分布式事務(wù)的java代碼 java 分布式事務(wù)解決方案

java的框架spring如何配置分布式事務(wù)？

分布式事務(wù)是指操作多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)之間的事務(wù)，在tomcat下是沒(méi)有分布式事務(wù)的，可以借助于第三方Jotm和Automikos實(shí)現(xiàn)，下面就寫一個(gè)使用Jotm實(shí)現(xiàn)分布事務(wù)的例子，如有不足，請(qǐng)各位大大指點(diǎn)：

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Dao及實(shí)現(xiàn)，先寫出一個(gè)interface再去實(shí)現(xiàn)他，可能有些人覺(jué)得直接寫實(shí)現(xiàn)類多好，但我還是建議為了結(jié)構(gòu)清晰，增強(qiáng)代碼的可讀性，可維護(hù)性還是先寫接口再去實(shí)現(xiàn)的好：

先寫一個(gè)interface，定義要實(shí)現(xiàn)的方法：

實(shí)現(xiàn)接口，傳入一個(gè)String ds來(lái)判斷調(diào)用哪個(gè)JdbcTemplate：

service及實(shí)現(xiàn)：

還是接口與他的實(shí)現(xiàn)：

持久化的操作：

applicationContext.xml

基本的spring配置以及Jotm bean;

JTA事務(wù)管理器，數(shù)據(jù)源datasourceA和datasourceB配置:

事務(wù)切面配置aop,通知配置以及dao,service配置：

單元測(cè)試，在實(shí)際項(xiàng)目中就是寫一個(gè)controller:

Java分布式系統(tǒng)處理分布式事務(wù)有哪些經(jīng)典解決方

當(dāng)我們?cè)谏a(chǎn)線上用一臺(tái)服務(wù)器來(lái)提供數(shù)據(jù)服務(wù)的時(shí)候，我會(huì)遇到如下的兩個(gè)問(wèn)題：

1）一臺(tái)服務(wù)器的性能不足以提供足夠的能力服務(wù)于所有的網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求。

2）我們總是害怕我們的這臺(tái)服務(wù)器停機(jī)，造成服務(wù)不可用或是數(shù)據(jù)丟失。

于是我們不得不對(duì)我們的服務(wù)器進(jìn)行擴(kuò)展，加入更多的機(jī)器來(lái)分擔(dān)性能上的問(wèn)題，以及來(lái)解決單點(diǎn)故障問(wèn)題。 通常，我們會(huì)通過(guò)兩種手段來(lái)擴(kuò)展我們的數(shù)據(jù)服務(wù)：

1）數(shù)據(jù)分區(qū)：就是把數(shù)據(jù)分塊放在不同的服務(wù)器上（如：uid % 16，一致性哈希等）。

2）數(shù)據(jù)鏡像：讓所有的服務(wù)器都有相同的數(shù)據(jù)，提供相當(dāng)?shù)姆?wù)。

對(duì)于第一種情況，我們無(wú)法解決數(shù)據(jù)丟失的問(wèn)題，單臺(tái)服務(wù)器出問(wèn)題時(shí)，會(huì)有部分?jǐn)?shù)據(jù)丟失。所以，數(shù)據(jù)服務(wù)的高可用性只能通過(guò)第二種方法來(lái)完成——數(shù)據(jù)的冗余存儲(chǔ)（一般工業(yè)界認(rèn)為比較安全的備份數(shù)應(yīng)該是3份，如：Hadoop和Dynamo）。 但是，加入更多的機(jī)器，會(huì)讓我們的數(shù)據(jù)服務(wù)變得很復(fù)雜，尤其是跨服務(wù)器的事務(wù)處理，也就是跨服務(wù)器的數(shù)據(jù)一致性。這個(gè)是一個(gè)很難的問(wèn)題。 讓我們用最經(jīng)典的Use Case：“A帳號(hào)向B帳號(hào)匯錢”來(lái)說(shuō)明一下，熟悉RDBMS事務(wù)的都知道從帳號(hào)A到帳號(hào)B需要6個(gè)操作：

從A帳號(hào)中把余額讀出來(lái)。

對(duì)A帳號(hào)做減法操作。

把結(jié)果寫回A帳號(hào)中。

從B帳號(hào)中把余額讀出來(lái)。

對(duì)B帳號(hào)做加法操作。

把結(jié)果寫回B帳號(hào)中。

為了數(shù)據(jù)的一致性，這6件事，要么都成功做完，要么都不成功，而且這個(gè)操作的過(guò)程中，對(duì)A、B帳號(hào)的其它訪問(wèn)必需鎖死，所謂鎖死就是要排除其它的讀寫操作，不然會(huì)有臟數(shù)據(jù)的問(wèn)題，這就是事務(wù)。那么，我們?cè)诩尤肓烁嗟臋C(jī)器后，這個(gè)事情會(huì)變得復(fù)雜起來(lái)：

