如何分析DBSCAN中XGIS工具的K-Distance分析圖

本篇文章給大家分享的是有關(guān)如何分析DBSCAN中XGIS工具的K-Distance分析圖，小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家學(xué)習(xí)，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。

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DBSCAN的兩個(gè)參數(shù)如何定義，即搜索半徑及最小點(diǎn)數(shù)。非常友好的推薦了一個(gè)K-Distance分析方法。

其原理如下：

假設(shè)總共待聚類的空間對(duì)象有N個(gè)。

1. 首先，最小點(diǎn)數(shù)只能嘗試??！隨便嘗試，比如2，10，20，...

2. 針對(duì)某一個(gè)嘗試的最小點(diǎn)數(shù)（也稱為K值），計(jì)算每一個(gè)空間對(duì)象距離它最近的第K個(gè)空間對(duì)象之間的距離，由此，得到N個(gè)距離值。

3. 把這N個(gè)距離值從小到大排個(gè)序，畫一個(gè)曲線圖，看看曲線中變化最劇烈的位置（通常指曲線最陡峭的位置）在哪里，那么這個(gè)位置就可能是最佳的搜索半徑。

看看我們更新后的軟件是如何實(shí)現(xiàn)的。

在新的窗口中，我們?cè)黾?lt;K-Distance分析>按鈕。

點(diǎn)擊后，會(huì)打開如下界面：

在左上角，可以嘗試不同的K值，修改K值后，點(diǎn)擊<更新>，可得到兩張分析圖。

上圖是排序后的N個(gè)K最近距離曲線。

下圖是上述曲線中前后距離值的差值。

從差值圖中，可以發(fā)現(xiàn)變化最劇烈的位置（最高的波峰值），取其對(duì)應(yīng)的前后兩個(gè)K最近距離的平均值，即可得到推薦的搜索半徑。

點(diǎn)擊<接受并關(guān)閉>，可直接將此值傳遞給主界面。

方法有了，但是請(qǐng)注意：

顯然，這似乎是一個(gè)簡(jiǎn)單的方法，不論你選擇什么K值，我們都可以根據(jù)下圖（差值圖）給你一個(gè)推薦的搜索半徑，但是，請(qǐng)記住

以上就是如何分析DBSCAN中XGIS工具的K-Distance分析圖，小編相信有部分知識(shí)點(diǎn)可能是我們?nèi)粘９ぷ鲿?huì)見到或用到的。希望你能通過這篇文章學(xué)到更多知識(shí)。更多詳情敬請(qǐng)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。

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