pytorch中Sequential的使用方法-創(chuàng)新互聯(lián)

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今天就跟大家聊聊有關(guān)pytorch中Sequential的使用方法，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。

class torch.nn.Sequential(* args)

一個(gè)時(shí)序容器。Modules 會(huì)以他們傳入的順序被添加到容器中。當(dāng)然，也可以傳入一個(gè)OrderedDict。

為了更容易的理解如何使用Sequential, 下面給出了一個(gè)例子：

# Example of using Sequential
 
model = nn.Sequential(
     nn.Conv2d(1,20,5),
     nn.ReLU(),
     nn.Conv2d(20,64,5),
     nn.ReLU()
    )
# Example of using Sequential with OrderedDict
model = nn.Sequential(OrderedDict([
     ('conv1', nn.Conv2d(1,20,5)),
     ('relu1', nn.ReLU()),
     ('conv2', nn.Conv2d(20,64,5)),
     ('relu2', nn.ReLU())
    ]))

文章名稱(chēng)：pytorch中Sequential的使用方法-創(chuàng)新互聯(lián)
當(dāng)前地址：http://muchs.cn/article14/cosjge.html

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