怎么在python中利用next返回迭代器-創(chuàng)新互聯(lián)

怎么在python中利用next返回迭代器？很多新手對此不是很清楚，為了幫助大家解決這個難題，下面小編將為大家詳細(xì)講解，有這方面需求的人可以來學(xué)習(xí)下，希望你能有所收獲。

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在python中有不少對于集合迭代的方法，我們把程序運行后的再一次循環(huán)叫做迭代，每一次都循環(huán)都可以看做是一次迭代。那么在迭代結(jié)束后，我們需要使用next函數(shù)來返回迭代器中。接下來我們就next的用法、參數(shù)、返回值、在python中返回迭代器的實例給大家進(jìn)行展示。

1.next()用法

next(iterator[, default])

2.參數(shù)說明

iterable -- 可迭代對象

default -- 可選，用于設(shè)置在沒有下一個元素時返回該默認(rèn)值，如果不設(shè)置，又沒有下一個元素則會觸發(fā) StopIteration 異常。

3.返回值

返回下一個項目。

4.實例

class test():
  def __init__(self,data=1):
    self.data = data
  def __next__(self):
    if self.data > 5:
      raise StopIteration
    else:
      self.data+=1
      return self.data
t = test(3)  
for i in range(3):
print(t.__next__())

輸出：

4

5

6

Python迭代器的用法

迭代器的用法：

首先說兩個概念，一個是可迭代的對象，一個是迭代器對象，兩個不同

可迭代的（Iterable）：就是可以for循環(huán)取數(shù)據(jù)的，比如字典、列表、元組、字符串等，不可使用next()方法。

迭代器（Iterator），也是可以依次迭代取出數(shù)據(jù)的對象，在內(nèi)存空間是這樣存儲的：<list_iterator object at 0x01E35770>占用內(nèi)存小，并且可以使用next()方法依次取數(shù)據(jù)

可以使用isinstance()方法來判斷一個對象是可迭代對象還是迭代器對象

比如：

>>> a = [x for x in range(3)]       #生成一個列表
>>> from collections import Iterable   #導(dǎo)入Iterable模塊
>>> isinstance(a,Iterable)       #使用isinstance(“”,Iterable)判斷是否是可迭代的
True                #返回True
>>> from collections import Iterator   #導(dǎo)入Iterator模塊
>>> isinstance(a,Iterator)       #使用isinstance(“”,Iterator)判斷是否是迭代器對象
False                #返回False

從上面的結(jié)果可以看出來，列表是一個可迭代的對象，但是不是迭代器，同樣的字典，元組，字符串也不是迭代器，另外，數(shù)字既不是迭代器對象，也不是可迭代的對象。

看完上述內(nèi)容是否對您有幫助呢？如果還想對相關(guān)知識有進(jìn)一步的了解或閱讀更多相關(guān)文章，請關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝您對創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站建設(shè)公司，的支持。

本文名稱：怎么在python中利用next返回迭代器-創(chuàng)新互聯(lián)
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