Python3時間戳怎樣在excel中運用

小編給大家分享一下Python3時間戳怎樣在excel中運用，希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲，下面讓我們一起去探討吧！

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計算時間似乎不是什么容易的題目，當然這只是小編個人這樣理解的。excel一直是我們從小接觸的軟件，小編也不好自賣自夸，說自己使用excel多么厲害。但是要是用python那還是比較有自信的。其中的時間戳用來計算時間，小編認為并不比excel要遜色，不相信的小伙伴可以往下看看。

從庫存報表里面識別出最長庫齡的零件，并計算出庫齡。

解決思路：

excel讀到的日期的浮點數，代表的是自1900年1月1日以來的天數。

python的時間戳是指格林威治時間自1970年1月1日至當前時間的總秒數。

所以有兩種思路：

1.庫齡天數=（當前時間戳-表格時間戳）/60/60/24

將excel的浮點數（42368.0）轉化成時間數組格式（這步有點麻煩），再轉化成時間戳。

然后也將python讀到的當前時間（2020-05-25 20:39:09.933949）轉換成時間戳，然后再將秒數折算成天數。

2. 庫齡天數=表格浮點數-當前日期轉換成浮點數

將python的當前時間數組格式-1899年12月31日的時間數組格式，得到的一個時間數組格式。這個差值轉換成天數（datetime模塊下 .days）。得到當前距離1900年1月1日的天數。然后減去表格的浮點數，得到庫齡。

小編用的是第2種解決方法是：

import xlrd
import xlwt
import datetime
 
#讀取收貨日期，計算庫齡，找到最長庫齡
wb = xlrd.open_workbook('庫存報表20200520.xlsx')
sheet1 = wb.sheet_by_name('Sheet1')
 
#計算當前時間，轉換成excel時間戳，excel時間戳其實時間1990年1月1日
date_start = datetime.datetime(1899, 12, 31)
date_now = datetime.datetime.now()
tod = date_now - date_start
 
#計算庫齡，寫入數列deltas
deltas = []
titlesrow = 1
nrows = sheet1.nrows-2
for i in range(nrows):
    d = sheet1.cell(1+i, 22)
    d = int(d.value)
    delta = tod.days - d
    deltas.append(delta)
 
# 新建一個表格，記錄分析結果
wb = xlwt.Workbook()
sheet = wb.add_sheet('關鍵數據')
 
titles = ['最長庫齡', '零件號', '零件名稱', '數量']
for i in range(len(titles)):
    sheet.write(0, i, titles[i])
 
# 找到最大庫齡，寫到表格
max = max(deltas)
sheet.write(1, 0, max)
 
# 最大庫齡對應的零件號，數量
max_index = deltas.index(max)
max_part = sheet1.cell(max_index + 1, 3).value
max_name = sheet1.cell(max_index + 1, 4).value
max_num = sheet1.cell(max_index + 1, 5).value
sheet.write(1, 1, max_part)
sheet.write(1, 2, max_name)
sheet.write(1, 3, max_num)
wb.save('庫存分析.xls')

看完了這篇文章，相信你對Python3時間戳怎樣在excel中運用有了一定的了解，想了解更多相關知識，歡迎關注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！

分享文章：Python3時間戳怎樣在excel中運用
文章出自：http://muchs.cn/article12/ihdgdc.html

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