系統(tǒng)默認(rèn)圖像查看軟件，打開(kāi)并顯示。im.format可查看圖像的格式。save()可保存處理后的圖片，如果未經(jīng)處理，保存后的圖像占用的空間(字節(jié)數(shù))一般也與原圖像不一樣，可能經(jīng)過(guò)了壓縮。

裁剪圖像
Image有個(gè)crop()方法接收一個(gè)矩形區(qū)域元組(上面有提到)。返回一個(gè)新的Image對(duì)象，是裁剪后的圖像，對(duì)原圖沒(méi)有影響。

im = Image.open(im_path)
cropedIm = im.crop((700, 100, 1200, 1000))
cropedIm.save(r'C:\Users\Administrator\Desktop\cropped.png')

調(diào)整圖像的大小
resize方法返回指定寬高度的新Image對(duì)象，接受一個(gè)含有寬高的元組作為參數(shù)。寬高的值得是整數(shù)。

im = Image.open(im_path)
width, height = im.size
resizedIm = im.resize((width, height+(1920-1080)))
resizedIm.save(r'C:\Users\Administrator\Desktop\resize.png')

新聞標(biāo)題：python圖像處理
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