1）在數(shù)據(jù)分區(qū)的方案中：如果A帳號(hào)和B帳號(hào)的數(shù)據(jù)不在同一臺(tái)服務(wù)器上怎么辦？我們需要一個(gè)跨機(jī)器的事務(wù)處理。也就是說(shuō)，如果A的扣錢成功了，但B的加錢不成功，我們還要把A的操作給回滾回去。這在跨機(jī)器的情況下，就變得比較復(fù)雜了。

2）在數(shù)據(jù)鏡像的方案中：A帳號(hào)和B帳號(hào)間的匯款是可以在一臺(tái)機(jī)器上完成的，但是別忘了我們有多臺(tái)機(jī)器存在A帳號(hào)和B帳號(hào)的副本。如果對(duì)A帳號(hào)的匯錢有兩個(gè)并發(fā)操作（要匯給B和C），這兩個(gè)操作發(fā)生在不同的兩臺(tái)服務(wù)器上怎么辦？也就是說(shuō)，在數(shù)據(jù)鏡像中，在不同的服務(wù)器上對(duì)同一個(gè)數(shù)據(jù)的寫操作怎么保證其一致性，保證數(shù)據(jù)不沖突？

同時(shí)，我們還要考慮性能的因素，如果不考慮性能的話，事務(wù)得到保證并不困難，系統(tǒng)慢一點(diǎn)就行了。除了考慮性能外，我們還要考慮可用性，也就是說(shuō)，一臺(tái)機(jī)器沒(méi)了，數(shù)據(jù)不丟失，服務(wù)可由別的機(jī)器繼續(xù)提供。 于是，我們需要重點(diǎn)考慮下面的這么幾個(gè)情況：

1）容災(zāi)：數(shù)據(jù)不丟、節(jié)點(diǎn)的Failover

2）數(shù)據(jù)的一致性：事務(wù)處理

3）性能：吞吐量 、 響應(yīng)時(shí)間

前面說(shuō)過(guò)，要解決數(shù)據(jù)不丟，只能通過(guò)數(shù)據(jù)冗余的方法，就算是數(shù)據(jù)分區(qū)，每個(gè)區(qū)也需要進(jìn)行數(shù)據(jù)冗余處理。這就是數(shù)據(jù)副本：當(dāng)出現(xiàn)某個(gè)節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)丟失時(shí)可以從副本讀到，數(shù)據(jù)副本是分布式系統(tǒng)解決數(shù)據(jù)丟失異常的唯一手段。所以，在這篇文章中，簡(jiǎn)單起見(jiàn)，我們只討論在數(shù)據(jù)冗余情況下考慮數(shù)據(jù)的一致性和性能的問(wèn)題。簡(jiǎn)單說(shuō)來(lái)：

1）要想讓數(shù)據(jù)有高可用性，就得寫多份數(shù)據(jù)。

2）寫多份的問(wèn)題會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)一致性的問(wèn)題。

3）數(shù)據(jù)一致性的問(wèn)題又會(huì)引發(fā)性能問(wèn)題

這就是軟件開(kāi)發(fā)，按下了葫蘆起了瓢。

一致性模型

說(shuō)起數(shù)據(jù)一致性來(lái)說(shuō)，簡(jiǎn)單說(shuō)有三種類型（當(dāng)然，如果細(xì)分的話，還有很多一致性模型，如：順序一致性，F(xiàn)IFO一致性，會(huì)話一致性，單讀一致性，單寫一致性，但為了本文的簡(jiǎn)單易讀，我只說(shuō)下面三種）：

1）Weak 弱一致性：當(dāng)你寫入一個(gè)新值后，讀操作在數(shù)據(jù)副本上可能讀出來(lái)，也可能讀不出來(lái)。比如：某些cache系統(tǒng)，網(wǎng)絡(luò)游戲其它玩家的數(shù)據(jù)和你沒(méi)什么關(guān)系，VOIP這樣的系統(tǒng)，或是百度搜索引擎（呵呵）。

2）Eventually 最終一致性：當(dāng)你寫入一個(gè)新值后，有可能讀不出來(lái)，但在某個(gè)時(shí)間窗口之后保證最終能讀出來(lái)。比如：DNS，電子郵件、Amazon S3，Google搜索引擎這樣的系統(tǒng)。

