Python開(kāi)發(fā)生成器和迭代器的區(qū)別是什么
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Python開(kāi)發(fā)生成器和迭代器的區(qū)別？迭代器是一個(gè)更抽象的概念，任何對(duì)象；迭代器對(duì)象，它在容器中逐個(gè)訪問(wèn)容器內(nèi)元素，next()也是 python 的內(nèi)置函數(shù)。
迭代器是一個(gè)更抽象的概念，任何對(duì)象，如果它的類有 next 方法和iter 方法返回自己本身，對(duì)于 string、list、dict、tuple 等這類容器對(duì)象，使用for循環(huán)遍歷是很方便的。在后臺(tái) for 語(yǔ)句對(duì)容器對(duì)象調(diào)用iter()函數(shù)，iter()是python的內(nèi)置函數(shù)。iter()會(huì)返回一個(gè)定義了next()方法的迭代器對(duì)象，它在容器中逐個(gè)訪問(wèn)容器內(nèi)元素，next()也是python的內(nèi)置函數(shù) 。在沒(méi)有后續(xù)元素時(shí) ，next()會(huì)拋出一StopIteration異常。
生成器（Generator）是創(chuàng)建迭代器的簡(jiǎn)單而強(qiáng)大的工具。它們寫起來(lái)就像是正規(guī)的函數(shù)，只是在需要返回?cái)?shù)據(jù)的時(shí)候使用 yield 語(yǔ)句。
每次next()被調(diào)用時(shí)，生成器會(huì)返回它脫離的位置（它記憶語(yǔ)句最后一次執(zhí)行的位置和所有的數(shù)據(jù)值）區(qū)別：生成器能做到迭代器能做的所有事,而且因?yàn)樽詣?dòng)創(chuàng)建了iter()和next()方法,生成器顯得特別簡(jiǎn)潔,而且生成器也是高效的，使用生成器表達(dá)式取代列表解析可以同時(shí)節(jié)省內(nèi)存。除了創(chuàng)建和保存程序狀態(tài)的自動(dòng)方法,當(dāng)發(fā)生器終結(jié)時(shí),還會(huì)自動(dòng)拋出 StopIteration 異常。
術(shù)語(yǔ)的解釋：
1、迭代器協(xié)議：對(duì)象需要提供next()方法，它要么返回迭代中的下一項(xiàng)，要么就引起一個(gè)StopIteration異常，以終止迭代。
2、可迭代對(duì)象：實(shí)現(xiàn)了迭代器協(xié)議對(duì)象。list、tuple、dict都是Iterable（可迭代對(duì)象），但不是Iterator（迭代器對(duì)象）。但可以使用內(nèi)建函數(shù)iter() ，把這些都變成Iterable可迭代器對(duì)象。
3、for item in Iterable 循環(huán)的本質(zhì)就是先通過(guò)iter()函數(shù)獲取可迭代對(duì)象Iterable的迭代器，然后對(duì)獲取到的迭代器不斷調(diào)用next()方法來(lái)獲取下一個(gè)值并將其賦值給item，當(dāng)遇到StopIteration的異常后循環(huán)結(jié)束
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