go語言異步 go語言異步任務

go有沒有開源的類似java的mina或者netty的socket框架

go語言應該沒有,java netty這種高性能異步IO模型的框架,建議你還是用java語言開發(fā)吧

專注于為中小企業(yè)提供成都網站制作、成都做網站服務,電腦端+手機端+微信端的三站合一,更高效的管理,為中小企業(yè)長嶺免費做網站提供優(yōu)質的服務。我們立足成都，凝聚了一批互聯網行業(yè)人才，有力地推動了上千家企業(yè)的穩(wěn)健成長，幫助中小企業(yè)通過網站建設實現規(guī)模擴充和轉變。

golang底層用什么語言實現的

golang底層用什么語言實現的

Go runtime的調度器：

在了解Go的運行時的scheduler之前，需要先了解為什么需要它，因為我們可能會想，OS內核不是已經有一個線程scheduler了嘛？

熟悉POSIX API的人都知道，POSIX的方案在很大程度上是對Unix process進場模型的一個邏輯描述和擴展，兩者有很多相似的地方。 Thread有自己的信號掩碼，CPU affinity等。但是很多特征對于Go程序來說都是累贅。 尤其是context上下文切換的耗時。另一個原因是Go的垃圾回

workerman用什么語言實現的

Workerman是一款純PHP開發(fā)的開源高性能的PHP socket 服務器框架。被廣泛的用于手機app、移動通訊，微信小程序，手游服務端、網絡游戲、PHP聊天室、硬件通訊、智能家居、車聯網、物聯網等領域的開發(fā)。 支持TCP長連接，支持Websocket、HTTP等協議，支持自定義協議。擁有異步Mysql、異步Redis、異步Http、異步消息隊列等眾多高性能組件

cassandra用什么語言實現的

Cassandra 的名稱來源于希臘神話，是特洛伊的一位悲劇性的女先知的名字，因此項目的Logo是一只放光的眼睛。

這個項目由就職于Facebook的Avinash Lakshman（也是Amazon Dynamo的作者之一）和Prashant Malik在為Facebook的Inbox編寫。2008年，Facebook將項目開源，Cassandra在2009年成為了Apache軟件基金會的Incubator項目，并在2010年2月走出孵化器，成為正式的基金會項目。目前這個項目主要由專門進行Cassandra商業(yè)化運作的DataStax公司來開發(fā)，也有一些來自其他公司或獨立的開發(fā)者

zookepeer是用什么語言實現的

本文是Jason Wilder對于常見的服務發(fā)現項目 Zookeeper ， Doozer ， Etcd 所寫的一篇博客，其原文地址如下： Open-Source Service Discovery 。 服務發(fā)現是大多數分布式系統(tǒng)以及面向服務架構（SOA）的一個核心組成部分。

ovation是用什么語言實現的

隨你高興,和語言沒有關系.就像你說的這句話可以用中文說,一樣可以用隨便什么語言表達同樣的意思.

SmoothDraw 3是用什么語言實現的

objectMainextendsApp{

varreverse_pairs = 0逆序數

defmsort[T](cmp:(T, T) = Boolean)(l:List[T]):List[T] = {

defmerge(l1:List[T], l2:List[T]):List[T]=(l1, l2)match{

case(Nil, _) = l2

case(_, Nil) = l1

case(x::left1, y::left2) =

if(cmp(x, y))

x::merge(left1, l2)

else{

reverse_pairs += l1.length

y::merge(l1, left2)

}

}

valn = l.length / 2

if(n == 0)

return l

else{

val(l1, l2) = l.splitAt(n)

merge(msort(cmp)(l1), msort(cmp)(l2))

}

}

println(msort((x:Int, y:Int) = xy)(List(5, 4, 3, 2, 7,6 )))

println(reverse_pairs)

}

百度用什么編程語言實現的?

應該是Java的技術(jsp/servlet)或PHP，平臺應該是Linux/Unix.這個我是從百度的招聘頁面上的招聘信息，猜想的。

而且Java的面大

Struts1的底層用什么實現的？

struts原理其實就是一個Servlet，只不過有一個中央處理器在配置文件里面，

客戶端的請求先通過web.xml配置文件里面 找到ActionServlet來處理，ActionServlet會根據你的請求來分配具體的Action來處理你，處理完了以后，然后轉發(fā)頁面，顯示數據，就這一系列操作。

