代替NoSQL,代替的英文

elasticsearch可以代替NoSQL嗎

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優(yōu)點：

1.高并發(fā)。實測es單機分配10g內存單實例，寫入能力1200qps，60g內存、12核CPU起3個實例預計可達到6000qps。

2.同機房單條數據寫入平均3ms（比mysql慢，mg不清楚）

3.容錯能力比mg強。比如1主多從，主片掛了從片會自動頂上

4.滿足大數據下實時讀寫需求，無需分庫（不存在庫的概念）。

5.易擴展。實例間做下配置即可擴展并發(fā)性和容積，自動分配的寫入機制，無需操心傳統(tǒng)db中多主同步的詬病

6.支持較復雜的條件查詢，group by、排序都不是問題

7.具有一定的關系性，但不用擔心大字段的問題

為什么要使用NoSQL？NOSQL的優(yōu)勢

這次的NoSQL專欄系列將先整體介紹NoSQL，然后介紹如何把NoSQL運用到自己的項目中合適的場景中，還會適當地分析一些成功案例，希望有成功使用NoSQL經驗的朋友給我提供一些線索和信息。

NoSQL概念隨著web2.0的快速發(fā)展，非關系型、分布式數據存儲得到了快速的發(fā)展，它們不保證關系數據的ACID特性。NoSQL概念在2009年被提了出來。NoSQL最常見的解釋是“non-relational”，“Not Only SQL”也被很多人接受。（“NoSQL”一詞最早于1998年被用于一個輕量級的關系數據庫的名字。）

NoSQL被我們用得最多的當數key-value存儲，當然還有其他的文檔型的、列存儲、圖型數據庫、xml數據庫等。在NoSQL概念提出之前，這些數據庫就被用于各種系統(tǒng)當中，但是卻很少用于web互聯(lián)網應用。比如cdb、qdbm、bdb數據庫。

傳統(tǒng)關系數據庫的瓶頸

傳統(tǒng)的關系數據庫具有不錯的性能，高穩(wěn)定型，久經歷史考驗，而且使用簡單，功能強大，同時也積累了大量的成功案例。在互聯(lián)網領域，MySQL成為了絕對靠前的王者，毫不夸張的說，MySQL為互聯(lián)網的發(fā)展做出了卓越的貢獻。

在90年代，一個網站的訪問量一般都不大，用單個數據庫完全可以輕松應付。在那個時候，更多的都是靜態(tài)網頁，動態(tài)交互類型的網站不多。

到了最近10年，網站開始快速發(fā)展?；鸨恼搲?、博客、sns、微博逐漸引領web領域的潮流。在初期，論壇的流量其實也不大，如果你接觸網絡比較早，你可能還記得那個時候還有文本型存儲的論壇程序，可以想象一般的論壇的流量有多大。

Memcached+MySQL

后來，隨著訪問量的上升，幾乎大部分使用MySQL架構的網站在數據庫上都開始出現了性能問題，web程序不再僅僅專注在功能上，同時也在追求性能。程序員們開始大量的使用緩存技術來緩解數據庫的壓力，優(yōu)化數據庫的結構和索引。開始比較流行的是通過文件緩存來緩解數據庫壓力，但是當訪問量繼續(xù)增大的時候，多臺web機器通過文件緩存不能共享，大量的小文件緩存也帶了了比較高的IO壓力。在這個時候，Memcached就自然的成為一個非常時尚的技術產品。

Memcached作為一個獨立的分布式的緩存服務器，為多個web服務器提供了一個共享的高性能緩存服務，在Memcached服務器上，又發(fā)展了根據hash算法來進行多臺Memcached緩存服務的擴展，然后又出現了一致性hash來解決增加或減少緩存服務器導致重新hash帶來的大量緩存失效的弊端。當時，如果你去面試，你說你有Memcached經驗，肯定會加分的。

Mysql主從讀寫分離

由于數據庫的寫入壓力增加，Memcached只能緩解數據庫的讀取壓力。讀寫集中在一個數據庫上讓數據庫不堪重負，大部分網站開始使用主從復制技術來達到讀寫分離，以提高讀寫性能和讀庫的可擴展性。Mysql的master-slave模式成為這個時候的網站標配了。

