mysql怎么看緩存機(jī)制 mysql 查詢緩存 過期時(shí)間

解析mysql緩存如何使用內(nèi)存_MySQL

1、從內(nèi)存中讀取數(shù)據(jù)是微秒級(jí)別的。而從磁盤讀則是毫秒級(jí)別的。二者相差一個(gè)數(shù)量級(jí)。所以想優(yōu)化數(shù)據(jù)庫,第一個(gè)要做到的就是優(yōu)化io。key_buffer_size[global]設(shè)置的內(nèi)存區(qū)域大小緩存了myisam表的索引。

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2、結(jié)果可想而知,這個(gè)實(shí)例在運(yùn)行中經(jīng)常被 oom-killer 殺死,想必原因之一即是因?yàn)橐婚_始 MySQL 自身的內(nèi)存規(guī)劃欠妥。

3、MySQL 會(huì)基本遵守 max_heap_table_size 的設(shè)定,在內(nèi)存不夠用時(shí),直接將表轉(zhuǎn)到磁盤上存儲(chǔ)。

如何使用table_cache配置參數(shù)對(duì)Mysql進(jìn)行性能優(yōu)化

1、我們讀一下 MySQL 的文檔,關(guān)于 table_open_cache 的建議值公式:建議值 = 最大并發(fā)數(shù) * join 語句涉及的表的最大個(gè)數(shù)。通過實(shí)驗(yàn)我們?nèi)菀桌斫猓簍able_cache 是針對(duì)于線程的,所以需要最大并發(fā)數(shù)個(gè)緩存。

2、有3個(gè)配置參數(shù)是最重要的,即key_buffer_size,query_cache_size,table_cache。key_buffer_size只對(duì)MyISAM表起作用,key_buffer_size指定索引緩沖區(qū)的大小,它決定索引處理的速度,尤其是索引讀的速度。

3、MySQL 默認(rèn)使用的是 glibc 的 ptmalloc 作為內(nèi)存分配器。內(nèi)存分配器采用的是內(nèi)存池的管理方式,處在用戶程序?qū)雍蛢?nèi)核層之間,它響應(yīng)用戶的分配請(qǐng)求,向操作系統(tǒng)申請(qǐng)內(nèi)存,然后將其返回給用戶程序。

4、table_cache = 614K sort_buffer_size = 6M 查詢排序時(shí)所能使用的緩沖區(qū)大小。注意:該參數(shù)對(duì)應(yīng)的分配內(nèi)存是每連接獨(dú)占,如果有100個(gè)連接,那么實(shí)際分配的總共排序緩沖區(qū)大小為100 × 6 = 600MB。

5、連接數(shù)量: 在MySQL中有一個(gè)max_connections參數(shù),用于限制MySQL服務(wù)器能夠同時(shí)支持的客戶端連接數(shù)。數(shù)據(jù)庫緩存: MySQL有一個(gè)query_cache參數(shù),用于設(shè)置查詢結(jié)果的緩存大小,以便加快對(duì)相同SQL語句的多次執(zhí)行。

6、如果你跑的是MySQL 6或7,你不需要更改innodb_stats_on_metadata的默認(rèn)值,因?yàn)樗呀?jīng)設(shè)置正確了。

redis做mysql的緩存

先讀取nosql緩存層,沒有數(shù)據(jù)再讀取mysql層,并寫入數(shù)據(jù)到nosql。nosql層做好多節(jié)點(diǎn)分布式(一致性hash),以及節(jié)點(diǎn)失效后替代方案(多層hash尋找相鄰替代節(jié)點(diǎn)),和數(shù)據(jù)震蕩恢復(fù)了。

,redis是一種內(nèi)存性的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù),所以它的速度要比mysql快。2,redis只支持String,hashmap,set,sortedset等基本數(shù)據(jù)類型,但是不支持聯(lián)合查詢,所以它適合做緩存。

應(yīng)用Redis實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的讀寫,同時(shí)利用隊(duì)列處理器定時(shí)將數(shù)據(jù)寫入mysql。

