mysql查詢效率怎么樣 mysql查詢慢怎么解決

mysql查詢效率問題?

1、MySQL 在崩潰恢復時，會遍歷打開所有 ibd 文件的 header page 驗證數(shù)據(jù)字典的準確性，如果 MySQL 中包含了大量表，這個校驗過程就會比較耗時。 MySQL 下崩潰恢復確實和表數(shù)量有關(guān)，表總數(shù)越大，崩潰恢復時間越長。

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2、\ 對于 information_schema 中的元數(shù)據(jù)表，執(zhí)行計劃不能提供有效信息。\ 通過查看 MySQL 改寫后的 SQL，我們猜測了優(yōu)化器發(fā)生了誤判。\ 我們增加了 hint，指導 MySQL 正確進行優(yōu)化判斷。

3、where zipcode”98000″，在執(zhí)行查詢時就會利用索引來查詢，顯然會大大提高速度；1盡量明確的完成SQL語句，盡量少讓數(shù)據(jù)庫工作。比如寫SELECT語句時，需要把查詢的字段明確指出表名。盡量不要使用SELECT 語句。

4、并不能一概而論，子查詢和分次查詢的效率只有在做過分析之后才能說那種效率高。效率不單單和SQL語句有關(guān)，還和你的表結(jié)構(gòu)，索引，以及存儲引擎有關(guān)系。

5、通過查詢?nèi)罩?1)、Windows下開啟MySQL慢查詢MySQL在Windows系統(tǒng)中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上代碼如下log-slow-queries = F：/MySQL/log/mysqlslowquery。

6、根據(jù)所描述的問題，可嘗試在mms_profitcenter 的FOrderID ，F(xiàn)Suffix列上建立索引，再查詢試試。

MySQL查詢效率很慢的問題如何分析和解決

通過查詢?nèi)罩綷x0d\x0a(1)、Windows下開啟MySQL慢查詢\x0d\x0aMySQL在Windows系統(tǒng)中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上\x0d\x0a代碼如下\x0d\x0alog-slow-queries = F：/MySQL/log/mysqlslowquery。

查看建立索引前面的返回的結(jié)果。假如沒有索引的話，explain會顯示返回查詢?nèi)淼臄?shù)據(jù)自然會很慢了。

盡量使用數(shù)字型字段，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計為字符型，這會降低查詢和連接的性能，并會增加存儲開銷。這是因為引擎在處理查詢和連接時會逐個比較字符串中每一個字符，而對于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。

我們搭建一個 MySQL 7 的環(huán)境，此處省略搭建步驟。寫個簡單的腳本，制造一批帶主鍵和不帶主鍵的表：執(zhí)行一下腳本：現(xiàn)在執(zhí)行以下 SQL 看看效果：...執(zhí)行了 180s，感覺是非常慢了。

臨時冒出另外一種解決想法，即用 GDB 調(diào)試崩潰恢復，通過臨時修改 validate 變量值讓 MySQL 跳過表空間驗證過程，然后讓 MySQL 正常關(guān)閉，重新啟動就可以正常啟動了。

mysql中使用存儲過程進行查詢效率高嗎

1、這兩家的腳本引擎非常成熟，效率很高，而mysql的連腳本都算不上，所以在存儲過程和函數(shù)里只做CRUD，別干別的，干別的話都會拖慢效率。

2、游標是不推薦使用的，慢，如果真得用，那還是放到后臺php去循環(huán)好。主要是沒弄懂你要做的操作和邏輯，不然mysql用join來操作，把游標去掉，換成mysql自己每行去遍歷，估計也就毫秒級。

3、如果是ACCESS，建議你導入到MySQL中去，MySQL據(jù)說是世界上執(zhí)行速度最快的數(shù)據(jù)庫了，如果是MSSQL，請使用存儲過程執(zhí)行查詢，可以大提高數(shù)據(jù)庫的運行速度。

請問mysql和oracle做查詢處理的效率性能相比如何?

1、高生產(chǎn)率：Oracle產(chǎn)品提供了多種開發(fā)工具，能極大地方使用戶進行進一步的開發(fā)。開放性：Oracle良好的兼容性、可移植性、可連接性和高生產(chǎn)率使Oracle RDBMS具有良好的開放性。

2、Oracle是大型數(shù)據(jù)庫而Mysql是中小型數(shù)據(jù)庫，Oracle市場占有率達40%，Mysql只有20%左右，同時Mysql是開源的而Oracle價格非常高。 Oracle支持大并發(fā)，大訪問量，是OLTP最好的工具。

3、體積不同。Oracle它體積比較龐大，一般是用來開發(fā)大型應(yīng)用（例如分布式）的。

mysql分別用數(shù)字INT和中文varchar做索引查詢效率上差多少

1、索引的性能好壞，主要是由建立索引字段的數(shù)據(jù)的分散程度決定，與字段類型無關(guān)。如果是完全相同的數(shù)據(jù)內(nèi)容，int理論上性能略好，但是實際差異不可能體現(xiàn)出來。

2、從字段類型的執(zhí)行效率上，int最高，varchar最低。

3、char是定長，查詢的時候全字匹配，所以查詢效率極高。varchar是可伸縮長度的字符串，查詢單個字符匹配，效率比char慢。

4、文章： 255積分： 500 這個問題是這樣產(chǎn)生的：現(xiàn)在一個項目中，用hibernate，我說用hibernate的uuid算法生成主鍵，但是一個同事說，那樣的性能太差，一定要用int做主鍵。所以，就產(chǎn)生了現(xiàn)在這個問題。 理論上當然是int快。

5、mysql速度稍快18%，varchar和bigint相等。varchar和bigint性能差不多，mysql速度稍快18%在數(shù)據(jù)存儲、讀寫方面，整數(shù)與等長字符串相同，mysql額外多了一個字節(jié)性能會有影響。

6、整數(shù)快 兩者的主要差別就在于，字符類型有字符集的概念，每次從存儲端到展現(xiàn)端之間都有一個字符集編碼的過程。而這一過程主要消耗的就是CPU資源。。

關(guān)于mysql查詢效率問題

MySQL 在崩潰恢復時，會遍歷打開所有 ibd 文件的 header page 驗證數(shù)據(jù)字典的準確性，如果 MySQL 中包含了大量表，這個校驗過程就會比較耗時。 MySQL 下崩潰恢復確實和表數(shù)量有關(guān)，表總數(shù)越大，崩潰恢復時間越長。

第一種SELECT * FROM 表A，表B where id =1交叉連接是每一條記錄與另外一個表的每一條記錄連接，比如表A有48個字段，表B有35個字段。那么查詢出來的數(shù)量會是3350條記錄。產(chǎn)生了很多垃圾數(shù)據(jù)。

并不是所有索引對查詢都有效，SQL是根據(jù)表中數(shù)據(jù)來進行查詢優(yōu)化的，當索引列有大量數(shù)據(jù)重復時，SQL查詢可能不會去利用索引，如一表中有字段sex，male、female幾乎各一半，那么即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用。

通過查詢?nèi)罩?1)、Windows下開啟MySQL慢查詢MySQL在Windows系統(tǒng)中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上代碼如下log-slow-queries = F：/MySQL/log/mysqlslowquery。

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