分表分庫隨著web2.0的繼續(xù)高速發(fā)展，在Memcached的高速緩存，MySQL的主從復制，讀寫分離的基礎之上，這時MySQL主庫的寫壓力開始出現瓶頸，而數據量的持續(xù)猛增，由于MyISAM使用表鎖，在高并發(fā)下會出現嚴重的鎖問題，大量的高并發(fā)MySQL應用開始使用InnoDB引擎代替MyISAM。同時，開始流行使用分表分庫來緩解寫壓力和數據增長的擴展問題。這個時候，分表分庫成了一個熱門技術，是面試的熱門問題也是業(yè)界討論的熱門技術問題。也就在這個時候，MySQL推出了還不太穩(wěn)定的表分區(qū)，這也給技術實力一般的公司帶來了希望。雖然MySQL推出了MySQL Cluster集群，但是由于在互聯(lián)網幾乎沒有成功案例，性能也不能滿足互聯(lián)網的要求，只是在高可靠性上提供了非常大的保證。

MySQL的擴展性瓶頸

在互聯(lián)網，大部分的MySQL都應該是IO密集型的，事實上，如果你的MySQL是個CPU密集型的話，那么很可能你的MySQL設計得有性能問題，需要優(yōu)化了。大數據量高并發(fā)環(huán)境下的MySQL應用開發(fā)越來越復雜，也越來越具有技術挑戰(zhàn)性。分表分庫的規(guī)則把握都是需要經驗的。雖然有像淘寶這樣技術實力強大的公司開發(fā)了透明的中間件層來屏蔽開發(fā)者的復雜性，但是避免不了整個架構的復雜性。分庫分表的子庫到一定階段又面臨擴展問題。還有就是需求的變更，可能又需要一種新的分庫方式。

MySQL數據庫也經常存儲一些大文本字段，導致數據庫表非常的大，在做數據庫恢復的時候就導致非常的慢，不容易快速恢復數據庫。比如1000萬4KB大小的文本就接近40GB的大小，如果能把這些數據從MySQL省去，MySQL將變得非常的小。

關系數據庫很強大，但是它并不能很好的應付所有的應用場景。MySQL的擴展性差（需要復雜的技術來實現），大數據下IO壓力大，表結構更改困難，正是當前使用MySQL的開發(fā)人員面臨的問題。

NOSQL的優(yōu)勢易擴展NoSQL數據庫種類繁多，但是一個共同的特點都是去掉關系數據庫的關系型特性。數據之間無關系，這樣就非常容易擴展。也無形之間，在架構的層面上帶來了可擴展的能力。

大數據量，高性能

NoSQL數據庫都具有非常高的讀寫性能，尤其在大數據量下，同樣表現優(yōu)秀。這得益于它的無關系性，數據庫的結構簡單。一般MySQL使用Query Cache，每次表的更新Cache就失效，是一種大粒度的Cache，在針對web2.0的交互頻繁的應用，Cache性能不高。而NoSQL的Cache是記錄級的，是一種細粒度的Cache，所以NoSQL在這個層面上來說就要性能高很多了。

靈活的數據模型

NoSQL無需事先為要存儲的數據建立字段，隨時可以存儲自定義的數據格式。而在關系數據庫里，增刪字段是一件非常麻煩的事情。如果是非常大數據量的表，增加字段簡直就是一個噩夢。這點在大數據量的web2.0時代尤其明顯。

高可用NoSQL在不太影響性能的情況，就可以方便的實現高可用的架構。比如Cassandra，HBase模型，通過復制模型也能實現高可用。

總結NoSQL數據庫的出現，彌補了關系數據（比如MySQL）在某些方面的不足，在某些方面能極大的節(jié)省開發(fā)成本和維護成本。

MySQL和NoSQL都有各自的特點和使用的應用場景，兩者的緊密結合將會給web2.0的數據庫發(fā)展帶來新的思路。

nosql會完全取代關系型數據庫嗎

不會的，兩者的適用場合不一樣，到目前為止，關系型數據還未完全替代文件型數據。 有些地方還在用層次型數據庫。

clickhouse可以替代hadoop嘛

clickhouse不可以替代hadoop。

Hadoop生態(tài)圈的技術繁多，HDFS一直用來保存底層數據，地位牢固。

Hbase作為一款Nosql也是Hadoop生態(tài)圈的核心組件，它海量的存儲能力，優(yōu)秀的隨機讀寫能力，能夠處理一些HDFS不足的地方。

Apache Kudu是Cloudera Manager公司16年發(fā)布的新型分布式存儲系統(tǒng)，結合CDH和Impala使用可以同時解決隨機讀寫和sql化數據分析的問題。分別彌補HDFS靜態(tài)存儲和Hbase Nosql的不足。

