docker通過cgroup來控制容器使用的資源配額,包括CPU、內(nèi)存、磁盤三大方面,基本覆蓋了常見的資源配額和使用量控制。
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cgroup簡介
cgroup是Control Groups的縮寫,是Linux 內(nèi)核提供的一種可以限制、記錄、隔離進程組所使用的物理資源(如 cpu、memory、磁盤IO等等) 的機制,被LXC、docker等很多項目用于實現(xiàn)進程資源控制。cgroup將任意進程進行分組化管理的 Linux 內(nèi)核功能。cgroup本身是提供將進程進行分組化管理的功能和接口的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu),I/O 或內(nèi)存的分配控制等具體的資源管理功能是通過這個功能來實現(xiàn)的。這些具體的資源管理功能稱為cgroup子系統(tǒng),有以下幾大子系統(tǒng)實現(xiàn):
目前docker只是用了其中一部分子系統(tǒng),實現(xiàn)對資源配額和使用的控制。
可以使用stress工具來測試CPU和內(nèi)存。使用下面的Dockerfile來創(chuàng)建一個基于Ubuntu的stress工具鏡像。
FROM ubuntu:14.04 RUN apt-get update &&apt-get install stress
CPU資源配額控制
CPU份額控制
docker提供了–cpu-shares
參數(shù),在創(chuàng)建容器時指定容器所使用的CPU份額值。使用示例:
使用命令docker run -tid –cpu-shares 100 ubuntu:stress
,創(chuàng)建容器,則最終生成的cgroup的cpu份額配置可以下面的文件中找到:
root@ubuntu:~# cat /sys/fs/cgroup/cpu/docker/<容器的完整長ID>/cpu.shares 100
cpu-shares的值不能保證可以獲得1個vcpu或者多少GHz的CPU資源,僅僅只是一個彈性的加權(quán)值。
默認(rèn)情況下,每個docker容器的cpu份額都是1024。單獨一個容器的份額是沒有意義的,只有在同時運行多個容器時,容器的cpu加權(quán)的效果才能體現(xiàn)出來。例如,兩個容器A、B的cpu份額分別為1000和500,在cpu進行時間片分配的時候,容器A比容器B多一倍的機會獲得CPU的時間片,但分配的結(jié)果取決于當(dāng)時主機和其他容器的運行狀態(tài),實際上也無法保證容器A一定能獲得CPU時間片。比如容器A的進程一直是空閑的,那么容器B是可以獲取比容器A更多的CPU時間片的。極端情況下,比如說主機上只運行了一個容器,即使它的cpu份額只有50,它也可以獨占整個主機的cpu資源。
cgroups只在容器分配的資源緊缺時,也就是說在需要對容器使用的資源進行限制時,才會生效。因此,無法單純根據(jù)某個容器的cpu份額來確定有多少cpu資源分配給它,資源分配結(jié)果取決于同時運行的其他容器的cpu分配和容器中進程運行情況。
CPU周期控制
docker提供了–cpu-period、–cpu-quota兩個參數(shù)控制容器可以分配到的CPU時鐘周期。–cpu-period是用來指定容器對CPU的使用要在多長時間內(nèi)做一次重新分配,而–cpu-quota是用來指定在這個周期內(nèi),最多可以有多少時間用來跑這個容器。跟–cpu-shares不同的是這種配置是指定一個絕對值,而且沒有彈性在里面,容器對CPU資源的使用絕對不會超過配置的值。
cpu-period和cpu-quota的單位為微秒(μs)。cpu-period的最小值為1000微秒,最大值為1秒(10^6 μs),默認(rèn)值為0.1秒(100000 μs)。cpu-quota的值默認(rèn)為-1,表示不做控制。
舉個例子,如果容器進程需要每1秒使用單個CPU的0.2秒時間,可以將cpu-period設(shè)置為1000000(即1秒),cpu-quota設(shè)置為200000(0.2秒)。當(dāng)然,在多核情況下,如果允許容器進程需要完全占用兩個CPU,則可以將cpu-period設(shè)置為100000(即0.1秒),cpu-quota設(shè)置為200000(0.2秒)。
使用示例:
使用命令docker run -tid –cpu-period 100000 –cpu-quota 200000 ubuntu
,創(chuàng)建容器,則最終生成的cgroup的cpu周期配置可以下面的文件中找到:
root@ubuntu:~# cat /sys/fs/cgroup/cpu/docker/<容器的完整長ID>/cpu.cfs_period_us 100000 root@ubuntu:~# cat /sys/fs/cgroup/cpu/docker/<容器的完整長ID>/cpu.cfs_quota_us 200000
關(guān)于cpu-shares、cpu-period、cpu-quota這些配置的詳細(xì)介紹,大家可以深入閱讀RedHat文檔中關(guān)于CPU的這一章。
CPU core控制
對多核CPU的服務(wù)器,docker還可以控制容器運行限定使用哪些cpu內(nèi)核和內(nèi)存節(jié)點,即使用–cpuset-cpus和–cpuset-mems參數(shù)。對具有NUMA拓?fù)洌ň哂卸郈PU、多內(nèi)存節(jié)點)的服務(wù)器尤其有用,可以對需要高性能計算的容器進行性能最優(yōu)的配置。如果服務(wù)器只有一個內(nèi)存節(jié)點,則–cpuset-mems的配置基本上不會有明顯效果。
使用示例:
