隨機序列函數(shù)Python 產(chǎn)生隨機序列

如何用python生成隨機的15行6列的隨機數(shù)據(jù)

用python生成隨機的15行6列的隨機數(shù)據(jù)的方法如下：

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1.import numpy as np # 定義從正態(tài)分布中獲取隨機數(shù)的函數(shù) def get_normal_random_number(loc, scale): """ :param loc: 正態(tài)分布的均值 :param scale: 正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)差 :return:從正態(tài)分布中產(chǎn)生的隨機數(shù) """ # 正態(tài)分布中的隨機數(shù)生成 number = np.random.normal(loc=loc, scale=scale) # 返回值 return number # 主模塊 if __name__ == "__main__": # 函數(shù)調(diào)用 n = get_normal_random_number(loc=2, scale=2) # 打印結(jié)果 print(n) # 結(jié)果:3.275192443463058

2 從給定參數(shù)的均勻分布中獲取隨機數(shù)的函數(shù)

考慮從均勻分布中獲取隨機數(shù)的時候，要事先知道均勻分布的下界和上界，然后調(diào)用Numpy模塊的random.uniform函數(shù)生成隨機數(shù)。

import numpy as np # 定義從均勻分布中獲取隨機數(shù)的函數(shù) def get_uniform_random_number(low, high): """ :param low: 均勻分布的下界 :param high: 均勻分布的上界 :return: 從均勻分布中產(chǎn)生的隨機數(shù) """ # 均勻分布的隨機數(shù)生成 number = np.random.uniform(low, high) # 返回值 return number # 主模塊 if __name__ == "__main__": # 函數(shù)調(diào)用 n = get_uniform_random_number(low=2, high=4) # 打印結(jié)果 print(n) # 結(jié)果:2.4462417140153114

3 按照指定概率生成隨機數(shù)

有時候我們需要按照指定的概率生成隨機數(shù)，比如已知盒子中每種顏色的球的比例，猜測下一次取出的球的顏色。在這里介紹的問題和上面的例子相似，要求給定一個概率列表，從列表對應(yīng)的數(shù)字列表或區(qū)間列表中生成隨機數(shù)，分兩部分討論。

randint在python中的意思

python中的randint用來生成隨機數(shù)，在使用randint之前，需要調(diào)用random庫。其表達是為random.randint(x,y)，參數(shù)x和y代表生成隨機數(shù)的區(qū)間范圍。

random() 函數(shù)命名來源于英文單詞random（隨機）。randint是random + integer拼接簡寫而成，代表隨機一個整數(shù)。

Python標(biāo)準(zhǔn)庫中的random函數(shù)，可以生成隨機浮點數(shù)、整數(shù)、字符串，甚至幫助你隨機選擇列表序列中的一個元素，打亂一組數(shù)據(jù)等。

函數(shù)randint的使用

1、OUT = RANDINT

產(chǎn)生一個“ 0 ”或“ 1 ”等概率。

2、OUT = RANDINT(M)

生成的M 矩陣的隨機二進制數(shù)字，“ 0 ”和“ 1 ”出現(xiàn)的概率均等。

3、OUT = RANDINT(M,N)

生成的（M,N) 矩陣的隨機二進制數(shù)字,“ 0 ”和“ 1 ”出現(xiàn)的概率均等。

4、OUT = RANDINT(M,N,RANGE)

生成的(M,N) 矩陣的隨機二進制數(shù)字，RANGE范圍可以是標(biāo)量或向量。

標(biāo)量：為正的話，取值為[0,RANGE-1] ，為負的話，取值為 [RANGE+1, 0]。

向量：取值為[RANGE(1), RANGE(2)]。

5、OUT = RANDINT(M,N,RANGE,STATE)

resets the state of RAND to STATE。

python用什么函數(shù)產(chǎn)生隨機數(shù)

在python中用于生成隨機數(shù)的模塊是random,在使用前需要import

random.random:

random.random():生成一個0-1之間的隨機浮點數(shù).例:

[python] view plain copy

import random

print random.random()

# 0.87594424128

random.uniform

random.uniform(a, b):生成[a,b]之間的浮點數(shù).例:

[python] view plain copy

import random

print random.uniform(0, 10)

# 5.27462570463

random.ranint

random.randint(a, b):生成[a,b]之間的整數(shù).例:

[python] view plain copy

import random

print random.randint(0, 10)

# 8

random.randrange

random.randrange(a, b, step):在指定的集合[a,b)中,以step為基數(shù)隨機取一個數(shù).如random.randrange(0, 20, 2),相當(dāng)于從[0,2,4,6,...,18]中隨機取一個.例:

[python] view plain copy

import random

print random.randrange(0, 20, 2)

# 14

怎么用python生成隨機數(shù)？

在Python中，random模塊用于生成隨機數(shù)。下面介紹下random模塊中常用的幾個函數(shù)

01

打開我們python的ide

02

在打開的shell中，首先需要導(dǎo)入random庫，才可以使用random中的方法，首先介紹下應(yīng)用最多的函數(shù)，random.random（），可以生成一個0到1的隨機符點數(shù)

03

random.uniform（a,b）函數(shù)，生成指定范圍內(nèi)的隨機符點數(shù)，如下圖

04

random.randint（a,b）函數(shù)，生成一個指定范圍內(nèi)的整數(shù)，如下圖

05

random.choice(sqe)函數(shù)，從sqe序列中得到一個隨機元素，如下圖，序列元素可以包含很多種類，集合，列表，甚至元組都可以作為參數(shù)進行傳遞

python中，哪個選項是random庫中用于生成隨機小數(shù)的函數(shù)？

python中，“random()”是random庫中用于生成隨機小數(shù)的函數(shù)。

python中用于生成偽隨機數(shù)的函數(shù)庫是random，因為是標(biāo)準(zhǔn)庫，使用時候只需要import random；random庫包含兩類函數(shù)，常用的共8個：

基本隨機函數(shù)：seed()，random()

擴展隨機函數(shù)：randint()，getrandbits()，uniform()，randrange()，choice()，shuffle()

擴展資料：

random庫采用梅森旋轉(zhuǎn)算法（Mersennne Twister）生成偽隨機數(shù)序列，可用于除隨機性要求更高的加解密算法外的大多數(shù)工程應(yīng)用。

使用random庫的主要目的是生成隨機數(shù)；該庫提供了不同類型的隨機數(shù)函數(shù)，所有函數(shù)都是基于最基本的random.random()函數(shù)擴展實現(xiàn)。

python函數(shù)深入淺出 17.random.randint()函數(shù)詳解

random() 函數(shù)命名來源于英文單詞random(隨機)。

randint是random + integer拼接簡寫而成，代表隨機一個整數(shù)

Python標(biāo)準(zhǔn)庫中的random函數(shù)，可以生成隨機浮點數(shù)、整數(shù)、字符串，甚至幫助你隨機選擇列表序列中的一個元素，打亂一組數(shù)據(jù)等。

random.randint() 函數(shù)的例子：

用于生成一個指定范圍內(nèi)的整數(shù)。其中參數(shù)a是下限，參數(shù)b是上限，生成的隨機數(shù)n：a=n=b

a必須小于或等于b，否則報錯。

其他random的方法：

無

隨機數(shù)是用于生成測試入?yún)⒌暮棉k法，也常見于各種需要隨機的場合。

但是每次隨機帶來的不確定性也會造成某些驗證功能的困難，因此可以使用random.seed()通過指定隨機的種子值保證每次生成隨機數(shù)是同一序列的偽隨機數(shù)。觀察下面的輸出：

對基礎(chǔ)運行環(huán)境有疑問的，推薦參考: python函數(shù)深入淺出 0.基礎(chǔ)篇

本文名稱：隨機序列函數(shù)Python 產(chǎn)生隨機序列
文章位置：http://muchs.cn/article10/hjchgo.html

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