python描點(diǎn)求函數(shù) python畫點(diǎn)的函數(shù)

Python函數(shù)簡單Demo案例

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一、寫一個(gè)函數(shù)求三個(gè)數(shù)的和，并返回結(jié)果

二、寫一個(gè)函數(shù)求三個(gè)數(shù)的平均值，并返回結(jié)果

三、再寫一個(gè)函數(shù)求每個(gè)數(shù)與平均值之間的差，并返回結(jié)果

如何用python編寫一個(gè)求分段函數(shù)的值的程序

1、首先打開python的編輯器軟件，編輯器的選擇可以根據(jù)自己的喜好，之后準(zhǔn)備好一個(gè)空白的python文件：

2、接著在空白的python文件上編寫python程序，這里假設(shè)當(dāng)x＞1的時(shí)候，方程為根號下x加4，當(dāng)x-1時(shí)，方程為5乘以x的平方加3。所以在程序的開始需要引入math庫，方便計(jì)算平方和開方，之后在函數(shù)體重寫好表達(dá)式就可以了，最后調(diào)用一下函數(shù)，將結(jié)果打印出來：

3、最后點(diǎn)擊軟件內(nèi)的綠色箭頭，運(yùn)行程序，在下方可以看到最終計(jì)算的結(jié)果，以上就是python求分段函數(shù)的過程：

python函數(shù)

參數(shù)match是正則表達(dá)式匹配后的結(jié)果，match.group(1)就是返回結(jié)果1。

import re

m = re.search('(^.+?)\n(.+?$)', 'print "111"\nprint "222"')

print m.group(1)#print "111"eval()一般是用來執(zhí)行字符串代碼，也就是命令注入。

其中的參數(shù)code：就是要執(zhí)行的代碼，比如print

"111"

其中的參數(shù)scope：是code執(zhí)行范圍的字典.

由于匹配的字符串代碼經(jīng)常有格式對齊等問題，所以加一個(gè)try

except來捕捉。

exec跟eval類似，可以執(zhí)行代碼，但是只是一個(gè)語法，沒有返回值。

exec

code

in

scope就是執(zhí)行code作用范圍為scope字典

python怎么表示指數(shù)？

其中有兩個(gè)非常漂亮的指數(shù)函數(shù)圖就是用python的matplotlib畫出來的。這一期，我們將要介紹如何利用python繪制出如下指數(shù)函數(shù)。

圖 1 a1圖 1 a1

我們知道當(dāng)0 ，指數(shù)函數(shù) 是單調(diào)遞減的，當(dāng)a1 時(shí)，指數(shù)函數(shù)是單調(diào)遞增的。所以我們首先要定義出指數(shù)函數(shù)，將a值做不同初始化

import math

...

def exponential_func(x, a): #定義指數(shù)函數(shù)

y=math.pow(a, x)

return y

然后，利用numpy構(gòu)造出自變量，利用上面定義的指數(shù)函數(shù)來計(jì)算出因變量

X=np.linspace(-4, 4, 40) #構(gòu)造自變量組

Y=[exponential_func(x) for x in X] #求函數(shù)值

有了自變量和因變量的一些散點(diǎn)，那么就可以模擬我們平時(shí)畫函數(shù)操作——描點(diǎn)繪圖，利用下面代碼就可以實(shí)現(xiàn)

import math

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

import mpl_toolkits.axisartist as axisartist #導(dǎo)入坐標(biāo)軸加工模塊

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']

plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False

fig=plt.figure(figsize=(6,4)) #新建畫布

ax=axisartist.Subplot(fig,111) #使用axisartist.Subplot方法創(chuàng)建一個(gè)繪圖區(qū)對象ax

fig.add_axes(ax) #將繪圖區(qū)對象添加到畫布中

def exponential_func(x, a=2): #定義指數(shù)函數(shù)

y=math.pow(a, x)

return y

X=np.linspace(-4, 4, 40) #構(gòu)造自變量組

Y=[exponential_func(x) for x in X] #求函數(shù)值

ax.plot(X, Y) #繪制指數(shù)函數(shù)

plt.show()

圖 2 a=2

圖2雖簡單，但麻雀雖小五臟俱全，指數(shù)函數(shù)該有都有，接下來是如何讓其看起來像我們在作圖紙上面畫的那么美觀，這里重點(diǎn)介紹axisartist 坐標(biāo)軸加工類，在的時(shí)候我們已經(jīng)用過了，這里就不再多說了。我們只需要在上面代碼后面加上一些代碼來將坐標(biāo)軸好好打扮一番。

圖 3 a1 完整代碼# -*- coding: utf-8 -*-圖 3 a1 完整代碼# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Sun Feb 16 10:19:23 2020project name:@author: 帥帥de三叔"""import mathimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport mp

Python有x有y如何求該函數(shù)

　enumerate(x,y)函數(shù)是把元組tuple、字符串str、列表list里面的元素遍歷和索引組合，其用法與range()函數(shù)很相似，

下面示例enumerate(x,y)用法以及range(x)相似的用法，但是，enumerate(x,y)函數(shù)在遍歷excel等時(shí)，可以實(shí)現(xiàn)與人視覺了解到的認(rèn)識更好的理解。

enumerate(x，y)中參數(shù)y可以省略，省略時(shí)，默認(rèn)從0開始，

如示例一：

list_words=["this","is","blog","of","white","mouse"]

for idx,word in enumerate(list_words):

print(idx,word)

打印結(jié)果：

使用range()函數(shù)遍歷實(shí)現(xiàn)：

list_words=["this","is","blog","of","white","mouse"]

for? i in range(len(list_words)):

print(i,list_words[i])

打印結(jié)果：

自定義開始索引號：

示例二：

list_words=["this","is","blog","of","white","mouse"]

for idx,word in enumerate(list_words[1:],2):#也可以寫成for idx,word in enumerate(list_words,start=2):

print(idx,word)

打印結(jié)果：

從上面示例中可以看出，enumerate(x,y)中x是需要遍歷的元組tuple、字符串str、列表list，可以和切片組合使用，

y是自定義開始的索引號，根據(jù)自己的需要設(shè)置開始索引號。

python求一元二次函數(shù)

######python求標(biāo)準(zhǔn)的一元二次方程的解###############

a,b,c= map(float,input("請輸入aX^2+bX+c=0,函數(shù)中的三個(gè)參數(shù)：(空格隔開)").split())

###使用公式b^2-4ac判定是否有解b^2-4ac####

i=b*b-4*a*c

if i0:

print("該方程無實(shí)數(shù)解！")

elif i==0:

print("該方程解為：%.2f"%((-1)*b/(2*a)))#有一個(gè)解

else:

print("該方程解為：%.2f或%.2f"%((((-1)*b+i**0.5)/(2*a)),(((-1)*b-i**0.5)/(2*a))))

該方法運(yùn)用是運(yùn)用公式求解，保留兩位小數(shù)，只能求實(shí)數(shù)解，供參考，有問題可追問

網(wǎng)站欄目：python描點(diǎn)求函數(shù) python畫點(diǎn)的函數(shù)
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