3）Strong 強(qiáng)一致性：新的數(shù)據(jù)一旦寫入，在任意副本任意時(shí)刻都能讀到新值。比如：文件系統(tǒng)，RDBMS，Azure Table都是強(qiáng)一致性的。

從這三種一致型的模型上來(lái)說(shuō)，我們可以看到，Weak和Eventually一般來(lái)說(shuō)是異步冗余的，而Strong一般來(lái)說(shuō)是同步冗余的，異步的通常意味著更好的性能，但也意味著更復(fù)雜的狀態(tài)控制。同步意味著簡(jiǎn)單，但也意味著性能下降。 好，讓我們由淺入深，一步一步地來(lái)看有哪些技術(shù)：

Master-Slave

首先是Master-Slave結(jié)構(gòu)，對(duì)于這種加構(gòu)，Slave一般是Master的備份。在這樣的系統(tǒng)中，一般是如下設(shè)計(jì)的：

1）讀寫請(qǐng)求都由Master負(fù)責(zé)。

2）寫請(qǐng)求寫到Master上后，由Master同步到Slave上。

從Master同步到Slave上，你可以使用異步，也可以使用同步，可以使用Master來(lái)push，也可以使用Slave來(lái)pull。 通常來(lái)說(shuō)是Slave來(lái)周期性的pull，所以，是最終一致性。這個(gè)設(shè)計(jì)的問(wèn)題是，如果Master在pull周期內(nèi)垮掉了，那么會(huì)導(dǎo)致這個(gè)時(shí)間片內(nèi)的數(shù)據(jù)丟失。如果你不想讓數(shù)據(jù)丟掉，Slave只能成為Read-Only的方式等Master恢復(fù)。

當(dāng)然，如果你可以容忍數(shù)據(jù)丟掉的話，你可以馬上讓Slave代替Master工作（對(duì)于只負(fù)責(zé)計(jì)算的節(jié)點(diǎn)來(lái)說(shuō)，沒(méi)有數(shù)據(jù)一致性和數(shù)據(jù)丟失的問(wèn)題，Master-Slave的方式就可以解決單點(diǎn)問(wèn)題了） 當(dāng)然，Master Slave也可以是強(qiáng)一致性的， 比如：當(dāng)我們寫Master的時(shí)候，Master負(fù)責(zé)先寫自己，等成功后，再寫Slave，兩者都成功后返回成功，整個(gè)過(guò)程是同步的，如果寫Slave失敗了，那么兩種方法，一種是標(biāo)記Slave不可用報(bào)錯(cuò)并繼續(xù)服務(wù)（等Slave恢復(fù)后同步Master的數(shù)據(jù)，可以有多個(gè)Slave，這樣少一個(gè)，還有備份，就像前面說(shuō)的寫三份那樣），另一種是回滾自己并返回寫失敗。（注：一般不先寫Slave，因?yàn)槿绻麑慚aster自己失敗后，還要回滾Slave，此時(shí)如果回滾Slave失敗，就得手工訂正數(shù)據(jù)了）你可以看到，如果Master-Slave需要做成強(qiáng)一致性有多復(fù)雜。

Master-Master

Master-Master，又叫Multi-master，是指一個(gè)系統(tǒng)存在兩個(gè)或多個(gè)Master，每個(gè)Master都提供read-write服務(wù)。這個(gè)模型是Master-Slave的加強(qiáng)版，數(shù)據(jù)間同步一般是通過(guò)Master間的異步完成，所以是最終一致性。 Master-Master的好處是，一臺(tái)Master掛了，別的Master可以正常做讀寫服務(wù)，他和Master-Slave一樣，當(dāng)數(shù)據(jù)沒(méi)有被復(fù)制到別的Master上時(shí)，數(shù)據(jù)會(huì)丟失。很多數(shù)據(jù)庫(kù)都支持Master-Master的Replication的機(jī)制。

另外，如果多個(gè)Master對(duì)同一個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行修改的時(shí)候，這個(gè)模型的惡夢(mèng)就出現(xiàn)了——對(duì)數(shù)據(jù)間的沖突合并，這并不是一件容易的事情。看看Dynamo的Vector Clock的設(shè)計(jì)（記錄數(shù)據(jù)的版本號(hào)和修改者）就知道這個(gè)事并不那么簡(jiǎn)單，而且Dynamo對(duì)數(shù)據(jù)沖突這個(gè)事是交給用戶自己搞的。就像我們的SVN源碼沖突一樣，對(duì)于同一行代碼的沖突，只能交給開(kāi)發(fā)者自己來(lái)處理。（在本文后后面會(huì)討論一下Dynamo的Vector Clock）