Clickhouse是一個用于聯(lián)機分析(OLAP)的列式數據庫管理系統(tǒng)(DBMS)，能夠使用SQL查詢實時生成分析數據報告。它同樣擁有優(yōu)秀的數據存儲能力。

如何選擇NoSQL數據庫

NoSQL，指的是非關系型的數據庫。隨著互聯(lián)網web2.0網站的興起，傳統(tǒng)的關系數據庫在應付web2.0網站，特別是超大規(guī)模和高并發(fā)的

SNS類型的web2.0純動態(tài)網站已經顯得力不從心，暴露了很多難以克服的問題，而非關系型的數據庫則由于其本身的特點得到了非常迅速的發(fā)展。

NoSQL(NoSQL

= Not Only SQL

)，意即“不僅僅是SQL”，是一項全新的數據庫革命性運動，早期就有人提出，發(fā)展至2009年趨勢越發(fā)高漲。NoSQL的擁護者們提倡運用非關系型的數

據存儲，相對于鋪天蓋地的關系型數據庫運用，這一概念無疑是一種全新的思維的注入。

從這一新興技術中選擇一款正確的NoSQL數據庫是非常具有挑戰(zhàn)性的。比一下網建議在選擇時考慮以下因素：

并發(fā)控制

并

發(fā)控制指的是當多個用戶同時更新運行時，用于保護數據庫完整性的各種技術。并發(fā)機制不正確可能導致臟讀、幻讀和不可重復讀等此類問題。并發(fā)控制的目的是保

證一個用戶的工作不會對另一個用戶的工作產生不合理的影響。在某些情況下，這些措施保證了當用戶和其他用戶一起操作時，所得的結果和她單獨操作時的結果是

一樣的。在另一些情況下，這表示用戶的工作按預定的方式受其他用戶的影響。

封鎖

就是事務T在對某個數據對象（例如表、記錄等）操作之前，先向系統(tǒng)發(fā)出請求，對其加鎖。加鎖后事務T就對該數據對象有了一定的控制，在事務T釋放它的鎖之前，其它的事務不能更新此數據對象。

封鎖是一次只允許一個用戶讀取或修改的一種機制，是實現并發(fā)控制的一個非常重要的技術。

MVCC

Multi-Version Concurrency Control多版本并發(fā)控制，維持一個數據的多個版本使讀寫操作沒有沖突。MVCC優(yōu)化了數據庫并發(fā)系統(tǒng)，使系統(tǒng)在有大量并發(fā)用戶時得到最高的性能，并且可以不用關閉服務器就直接進行熱備份。

ACID

指

數據庫事務正確執(zhí)行的四個基本要素的縮寫。包含：原子性(Atomicity）、一致性（Consistency）、隔離性（Isolation）、持久

性（Durability）。一個支持事務（Transaction）的數據庫系統(tǒng)，必需要具有這四種特性，否則在事務過程（Transaction

processing）當中無法保證數據的正確性，交易過程極可能達不到交易方的要求。

None

一些系統(tǒng)不提供原子性。

鏡像

數據庫鏡像是DBMS根據DBA的要求，自動把整個數據庫或其中的關鍵數據復制到另一個磁盤上，每當主數據庫更新時，DBMS會自動把更新后的數據復制過去，即DBMS自動保證鏡像數據與主數據的一致性。

鏡像分為同步和異步。

數據存儲

指的是數據的物理特性怎樣被存儲在數據庫中。

磁盤 數據被存儲在硬盤驅動器里；

GFS或谷歌文件系統(tǒng)是一個由谷歌開發(fā)的專有的分布式文件系統(tǒng)；

Hadoop是Apache軟件框架，免費許可下支持數據密集型分布式應用程序；

RAM隨機存儲器；

插件 可以添加外部插件；

Amazon S3通過Web服務接口提供存儲；

BDB：BDB

全稱是 “Berkeley DB”，它是MySQL具有事務能力的表類型，由Sleepycat

Software開發(fā)。BDB表類型提供了MySQL用戶長久期盼的功能，即事務控制能力。在任何RDBMS中，事務控制能力都是一種極其重要和寶貴的功

能。事務控制能力使得我們能夠確保一組命令確實已經全部執(zhí)行成功，或者確保當任何一個命令出現錯誤時所有命令的執(zhí)行結果均被退回。

實現語言

實現語言會影響數據庫的發(fā)展速度。典型的NoSQL數據庫是用低級語言如C / C + +編寫的。另一方面，那些更高層次的語言如Java，使自定義更容易。

實現語言有：C, C++, Erlang, Java, Python

特性

考慮下列哪一個特點對你的數據庫是最重要的：

持久性

可用性

一致性

分區(qū)容忍性

證書類型

下面這些許可證是一個不同的開放源碼許可的形式：

GPL：通用公共許可證

BSD：伯克利軟件分發(fā)