命令docker run -tid –name cpu1 –cpuset-cpus 0-2 ubuntu,表示創(chuàng)建的容器只能用0、1、2這三個內(nèi)核。最終生成的cgroup的cpu內(nèi)核配置如下:
root@ubuntu:~# cat /sys/fs/cgroup/cpuset/docker/<容器的完整長ID>/cpuset.cpus 0-2
通過docker exec <容器ID> taskset -c -p 1(容器內(nèi)部第一個進程編號一般為1),可以看到容器中進程與CPU內(nèi)核的綁定關(guān)系,可以認(rèn)為達(dá)到了綁定CPU內(nèi)核的目的。
CPU配額控制參數(shù)的混合使用
當(dāng)上面這些參數(shù)中時,cpu-shares控制只發(fā)生在容器競爭同一個內(nèi)核的時間片時,如果通過cpuset-cpus指定容器A使用內(nèi)核0,容器B只是用內(nèi)核1,在主機上只有這兩個容器使用對應(yīng)內(nèi)核的情況,它們各自占用全部的內(nèi)核資源,cpu-shares沒有明顯效果。
cpu-period、cpu-quota這兩個參數(shù)一般聯(lián)合使用,在單核情況或者通過cpuset-cpus強制容器使用一個cpu內(nèi)核的情況下,即使cpu-quota超過cpu-period,也不會使容器使用更多的CPU資源。
cpuset-cpus、cpuset-mems只在多核、多內(nèi)存節(jié)點上的服務(wù)器上有效,并且必須與實際的物理配置匹配,否則也無法達(dá)到資源控制的目的。
在系統(tǒng)具有多個CPU內(nèi)核的情況下,需要通過cpuset-cpus為容器CPU內(nèi)核才能比較方便地進行測試。
試用下列命令創(chuàng)建測試用的容器:
docker run -tid –name cpu2 –cpuset-cpus 3 –cpu-shares 512 ubuntu:stress stress -c 10 docker run -tid –name cpu3 –cpuset-cpus 3 –cpu-shares 1024 ubuntu:stress stress -c 10
上面的ubuntu:stress鏡像安裝了stress工具來測試CPU和內(nèi)存的負(fù)載。兩個容器的命令stress -c 10&,這個命令將會給系統(tǒng)一個隨機負(fù)載,產(chǎn)生10個進程,每個進程都反復(fù)不停的計算由rand()產(chǎn)生隨機數(shù)的平方根,直到資源耗盡。
觀察到宿主機上的CPU試用率如下圖所示,第三個內(nèi)核的使用率接近100%,并且一批進程的CPU使用率明顯存在2:1的使用比例的對比:
容器cpu2的CPU使用如下所示:
容器cpu3的CPU使用如下圖示:
分別進入容器后,使用top命令可以明顯地看出容器之間的資源使用對比,并且也達(dá)到了綁定CPU內(nèi)核的目的。
注意:如果使用nsenter之類的工具進入容器,再使用stress -c 10進行測試,就可以發(fā)現(xiàn)cpuset-cpus的限制是可以被突破的,從而使stress測試進程使用宿主機的所有CPU內(nèi)核。這是因為nsenter使用掛載的方式直接進入了容器的命名空間,突破了命名空間中的cgroup控制。
內(nèi)存配額控制
和CPU控制一樣,docker也提供了若干參數(shù)來控制容器的內(nèi)存使用配額,可以控制容器的swap大小、可用內(nèi)存大小等各種內(nèi)存方面的控制。主要有以下參數(shù):
默認(rèn)情況下,容器可以使用主機上的所有空閑內(nèi)存。
與CPU的cgroups配置類似,docker會自動為容器在目錄/sys/fs/cgroup/memory/docker/<容器的完整長ID>中創(chuàng)建相應(yīng)cgroup配置文件,例如下面的文件:
這些文件與docker的相關(guān)配置是一一對應(yīng)的,可以參考RedHat的文檔Resource_Management_Guide的內(nèi)存部分來查看它們的作用。
內(nèi)存配額控制使用示例
設(shè)置容器的內(nèi)存上限,參考命令如下所示:
docker run -tid —name mem1 —memory 128m ubuntu:stress /bin/bash
默認(rèn)情況下,除了–memory指定的內(nèi)存大小以外,docker還為容器分配了同樣大小的swap分區(qū),也就是說,上面的命令創(chuàng)建出的容器實際上最多可以使用256MB內(nèi)存,而不是128MB內(nèi)存。如果需要自定義swap分區(qū)大小,則可以通過聯(lián)合使用–memory–swap參數(shù)來實現(xiàn)控制。
對上面的命令創(chuàng)建的容器,可以查看到在cgroups的配置文件中,查看到容器的內(nèi)存大小為128MB (128×1024×1024=134217728B),內(nèi)存和swap加起來大小為256MB (256×1024×1024=268435456B)。
cat /sys/fs/cgroup/memory/docker/<容器的完整ID>/memory.limit_in_bytes 134217728 cat /sys/fs/cgroup/memory/docker/<容器的完整ID>/memory.memsw.limit_in_bytes 268435456
注意:執(zhí)行上述命令時,命令行可能會輸出下面的警告:
WARNING: Your kernel does not support swap limit capabilities, memory limited without swap.
