android圖片抽取 安卓如何提取圖片文字

android中怎么使用opencv提取圖片的單通道?求大神進,高分懸賞

1、下載 進入guan 網下載OpenCV4Android并解壓。

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2、你只需要下載一個最新版本的OpenCV ，然哈在你的Android環(huán)境下配置下OpenCV，然后就可以直接使用SIFT特征提取功能了，因為新版本的OpenCV集成了SiFT特征。有個Feature的特征函數(shù)，可以提取各種特征。

3、如何在Android程序中使用OpenCV 有兩種方式（重點講后面一種）： 使用OpenCV Java API。

4、操作單個像素方法：at(int y， int x)cv：mat的成員函數(shù)： at(int y， int x)可以用來存取圖像中對應坐標為（x，y）的元素坐標。

5、這是個宏定義，在opencv里這個參數(shù)等于0；如果把這個參數(shù)設置為1或者不寫參數(shù)（會默認為1），自然結果就是彩色圖了。

Android開發(fā)中,如何在靜態(tài)類中使用getResources()獲取圖片資源.

1、已將圖片保存到drawable目錄下，通過圖片id獲得Drawable或者Bitmap，此方式最常用。

2、改為Bitmap bmp = BitmapFactory.decodeResource(Context.getResources()， R.drawable.marker_red)；和Bitmap bmp = BitmapFactory.decodeResource(this.getResources()， R.drawable.marker_red)；都不行。

3、既然是find View ById那么就是找到對應ID的View，View范圍很大，系統(tǒng)不知道是哪個類型，所以要轉換一下，這個View類似于java的Object。

4、loadAnimation()方法是AnimationUtils類的靜態(tài)方法。可以通過“類名.方法名()”的方式調用，需要new一個對象出來的再調用的是實例方法。

5、android無法獲取res資源文件夾路徑，只能通過系統(tǒng)提供的封裝函數(shù)訪問。

android編程:讀取指定文件夾下所有png圖片

首先，我們寫一個獲取本地文件的幫助類。此類中包含兩個方法，第一個方法需要傳入一個String類型的文件夾路徑，會返回一個給定路徑中圖片的全名稱（包括擴展名）。第二個方法是用于過濾文件夾下的圖片文件。

想讀取本地項目里的資源圖片，但又不能用到R文件。查了很多資料終于找到了?，F(xiàn)總結以下幾種讀取Bitmap的方法。

循環(huán)遞歸方式 目錄一層一層的找 這個文件夾有沒有圖片文件（擴展名為jpg.gif）。然后可以拿到這個文件夾了。

把“res”文件夾解壓后我們打開可以看到里面的幾個文件夾一般程序圖標等圖片都在“drawable-hdpi”這個文件夾，打開看看，是不是有自己需要的東西，如果沒有再到其它的幾個文件夾中查找一下。

bitmap點抗 press(Bitmap.CompressFormat.PNG， 100， os)； //圖片存成png格式。

可以試試把png轉成jpg，圖片路徑和名稱都不要改。

調用android系統(tǒng)的圖片裁剪方式問題和解決方式

Android11存儲機制變更： https：//developer.android點抗 /about/versions/11/privacy/storage？hl=zh-cn 調用系統(tǒng)相冊選取照片，然后裁剪，存儲裁剪之后的照片，顯示并上傳服務器。

在我們裁剪的圖片比需求的圖片的要小一些時，就會出現(xiàn)黑框，出現(xiàn)這個情況，估計是系統(tǒng)在判斷圖片在沒有滿足大小時，會自動在四周繪制黑框填充。解決辦法 在上面的方法中添加一下兩個參數(shù)，告訴系統(tǒng)把圖片拉伸到相應大小。

使用開源庫：Android開發(fā)中有一些強大的圖片處理庫，如Glide、Picasso或Fresco等。這些庫提供了豐富的圖片加載和處理功能，包括裁剪。你可以使用這些庫加載圖片并提供裁剪功能，通過調用相應的API來實現(xiàn)。

Android中調用OpenCV庫來提取圖片的SIFT特征,這個功能你咋實現(xiàn)的...

1、使用opencv內置的庫讀取兩幅圖片 生成一個SiftFeatureDetector的對象，這個對象顧名思義就是SIFT特征的探測器，用它來探測衣服圖片中SIFT點的特征，存到一個KeyPoint類型的vector中。

2、近來不斷有人改進，其中最著名的有 SURF（計算量小，運算速度快，提取的特征點幾乎與SIFT相同）和 CSIFT（彩色尺度特征不變變換，顧名思義，可以解決基于彩色圖像的SIFT問題）。其中sift.detectAndCompute()函數(shù)返回kp，des。

3、opencvguan 網解釋 SURF是SIFT的加速版，它善于處理具有模糊和旋轉的圖像，但是不善于處理視角變化和光照變化。

【項目救急】android怎樣實現(xiàn)隨機從圖片庫選圖

打開手機的圖片，就可以看到你手機的全部圖片，想選哪一個點擊哪一個，就可以了。

用隨機庫Random實例化對象random隨機生成速度speed，然后用圖片的x，y坐標進行x+=speed及y+=speed，speed可以在指定數(shù)的范圍內生成。每次隨機x、y坐標的變化量即可。

imgView.setImageDrawable(getResources().getDrawable(R.drawable.bg_1024_600))；把上述代碼里的ID(R.drawable.bg_1024_600)改成你想寫成的隨機方法就行了，ID是圖片的ID。

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文章出自：http://muchs.cn/article11/dgodsdd.html

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