腳本同步:自己寫腳本將數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)寫入到redis/memcached。這就涉及到實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)變更的問題(mysql row binlog的實(shí)時(shí)分析),binlog增量訂閱Alibaba 的canal ,以及緩存層數(shù)據(jù) 丟失/失效 后的數(shù)據(jù)同步恢復(fù)問題。

提高數(shù)據(jù)庫的并發(fā)處理能力;避免寫請(qǐng)求鎖表阻塞讀請(qǐng)求;避免單點(diǎn),提高數(shù)據(jù)庫的可用性;而使用Redis作為DB前面的緩存,是為了減少對(duì)MySQL的壓力,提高系統(tǒng)的處理效率。二者解決的問題域不同,不存在誰替代誰。

讀寫分離是分?jǐn)倲?shù)據(jù)庫的讀取壓力,用緩存是減少數(shù)據(jù)庫的讀取壓力。

數(shù)據(jù)庫緩存機(jī)制是什么?緩存是如何作用數(shù)據(jù)庫?

數(shù)據(jù)庫緩存機(jī)制 緩存是介于應(yīng)用程序和物理數(shù)據(jù)源之間,其作用是為了降低應(yīng)用程序?qū)ξ锢頂?shù)據(jù)源訪問的頻次,從而提高了應(yīng)用的運(yùn)行性能。

table cache 的作用,就是節(jié)約讀取表結(jié)構(gòu)文件的開銷。對(duì)于table cache 是否命中,其實(shí)table cache 是針對(duì)于線程的,每個(gè)線程有自己的緩存,只緩存本線程的表結(jié)構(gòu)定義。

緩存是指可以進(jìn)行高速數(shù)據(jù)交換的存儲(chǔ)器,它先于內(nèi)存與CPU交換數(shù)據(jù),因此速率很快。

緩存是介于應(yīng)用程序和物理數(shù)據(jù)源之間,其作用是為了降低應(yīng)用程序?qū)ξ锢頂?shù)據(jù)源訪問的頻次,從而提高了應(yīng)用的運(yùn)行性能。

緩存就是數(shù)據(jù)交換的緩沖區(qū)(稱作Cache),是存貯數(shù)據(jù)(使用頻繁的數(shù)據(jù))的臨時(shí)地方。當(dāng)用戶查詢數(shù)據(jù),首先在緩存中尋找,如果找到了則直接執(zhí)行。如果找不到,則去數(shù)據(jù)庫中查找。

在分布式環(huán)境下使用局部緩存,如果緩存是同一類數(shù)據(jù),比如同一張表的數(shù)據(jù)庫配置,則需要考慮一個(gè)同步措施,保證各個(gè)集群之間的數(shù)據(jù)是一致的。

MySQL緩存

mysql數(shù)據(jù)庫查詢緩存原理是:概述查詢緩存(Query Cache,簡(jiǎn)稱QC),存儲(chǔ)SELECT語句及其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)結(jié)果。

主要是用來清空主機(jī)緩存表。如果你的某些主機(jī)改變IP數(shù)字,或如果你得到錯(cuò)誤消息Host ... isblocked,你應(yīng)該清空主機(jī)表。

緩存就是數(shù)據(jù)交換的緩沖區(qū)(稱作Cache),當(dāng)某一硬件要讀取數(shù)據(jù)時(shí),會(huì)首先從緩存中查找需要的數(shù)據(jù),如果找到了則直接執(zhí)行,找不到的話則從內(nèi)存中找。由于緩存的運(yùn)行速度比內(nèi)存快得多,故緩存的作用就是幫助硬件更快地運(yùn)行。

mysql存過游標(biāo)里的數(shù)據(jù)會(huì)放到緩存。mysql緩存數(shù)據(jù),一般都是放在內(nèi)存的,因?yàn)樗俣瓤旃芾矸奖?。硬盤在高速的請(qǐng)求下,IO會(huì)成為瓶頸。

Squid。根據(jù)csdn博客網(wǎng)顯示。mysql數(shù)據(jù)是代理是Squid緩存代理。Squid緩存代理提供緩存加速,應(yīng)用層過濾的功能。

本文題目:mysql怎么看緩存機(jī)制 mysql 查詢緩存 過期時(shí)間
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