這是因為主機上默認(rèn)不啟用cgroup來控制swap分區(qū),可以參考docker官方的相應(yīng)文檔,修改grub啟動參數(shù)。
在容器中,依次使用下面的stress命令,即可對容器的內(nèi)存進行壓力測試,確認(rèn)內(nèi)存。
stress –vm 1 –vm-bytes 256M –vm-hang 0 & stress –vm 1 –vm-bytes 250M –vm-hang 0 &
可以發(fā)現(xiàn),使用256MB進行壓力測試時,由于超過了內(nèi)存上限(128MB內(nèi)存+128MB swap),進程被OOM殺死。使用250MB進行壓力測試時,進程可以正常運行,并且通過docker stats可以查看到容器的內(nèi)存已經(jīng)滿負(fù)載了。
磁盤IO配額控制
相對于CPU和內(nèi)存的配額控制,docker對磁盤IO的控制相對不成熟,大多數(shù)都必須在有宿主機設(shè)備的情況下使用。主要包括以下參數(shù):
磁盤IO配額控制示例
blkio-weight
要使–blkio-weight生效,需要保證IO的調(diào)度算法為CFQ??梢允褂孟旅娴姆绞讲榭矗?/p>
root@ubuntu:~# cat /sys/block/sda/queue/scheduler noop [deadline] cfq
使用下面的命令創(chuàng)建兩個–blkio-weight值不同的容器:
docker run -ti –rm –blkio-weight 100 ubuntu:stress docker run -ti –rm –blkio-weight 1000 ubuntu:stress
在容器中同時執(zhí)行下面的dd命令,進行測試:
time dd if=/dev/zero of=test.out bs=1M count=1024 oflag=direct
最終輸出如下圖所示:
在我的測試環(huán)境上沒有達(dá)到理想的測試效果,通過docker官方的blkio-weight doesn't take effect in docker Docker version 1.8.1 #16173
,可以發(fā)現(xiàn)這個問題在一些環(huán)境上存在,但docker官方也沒有給出解決辦法。
device-write-bps
使用下面的命令創(chuàng)建容器,并執(zhí)行命令驗證寫速度的限制。
docker run -tid –name disk1 –device-write-bps /dev/sda:1mb ubuntu:stress
通過dd來驗證寫速度,輸出如下圖示:
可以看到容器的寫磁盤速度被成功地限制到了1MB/s。device-read-bps等其他磁盤IO限制參數(shù)可以使用類似的方式進行驗證。
容器空間大小限制
在docker使用devicemapper作為存儲驅(qū)動時,默認(rèn)每個容器和鏡像的最大大小為10G。如果需要調(diào)整,可以在daemon啟動參數(shù)中,使用dm.basesize來指定,但需要注意的是,修改這個值,不僅僅需要重啟docker daemon服務(wù),還會導(dǎo)致宿主機上的所有本地鏡像和容器都被清理掉。
使用aufs或者overlay等其他存儲驅(qū)動時,沒有這個限制。
~~~以上所有截圖測試環(huán)境,宿主機為Ubuntu 14.04.4,docker版本為1.10.3~~~
以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持創(chuàng)新互聯(lián)。
文章名稱:docker容器資源配額控制詳解
標(biāo)題路徑:http://muchs.cn/article10/jooedo.html
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