如何進行redis內存信息解析

如何進行redis內存信息解析，相信很多沒有經(jīng)驗的人對此束手無策，為此本文總結了問題出現(xiàn)的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。

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used_memory：由 Redis 分配器分配的內存總量，包含了redis進程內部的開銷和數(shù)據(jù)占用的內存，以字節(jié)（byte）為單位

used_memory_rss：向操作系統(tǒng)申請的內存大小。與 top 、 ps等命令的輸出一致。

used_memory_peak：redis的內存消耗峰值(以字節(jié)為單位)

used_memory_peak_perc：使用內存達到峰值內存的百分比，即(used_memory/ used_memory_peak) *100%

used_memory_overhead：Redis為了維護數(shù)據(jù)集的內部機制所需的內存開銷，包括所有客戶端輸出緩沖區(qū)、查詢緩沖區(qū)、AOF重寫緩沖區(qū)和主從復制的backlog。

used_memory_startup：Redis服務器啟動時消耗的內存

used_memory_dataset：數(shù)據(jù)占用的內存大小，即used_memory-sed_memory_overhead

used_memory_dataset_perc：數(shù)據(jù)占用的內存大小的百分比，100%*(used_memory_dataset/(used_memory-used_memory_startup))

total_system_memory：整個系統(tǒng)內存

used_memory_lua：Lua腳本存儲占用的內存

maxmemory：Redis實例的最大內存配置

maxmemory_policy：當達到maxmemory時的淘汰策略

mem_fragmentation_ratio：碎片率，used_memory_rss/ used_memory

mem_allocator：內存分配器

active_defrag_running：表示沒有活動的defrag任務正在運行，1表示有活動的defrag任務正在運行（defrag:表示內存碎片整理）

lazyfree_pending_objects：0表示不存在延遲釋放的掛起對象

Redis使用超過設置的最大值

如果Redis的使用超過了設置的最大值會怎樣？我們來改一改上面的配置，故意把最大值設為1個byte試試。

# output buffers (but this is not needed if the policy is 'noeviction').
#
# maxmemory <bytes>
maxmemory 1

打開debug模式下的頁面，提示錯誤：OOM command not allowed when used memory > ‘maxmemory’.

設置了maxmemory的選項，redis內存使用達到上限。可以通過設置LRU算法來刪除部分key，釋放空間。默認是按照過期時間的,如果set時候沒有加上過期時間就會導致數(shù)據(jù)寫滿maxmemory。

如果不設置maxmemory或者設置為0，64位系統(tǒng)不限制內存，32位系統(tǒng)最多使用3GB內存。

LRU是Least Recently Used 近期最少使用算法。

• volatile-lru -> 根據(jù)LRU算法生成的過期時間來刪除。

• allkeys-lru -> 根據(jù)LRU算法刪除任何key。

• volatile-random -> 根據(jù)過期設置來隨機刪除key。

• allkeys->random -> 無差別隨機刪。

• volatile-ttl -> 根據(jù)最近過期時間來刪除（輔以TTL）

• noeviction -> 誰也不刪，直接在寫操作時返回錯誤。

如果設置了maxmemory，一般都要設置過期策略。打開Redis的配置文件有如下描述，Redis有六種過期策略：

# volatile-lru -> remove the key with an expire set using an LRU algorithm
# allkeys-lru -> remove any key accordingly to the LRU algorithm
# volatile-random -> remove a random key with an expire set
# allkeys-random -> remove a random key, any key
# volatile-ttl -> remove the key with the nearest expire time (minor TTL)
# noeviction -> don't expire at all, just return an error on write operations

那么打開配置文件，添加如下一行，使用volatile-lru的過期策略：

maxmemory-policy volatile-lru

保存文件退出，重啟redis服務。

看完上述內容，你們掌握如何進行redis內存信息解析的方法了嗎？如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容，歡迎關注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！

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