用verilog語言實現的nand flash

這種題目太可笑了

用verilog實現其行為 并給出邏輯門搭建的陣列是很簡單

但是在不涉及任何工藝的情況下， K9 Flash（本身指的是利用浮柵晶體管雪崩效應寫入 隧傳效應成批擦出的一種工藝） 沒有任何意義

何況對于存儲器這種陣列邏輯 沒有用verilog 來半定制設計的道理

從來都是針對foundry工藝庫給定的宏進行配置來直接生成可用的各種模型

行為模型的話 只要你清楚nand flash的工作原理就行了 很容易

python解釋器是用什么語言實現的

用的是python解釋器。 首先win+R 運行cmd，如果 python --version不報錯，則表明環(huán)境正確 python file.name運行即可

golang語言：for循環(huán)里面包含一個函數體的執(zhí)行循序

go func是golang的協程，就像多線程，異步執(zhí)行，所以，代碼段1執(zhí)行完3遍后，可能3次協成剛執(zhí)行完。在代碼段1中如果sleep一下應該就能給協程時間執(zhí)行了。

Go微服務--常見的微服務框架

近幾年誕生了很多微服務框架，比如JAVA的Spring Cloud、Dubbo;Golang的GoKit和GoMicro以及NodeJs的Seneca。幾乎每種主流語言都有其對應的微服務框架。

Go在微服務框架中有其獨特的優(yōu)勢，至于優(yōu)勢在哪，自行google。

1、GoKit框架

這是一個工具包的集合，可以幫助攻城獅構建強大、可靠和可維護的微服務。提供了用于實現系統(tǒng)監(jiān)控和彈性模式組件的庫，例如日志、跟蹤、限流、熔斷等。

基于這個框架的應用程序架構由三個主要的部分組成：

傳輸層：用于網絡通信，服務通常使用HTTP或者gRPC等網絡傳輸協議，或者使用NATS等發(fā)布訂閱系統(tǒng)相互通信。

接口層：是服務器和客戶端的基本構建塊。每個對外提供的接口方法都會定義為一個Endpoint，一遍在服務器和客戶端之間進行網絡通信，每個端點使用傳輸層通過HTTP或gRPC等具體通信模式對外提供服務

服務成：具體的業(yè)務邏輯實現

2、GoMicro框架

這是一個基于Go語言實現的插件化RPC微服務框架。提供了服務發(fā)現、負載均衡、同步傳輸、異步通信以及事件驅動等機制，嘗試簡化分布式系統(tǒng)之間的通信，讓開發(fā)者更專注于自身業(yè)務邏輯的開發(fā)。

GoMicro的設計哲學是可插拔的架構理念，提供了可快速構建系統(tǒng)的組件，并且可以根據自身的需求對GoMicro提供的默認實現進行定制。所有插件都可在倉庫github.com/micro/go-plugins 中找到。

Golang kafka簡述和操作（sarama同步異步和消費組）

一、Kafka簡述

1. 為什么需要用到消息隊列

異步：對比以前的串行同步方式來說，可以在同一時間做更多的事情，提高效率；

解耦：在耦合太高的場景，多個任務要對同一個數據進行操作消費的時候，會導致一個任務的處理因為另一個任務對數據的操作變得及其復雜。

緩沖：當遇到突發(fā)大流量的時候，消息隊列可以先把所有消息有序保存起來，避免直接作用于系統(tǒng)主體，系統(tǒng)主題始終以一個平穩(wěn)的速率去消費這些消息。

2.為什么選擇kafka呢？

這沒有絕對的好壞，看個人需求來選擇，我這里就抄了一段他人總結的的優(yōu)缺點，可見原文

kafka的優(yōu)點：

1.支持多個生產者和消費者2.支持broker的橫向拓展3.副本集機制，實現數據冗余，保證數據不丟失4.通過topic將數據進行分類5.通過分批發(fā)送壓縮數據的方式，減少數據傳輸開銷，提高吞高量6.支持多種模式的消息7.基于磁盤實現數據的持久化8.高性能的處理信息，在大數據的情況下，可以保證亞秒級的消息延遲9.一個消費者可以支持多種topic的消息10.對CPU和內存的消耗比較小11.對網絡開銷也比較小12.支持跨數據中心的數據復制13.支持鏡像集群

kafka的缺點：

1.由于是批量發(fā)送，所以數據達不到真正的實時2.對于mqtt協議不支持3.不支持物聯網傳感數據直接接入4.只能支持統(tǒng)一分區(qū)內消息有序，無法實現全局消息有序5.監(jiān)控不完善，需要安裝插件6.需要配合zookeeper進行元數據管理7.會丟失數據，并且不支持事務8.可能會重復消費數據，消息會亂序，可用保證一個固定的partition內部的消息是有序的，但是一個topic有多個partition的話，就不能保證有序了，需要zookeeper的支持，topic一般需要人工創(chuàng)建，部署和維護一般都比mq高

