怎么保證es跟mysql一致 es對比mysql優(yōu)勢

如何保證redis集群和mysql的數(shù)據(jù)一致性

SAGA或者TCC - 這兩種需要業(yè)務(wù)代碼的大量配合。通過業(yè)務(wù)代碼來補(bǔ)償一致性。 現(xiàn)實(shí)當(dāng)中有XA協(xié)議。比如Ehcache是支持XA協(xié)議的。但是性能表現(xiàn)不佳，運(yùn)維也麻煩。

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二者數(shù)據(jù)同步的關(guān)鍵在于mysql數(shù)據(jù)庫中主鍵，方案是在redis啟動時(shí)區(qū)mysql讀取所有表鍵值存入redis中，往redis寫數(shù)據(jù)是，對redis主鍵自增并進(jìn)行讀取，若mysql更新失敗，則需要及時(shí)清除緩存及同步redis主鍵。

如何保證redis集群和mysql的數(shù)據(jù)一致性 如果要“保證”數(shù)據(jù)的安全性，那么會帶來開銷的進(jìn)一步提升，以至于使用redis帶來的性能優(yōu)勢都會喪失。

如何保證redis與mysql數(shù)據(jù)最終一致性

1、SAGA或者TCC - 這兩種需要業(yè)務(wù)代碼的大量配合。通過業(yè)務(wù)代碼來補(bǔ)償一致性。 現(xiàn)實(shí)當(dāng)中有XA協(xié)議。比如Ehcache是支持XA協(xié)議的。但是性能表現(xiàn)不佳，運(yùn)維也麻煩。

2、比如基于數(shù)據(jù)庫的唯一鍵來保證重復(fù)數(shù)據(jù)不會重復(fù)插入多條。因?yàn)橛形ㄒ绘I約束了，重復(fù)數(shù)據(jù)插入只會報(bào)錯(cuò)，不會導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫中出現(xiàn)臟數(shù)據(jù)。

3、二者數(shù)據(jù)同步的關(guān)鍵在于mysql數(shù)據(jù)庫中主鍵，方案是在redis啟動時(shí)區(qū)mysql讀取所有表鍵值存入redis中，往redis寫數(shù)據(jù)是，對redis主鍵自增并進(jìn)行讀取，若mysql更新失敗，則需要及時(shí)清除緩存及同步redis主鍵。

使用canal將mysql同步到es中

在主機(jī) B 上創(chuàng)建一個(gè) Mysql 賬戶。 # GRANT ALL ON test.* TO user@% IDENTIFIED BY password //創(chuàng)建用戶 user，可以從任何機(jī)器訪問到主機(jī) B 上的 test 數(shù)據(jù)庫。

嵌套結(jié)構(gòu)解決了我們查詢嵌套文檔字段的問題，同樣的，也可以解決，在es中實(shí)現(xiàn)類似mysql的join查詢的問題。

答案是肯定的，下面通過canal結(jié)合Kafka來實(shí)現(xiàn)mysql與redis之間的數(shù)據(jù)同步。架構(gòu)設(shè)計(jì) 通過上述結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)圖可以很清晰的知道用到的組件：MySQL、Canal、Kafka、ZooKeeper、Redis。

想問下原來數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)會不會有更新和刪除，如果有的話，想實(shí)時(shí)同步到hive中很難。另外即使能實(shí)時(shí)同步到hive中，hive中分析查詢也速度也比較慢的。

[es和數(shù)據(jù)庫怎么同步]實(shí)現(xiàn)ES和MySQL數(shù)據(jù)庫同步解決方案

首先，如果要想兩個(gè)主機(jī)間的資料同步，一種方法就是主機(jī)A往主機(jī)B送資料，另外一種主法就是主機(jī)B到主機(jī)A上拿資料，因?yàn)锳的IP是動態(tài)的(假設(shè))，所以我們就得從主機(jī)A往主機(jī)B送資料。在主機(jī)B上創(chuàng)建一個(gè)Mysql賬戶。

目前mysql與elasticsearch常用的同步機(jī)制大多是基于插件實(shí)現(xiàn)的，常用的插件包括：elasticsearch-jdbc，elasticsearch-river-MySQL，go-mysql-elasticsearch，logstash-input-jdbc。本文對四種插件的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了圖表對比。

對于數(shù)據(jù)同步，我們目前的解決方案是建立數(shù)據(jù)中間表。把需要檢索的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，統(tǒng)一放到一張MySQL 表中，這張中間表對應(yīng)了業(yè)務(wù)需要的 Elasticsearch 索引，每一列對應(yīng)索引中的一個(gè)Mapping 字段。

嵌套結(jié)構(gòu)解決了我們查詢嵌套文檔字段的問題，同樣的，也可以解決，在es中實(shí)現(xiàn)類似mysql的join查詢的問題。

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本文來源：http://muchs.cn/article1/dihheid.html

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