怎么用python分析空氣質(zhì)量歷史數(shù)據(jù)

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根據(jù)月份計(jì)算天數(shù),python中提供了現(xiàn)有的函數(shù),根據(jù)年份和月份計(jì)算每月的天數(shù),導(dǎo)入calendar庫(kù),使用其中的monthrange,計(jì)算每月有幾天,返回的結(jié)果是一個(gè)元組,第一個(gè)為此月第一天是星期幾,第一個(gè)參數(shù)就是當(dāng)月的天數(shù)。


import calendar
def MonthDay(_year, _month):
   return (calendar.monthrange(_year, _month))[1]

循環(huán)月份中的每一天,讀取每個(gè)小時(shí)中的數(shù)據(jù),使用timedelta加上天數(shù),新建空的DataFrame,存儲(chǔ)整個(gè)月份的數(shù)據(jù),循環(huán)過(guò)程中,將每天的數(shù)據(jù)添加到月數(shù)據(jù)的df中,直接使用mean()函數(shù)計(jì)算每天的小時(shí)平均值,為了不漏掉每天的數(shù)據(jù),將沒(méi)有數(shù)據(jù)的天數(shù),也加上空數(shù)據(jù)。


for idx in range(daycount):
   nowdate = startDate + timedelta(days=idx)
monthdata = pd.DataFrame(columns=["datetime", "type", "AQI", 'level'])
monthdata = monthdata.append(
{'datetime': nowdate, 'type': 'AQI', 'AQI': daydata['AQI'].mean()},
                            ignore_index=True)
monthdata = monthdata.append(
{'datetime': nowdate, 'type': 'AQI', 'AQI': np.nan},
                            ignore_index=True)

每天的AQI數(shù)據(jù)值:

怎么用python分析空氣質(zhì)量歷史數(shù)據(jù)

使用下邊代碼,可以自動(dòng)旋轉(zhuǎn)日期,讓顯示效果更好。

plt.gcf().autofmt_xdate()

怎么用python分析空氣質(zhì)量歷史數(shù)據(jù)

到此,關(guān)于“怎么用python分析空氣質(zhì)量歷史數(shù)據(jù)”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí),快去試試吧!若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識(shí),請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站,小編會(huì)繼續(xù)努力為大家?guī)?lái)更多實(shí)用的文章!

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