Two/Three Phase Commit

這個(gè)協(xié)議的縮寫又叫2PC，中文叫兩階段提交。在分布式系統(tǒng)中，每個(gè)節(jié)點(diǎn)雖然可以知曉自己的操作時(shí)成功或者失敗，卻無(wú)法知道其他節(jié)點(diǎn)的操作的成功或失敗。當(dāng)一個(gè)事務(wù)跨越多個(gè)節(jié)點(diǎn)時(shí)，為了保持事務(wù)的ACID特性，需要引入一個(gè)作為協(xié)調(diào)者的組件來(lái)統(tǒng)一掌控所有節(jié)點(diǎn)(稱作參與者)的操作結(jié)果并最終指示這些節(jié)點(diǎn)是否要把操作結(jié)果進(jìn)行真正的提交(比如將更新后的數(shù)據(jù)寫入磁盤等等)。

如何用java開(kāi)啟mysql事務(wù)，要求詳細(xì)

看你是什么事務(wù)，jdbc事務(wù)，還是分布式事務(wù)，還是容器事務(wù)

1，編程式事務(wù)管理（jdbc的事務(wù)是綁定在connection上的）

Connection conn = null;

try

{

Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");

conn = DriverManager.getConnection("jdbc:oracle:thin:@host:1521:SID","username","password");

conn.setAutoCommit(false); //取消自動(dòng)提交

PreparedStatement ps = conn.prepareCall("update something");

ResultSet rs = ps.executeQuery();

conn.commit(); //手動(dòng)提交

}

catch (Exception e)

{

conn.rollback();

e.printStackTrace();

}

finally

{

conn.close();

}

2，聲明式事務(wù)

先在工程的application.xml配置文件中添加如下代碼，開(kāi)啟事務(wù)

!-- 聲明式事務(wù)控制配置 --

tx:annotation-driven transaction-manager="txManager"/

bean id="txManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager"

property name="datasource" ref="bassDataSource"/property

/bean

然后在你需要開(kāi)啟事務(wù)的接口前面添加注解

@Transactional(rollbackFor = IOException.class)

public void add(String name) throws IOException

{

System.out.println("可以再類里和方法里面添加事務(wù)注解0~0");

throw new IOException();

}

直接調(diào)用接口方法就好

分布式事務(wù)處理（mysql貌似在5.X之后才支持） 的話，

1.可以直接使用spring+atomikos框架進(jìn)行管理

參考：

就不貼測(cè)試代碼了，自己看著配置吧

2，使用JTA（Java Transaction API）進(jìn)行分布式事務(wù)管理（測(cè)試代碼如下）

import java.sql.Connection;

import java.sql.PreparedStatement;

import java.sql.SQLException;

import javax.naming.InitialContext;

import javax.sql.DataSource;

import javax.transaction.SystemException;

import javax.transaction.UserTransaction;

import com.mysql.jdbc.jdbc2.optional.MysqlDataSource;

//分布式事務(wù)處理

public class transferAccount

{

@SuppressWarnings("null")

public void testTransferAccount()

{

UserTransaction userts = null;

Connection connA = null;

PreparedStatement psA = null;

InitialContext context = null;

Connection connB = null;

PreparedStatement psB = null;

try

{

//獲得事務(wù)管理對(duì)象

userts = (UserTransaction) context.lookup("java:comp/UserTransaction");

//獲取兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)

connA = getDataSourceA().getConnection();

connB = getDataSourceB().getConnection();

//開(kāi)啟事務(wù)

userts.begin();

//sql語(yǔ)句

psA = connA.prepareStatement("我加1");

psB = connB.prepareStatement("我減1");

//執(zhí)行sql

psA.executeUpdate();

psB.executeUpdate();

//事務(wù)提交

userts.commit();

} catch (Exception e)

{

try

{

userts.rollback();

} catch (IllegalStateException | SecurityException

| SystemException e1)

{

e1.printStackTrace();

}

e.printStackTrace();

}

finally

{

try

{

psA.close();

psB.close();

connA.close();

connB.close();

} catch (SQLException e)

{

e.printStackTrace();

}

}

}

public DataSource getDataSourceA()

{

MysqlDataSource dataSource = new MysqlDataSource();

dataSource.setDatabaseName("mysql");

dataSource.setServerName("server");

dataSource.setPortNumber(1433);

dataSource.setUser("test");

dataSource.setPassword("test");

return dataSource;

}

public DataSource getDataSourceB()

{

MysqlDataSource dataSource = new MysqlDataSource();

dataSource.setDatabaseName("mysql");

dataSource.setServerName("server");

dataSource.setPortNumber(1435);

dataSource.setUser("test1");

dataSource.setPassword("test1");

return dataSource;

}

}

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