Kubernetes改變監(jiān)控的方式有哪些

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服務(wù)

Kubernetes是一個理解應(yīng)用的邏輯和物理優(yōu)化的中央大腦。Kubernetes負(fù)責(zé)將復(fù)雜的容器配置任務(wù)編排到你的基礎(chǔ)設(shè)施，并且將那些分布組件連接呈現(xiàn)為統(tǒng)一的服務(wù)。實(shí)質(zhì)上，Kubernetes創(chuàng)建物理資源利用和pods的邏輯集合之間的橋梁，服務(wù)組成了你理解的應(yīng)用程序。

如果對Kubernetes是做什么的沒有一個持續(xù)更新的理解的話，那么你的監(jiān)測系統(tǒng)最好追蹤并且只在底層資源問題提醒。為了理解Services和pods的定義，你的監(jiān)測系統(tǒng)需要1）可以從Kubernetes API動態(tài)攝取相關(guān)信息，2）將邏輯組容器集合映射到邏輯的應(yīng)用程序，以及3）不斷計算聚合應(yīng)用程序、服務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)，允許您整體監(jiān)控您的服務(wù)。

彈性擴(kuò)容

有了1.2，Kubernetes可以擴(kuò)容到1000多個節(jié)點(diǎn)集群。此外， 這個系統(tǒng)驚人的動態(tài)復(fù)制控制可以根據(jù)需要在幾秒內(nèi)調(diào)節(jié)額外的容器。既然它關(guān)閉了容器，他們可能不是最初被創(chuàng)建的，而只是暫時的。

因此，之前遺留的警報方法需要改變。警報需要適應(yīng)兩個方面。一方面——就像我們在服務(wù)部分描述的那樣——警報需要動態(tài)地聚合度量所有相關(guān)來源，不論這些來源是多久前的，來測量服務(wù)和pod的整體性能。第二方面——資源層面警告提示，比如像CPU，內(nèi)存或者是網(wǎng)絡(luò)利用率都需要在來去的時候被應(yīng)用到單獨(dú)的容器或者是應(yīng)用程序中去。為了操作正常，這些警報提示需要自動設(shè)置為Kubernetes創(chuàng)建的容器。警報提示也可以應(yīng)用于Pod、服務(wù)和任何跟你的應(yīng)用程序有關(guān)系的標(biāo)簽。

分布

Kubernentes集群聯(lián)合（aka Ubernetes）使得分發(fā)應(yīng)用程序在多個數(shù)據(jù)中心和多個與怒提供者更加容易。這令提升分布應(yīng)用程序性能有顯著的提升，避免云鎖定，甚至還可以控制成本。

另一方面呢？是的，一些團(tuán)隊(duì)的監(jiān)測方法需要改變。特別是，那些習(xí)慣于運(yùn)用利用由他們的云提供的監(jiān)測的人需要使用一個可以在云端監(jiān)控，警報，故障排除的系統(tǒng)。最重要的是，這個系統(tǒng)可以在云端流利地收集相同的指標(biāo)來合理的聚合信息。

監(jiān)測，Kubernetes，以及你的應(yīng)用環(huán)境

服務(wù)，彈性擴(kuò)容，以及分布是三個能夠運(yùn)用Kubernetes1.2來影響你的環(huán)境的變化，但是在未來給你好的影響。轉(zhuǎn)移到容器驅(qū)動，以微服務(wù)為導(dǎo)向的混合云部署（呼，真的好多術(shù)語）就是是很多軟件操作目標(biāo)所導(dǎo)向的。為了成功的轉(zhuǎn)變，組織也需要重新思考他們怎樣獲得這些新環(huán)境的可視化。容器在這里添加了一個挑戰(zhàn)因?yàn)樗麄兪呛诤?；微服?wù)添加了一個挑戰(zhàn)因?yàn)樗麄円{(diào)整如何思考你的應(yīng)用程序；編排工具幫助彈性擴(kuò)容你的基礎(chǔ)設(shè)施，并且有一些你需要的關(guān)鍵元數(shù)據(jù)在這個勇敢的新世界。

哦，對了，今天Sysdig正式支持Kubernetes1.2即買即用。為了使之簡單，我們利用Deamon來確認(rèn)每個你用Kubernetes創(chuàng)建的主機(jī)都是通過Sysdig Cloud來自動儀表化的。

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