MPL：Mozilla公共許可證

EPL：Eclipse公共許可證

IDPL：最初的開發(fā)者的公共許可證

LGPL：較寬松通用公共許可證

存儲類型

存儲類型是NoSQL數據庫最大的不同，是決定使用哪款數據庫的一個首要指標。

關鍵字：支持get、put和刪除操作

按列存儲：相對于傳統(tǒng)的按行存儲，數據集成容易多了

面向文件系統(tǒng)：存儲像是JSON或XML這樣的結構化文件，很容易就能從面向對象軟件中獲取數據。

網站響應時間過長是怎么回事？

網站響應時間過長是怎么回事？花了太長時間進行響應;無法訪問此網站 響應時間過長 ERR_CONNECTION_TIMED_OUT,無法訪問此網站 服務器響應時間過長; 遇到過類似問題，我認為有以下幾個原因：

?

無法訪問此網站 (圖) 服務器響應時間過長

1、網站服務器故障維修（這種情況只能等段時間重新登錄試試）

2、網絡連接不通（查看網線接口處是否插好）

3、網站地址被和諧了（用代理）

4、本身網站程序卡死了(程序問題)

服務器網站響應時間過長的問題解決方法如下：

1、機器的配置。包括服務器端與客戶機端的硬件配置程度，同樣的網絡環(huán)境下，雙核的服務器的運算能力肯定要強一些，毫無疑問的，同樣的網絡環(huán)境下，用一臺賽揚的機器和奔四雙核處理器的電腦，打開同樣的網頁，速度，也肯定不一樣。

2、服務器軟件。軟件多少、穩(wěn)定和軟件的正確配置，都會影響到服務器環(huán)境，以致影響到網絡速度。服務器安裝軟件防火墻，會犧牲一些網絡速度，所以VPS、或獨立服務器用戶裝一個防火墻足矣。

3、DNS解析時間。DNS解析包括往返解析的次數及每次解析所花費的時間，兩者的積就是DNS解析所消耗的時間，因此，很多人忽視了DNS的問題。

4、網絡最小帶寬。這是最主要的因素，在慢的網站放在好的帶寬下訪問速度一樣快（就是多花錢），網絡的帶寬包括對網站所在服務器帶寬和用戶端兩個位置，對接點指的是出口端與入口端（如電信對網通的對接點），另一個就是用戶本身的最小帶寬，如果用戶辦的是512K寬帶咱就愛莫能助了。

5、網頁內容的大小（重要）。網頁文件的大小是網站是

否能快速打開最重要一個因素，如果說服務器等硬件方面決定不了，強烈建議從這里下手，不管是表格還是DIV+CSS，適當的優(yōu)化代碼，都能減少網頁大小。盡量優(yōu)化代碼，用最少的代碼。同時大量錯誤、冗余代碼也是拖慢網站速度之一。

6、大量數據庫操作。小網站在執(zhí)行大量數據庫操作時，也會影響網站打開速度，這里使asp+access結構的網站尤為明顯，尤其是同時有大量用戶提交評論時，就操作數據庫鎖死，導致網站打不開。

7、用很多javascript。網站上使用大量JS是大忌，不僅搜索引擎無法收錄，同時會不斷提交請求增加服務器負擔，例如鼠標特效、欄目的特效、狀態(tài)欄的特效等等。這些特效的原理是先由服務器下載到本地的機器，然后在本地機器上運行產生，然后才能看到的。

8、頁面上用大圖片和FLASH。圖片是拖慢網速最重要一個因素，圖片經過處理，可以使圖片空間變小，否則很多的圖片一開始都會占用很多空間又使網站打開速度變得很慢，同樣FLASH也是一個道理。

9、過多引用了別的網站的內容。包括引用其他網站的圖片、視頻文件等，如果直接在頁面引用別的網站的東西，而那個網站的速度又慢，或者那個網站的該頁面已經不存在了，那么打開的速度就會非常慢。

網頁題目：代替NoSQL,代替的英文
分享路徑：http://muchs.cn/article12/phjddc.html

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