什么是Python中的匿名函數(shù)
這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會(huì)給大家?guī)碛嘘P(guān)什么是Python中的匿名函數(shù)，文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。
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匿名函數(shù)
lambda x , y : x+y
1.匿名的目的就是要沒有名字，給匿名函數(shù)賦給一個(gè)名字是沒有意義的。
2.匿名函數(shù)的參數(shù)規(guī)則、作用域關(guān)系與有名函數(shù)是一樣的。
3.匿名函數(shù)的函數(shù)體通常應(yīng)該是 一個(gè)表達(dá)式,該表達(dá)式必須要有一個(gè)返回值。
f=lambda x,n:x ** n
print(f(2,3))
lambda匿名函數(shù)的應(yīng)用：**max,min,sorted,map,reduce,filter**
求工資最高的人：max
salaries={
'egon':3000,
'alex':100000000,
'wupeiqi':10000,
'yuanhao':2000
}
def get(k):
return salaries[k]
print(max(salaries,key=get)) #'alex'
print(max(salaries,key=lambda x:salaries[x]))
info = [
{'name': 'egon', 'age': '18', 'salary': '3000'},
{'name': 'wxx', 'age': '28', 'salary': '1000'},
{'name': 'lxx', 'age': '38', 'salary': '2000'}
]
max(info, key=lambda dic: int(dic['salary']))
max([11, 22, 33, 44, 55])求工資最低的人：min
salaries={
'egon':3000,
'alex':100000000,
'wupeiqi':10000,
'yuanhao':2000
}
print(min(salaries,key=lambda x:salaries[x])) # 'yuanhao'
info=[
{'name':'egon','age':'18','salary':'3000'},
{'name':'wxx','age':'28','salary':'1000'},
{'name':'lxx','age':'38','salary':'2000'}
]
min(info,key=lambda dic:int(dic['salary']))sort把薪資字典，按照薪資的高低排序
salaries={
'egon':3000,
'alex':100000000,
'wupeiqi':10000,
'yuanhao':2000
}
alaries=sorted(salaries) # 默認(rèn)按照字典的鍵排序
print(salaries)
# salaries=sorted(salaries,key=lambda x:salaries[x]) #默認(rèn)是升序排
alaries=sorted(salaries,key=lambda x:salaries[x],reverse=True) #降序
print(salaries)
info=[
{'name':'egon','age':'18','salary':'3000'},
{'name':'wxx','age':'28','salary':'1000'},
{'name':'lxx','age':'38','salary':'2000'}
]
l=sorted(info,key=lambda dic:int(dic['salary']))map 映射, 循環(huán)讓每個(gè)元素執(zhí)行函數(shù)，將每個(gè)函數(shù)執(zhí)行的結(jié)果保存到新的列表中
v1 = [11,22,33,44] result = map(lambda x:x+100,v1) # 第一個(gè)參數(shù)為執(zhí)行的函數(shù),第二個(gè)參數(shù)為可迭代元素. print(list(result)) # [111,122,133,144] names=['alex','wupeiqi','yuanhao','egon'] res=map(lambda x:x+'_NB' if x == 'egon' else x + '_SB',names) print(list(res))
reduce , 對(duì)參數(shù)序列中元素進(jìn)行累積
import functools v1 = ['wo','hao','e'] def func(x,y): return x+y result = functools.reduce(func,v1) print(result) # wohaoe result = functools.reduce(lambda x,y:x+y,v1) print(result) # wohaoe from functools import reduce l=['my','name','is','alex','alex','is','sb'] res=reduce(lambda x,y:x+' '+y+' ',l) print(res) #my name is alex alex is sb
filter , 按條件篩選
result=filter(lambda x:x > 2,[1,2,3,4])
print(list(result))
v1 = [11,22,33,'asd',44,'xf']
# 一般做法
def func(x):
if type(x) == int:
return True
return False
result = filter(func,v1)
print(list(result)) # [11,22,33,44]
# 簡(jiǎn)化做法
result = filter(lambda x: True if type(x) == int else False ,v1)
print(list(result))
# 極簡(jiǎn)做法
result = filter(lambda x: type(x) == int ,v1)
print(list(result))
names=['alex_sb','wxx_sb','yxx_sb','egon']
res=filter(lambda x:True if x.endswith('sb') else False,names)
res=filter(lambda x:x.endswith('sb'),names)
print(list(res)) #['alex_sb', 'wxx_sb', 'yxx_sb']
ages=[18,19,10,23,99,30]
res=filter(lambda n:n >= 30,ages)
print(list(res)) #[99, 30]
salaries={
'egon':3000,
'alex':100000000,
'wupeiqi':10000,
'yuanhao':2000
}
res=filter(lambda k:salaries[k] >= 10000,salaries)
print(list(res)) #['alex', 'wupeiqi']上述就是小編為大家分享的什么是Python中的匿名函數(shù)了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進(jìn)行理解。如果想知道更多相關(guān)知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。
本文名稱：什么是Python中的匿名函數(shù)
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