Oracle計(jì)算時(shí)間差常用函數(shù)
兩個(gè)Date類型字段:START_DATE,END_DATE,計(jì)算這兩個(gè)日期的時(shí)間差(分別以天,小時(shí),分鐘,秒,毫秒):
天:
ROUND(TO_NUMBER(END_DATE - START_DATE))
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時(shí)
ROUND(TO_NUMBER(END_DATE - START_DATE) * 24)
分
ROUND(TO_NUMBER(END_DATE - START_DATE) * 24 * 60)
秒
ROUND(TO_NUMBER(END_DATE - START_DATE) * 24 * 60 * 60)
毫秒
ROUND(TO_NUMBER(END_DATE - START_DATE) * 24 * 60 * 60 * 1000)
十分鐘前
select sysdate -10/(60*24) from dual
select
status,
continued_time, /*時(shí)間單位為秒*/
sid,
sql_id,
username,
FIRST_REFRESH_TIME,
LAST_REFRESH_TIME,
SQL_TEXT,
ERROR_NUMBER,
ERROR_MESSAGE
from
(
select
status,
ROUND(TO_NUMBER(LAST_REFRESH_TIME - FIRST_REFRESH_TIME) * 24 * 60 * 60 ) as continued_time , /*時(shí)間為秒*/
sid,
sql_id,
username,
FIRST_REFRESH_TIME,
LAST_REFRESH_TIME,
SQL_TEXT,
ERROR_NUMBER,
ERROR_MESSAGE,
row_number() OVER(PARTITION BY sql_id ORDER BY t.LAST_REFRESH_TIME desc) as row_flg
from
gv$sql_monitor t
----where t.LAST_REFRESH_TIME > sysdate -10/(60*24) ------采集當(dāng)前時(shí)間10分鐘內(nèi)的
)
temp
where temp.row_flg=1
Oracle去除重復(fù)(某一列的值重復(fù)),取最新(日期字段最新)的一條數(shù)據(jù)
解決思路:用Oracle的row_number() over函數(shù)來解決該問題。
解決過程:
1.查看表中的重復(fù)記錄
select
t.id,
t.device_id,
t.update_dtm,
t.test_result
from DEVICE_INFO_TBL t
2.標(biāo)記重復(fù)的記錄
select
t.id,
t.device_id,
t.update_dtm,
t.test_result,
row_number() OVER(PARTITION BY device_id ORDER BY t.update_dtm desc) as row_flg
from DEVICE_INFO_TBL t
3.過濾重復(fù)數(shù)據(jù),取得最新的記錄
select
temp.id,
temp.device_id,
temp.update_dtm,
temp.test_result
from (
select
t.id,
t.device_id,
t.update_dtm,
t.test_result,
row_number() OVER(PARTITION BY device_id ORDER BY t.update_dtm desc) as row_flg
from DEVICE_INFO_TBL t ) temp
where temp.row_flg = '1'
row_number() OVER (PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2) 表示根據(jù)COL1分組,在分組內(nèi)部根據(jù) COL2排序,而此函數(shù)計(jì)算的值就表示每組內(nèi)部排序后的順序編號(組內(nèi)連續(xù)的唯一的).
與rownum的區(qū)別在于:使用rownum進(jìn)行排序的時(shí)候是先對結(jié)果集加入偽列rownum然后再進(jìn)行排序,而此函數(shù)在包含排序從句后是先排序再計(jì)算行號碼.
row_number()和rownum差不多,功能更強(qiáng)一點(diǎn)(可以在各個(gè)分組內(nèi)從1開時(shí)排序).
rank()是跳躍排序,有兩個(gè)第二名時(shí)接下來就是第四名(同樣是在各個(gè)分組內(nèi)).
dense_rank()l是連續(xù)排序,有兩個(gè)第二名時(shí)仍然跟著第三名。相比之下row_number是沒有重復(fù)值的 .
lag(arg1,arg2,arg3):
arg1是從其他行返回的表達(dá)式
arg2是希望檢索的當(dāng)前行分區(qū)的偏移量。是一個(gè)正的偏移量,時(shí)一個(gè)往回檢索以前的行的數(shù)目。
arg3是在arg2表示的數(shù)目超出了分組的范圍時(shí)返回的值。
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