3. Golang 操作kafka

3.1. kafka的環(huán)境

網上有很多搭建kafka環(huán)境教程，這里就不再搭建，就展示一下kafka的環(huán)境，在kubernetes上進行的搭建，有需要的私我，可以發(fā)yaml文件

3.2. 第三方庫

github.com/Shopify/sarama // kafka主要的庫*github.com/bsm/sarama-cluster // kafka消費組

3.3. 消費者

單個消費者

funcconsumer(){varwg sync.WaitGroup? consumer, err := sarama.NewConsumer([]string{"172.20.3.13:30901"},nil)iferr !=nil{? ? ? fmt.Println("Failed to start consumer: %s", err)return}? partitionList, err := consumer.Partitions("test0")//獲得該topic所有的分區(qū)iferr !=nil{? ? ? fmt.Println("Failed to get the list of partition:, ", err)return}forpartition :=rangepartitionList {? ? ? pc, err := consumer.ConsumePartition("test0",int32(partition), sarama.OffsetNewest)iferr !=nil{? ? ? ? fmt.Println("Failed to start consumer for partition %d: %s\n", partition, err)return}? ? ? wg.Add(1)gofunc(sarama.PartitionConsumer){//為每個分區(qū)開一個go協程去取值formsg :=rangepc.Messages() {//阻塞直到有值發(fā)送過來，然后再繼續(xù)等待fmt.Printf("Partition:%d, Offset:%d, key:%s, value:%s\n", msg.Partition, msg.Offset,string(msg.Key),string(msg.Value))? ? ? ? }deferpc.AsyncClose()? ? ? ? wg.Done()? ? ? }(pc)? }? wg.Wait()}funcmain(){? consumer()}

消費組

funcconsumerCluster(){? groupID :="group-1"config := cluster.NewConfig()? config.Group.Return.Notifications =trueconfig.Consumer.Offsets.CommitInterval =1* time.Second? config.Consumer.Offsets.Initial = sarama.OffsetNewest//初始從最新的offset開始c, err := cluster.NewConsumer(strings.Split("172.20.3.13:30901",","),groupID, strings.Split("test0",","), config)iferr !=nil{? ? ? glog.Errorf("Failed open consumer: %v", err)return}deferc.Close()gofunc(c *cluster.Consumer){? ? ? errors := c.Errors()? ? ? noti := c.Notifications()for{select{caseerr := -errors:? ? ? ? ? ? glog.Errorln(err)case-noti:? ? ? ? }? ? ? }? }(c)formsg :=rangec.Messages() {? ? ? fmt.Printf("Partition:%d, Offset:%d, key:%s, value:%s\n", msg.Partition, msg.Offset,string(msg.Key),string(msg.Value))? ? ? c.MarkOffset(msg,"")//MarkOffset 并不是實時寫入kafka，有可能在程序crash時丟掉未提交的offset}}funcmain(){goconsumerCluster()}

3.4. 生產者

同步生產者

packagemainimport("fmt""github.com/Shopify/sarama")funcmain(){? config := sarama.NewConfig()? config.Producer.RequiredAcks = sarama.WaitForAll//賦值為-1：這意味著producer在follower副本確認接收到數據后才算一次發(fā)送完成。config.Producer.Partitioner = sarama.NewRandomPartitioner//寫到隨機分區(qū)中，默認設置8個分區(qū)config.Producer.Return.Successes =truemsg := sarama.ProducerMessage{}? msg.Topic =`test0`msg.Value = sarama.StringEncoder("Hello World!")? client, err := sarama.NewSyncProducer([]string{"172.20.3.13:30901"}, config)iferr !=nil{? ? ? fmt.Println("producer close err, ", err)return}deferclient.Close()? pid, offset, err := client.SendMessage(msg)iferr !=nil{? ? ? fmt.Println("send message failed, ", err)return}? fmt.Printf("分區(qū)ID:%v, offset:%v \n", pid, offset)}

異步生產者

funcasyncProducer(){? config := sarama.NewConfig()? config.Producer.Return.Successes =true//必須有這個選項config.Producer.Timeout =5* time.Second? p, err := sarama.NewAsyncProducer(strings.Split("172.20.3.13:30901",","), config)deferp.Close()iferr !=nil{return}//這個部分一定要寫，不然通道會被堵塞gofunc(p sarama.AsyncProducer){? ? ? errors := p.Errors()? ? ? success := p.Successes()for{select{caseerr := -errors:iferr !=nil{? ? ? ? ? ? ? glog.Errorln(err)? ? ? ? ? ? }case-success:? ? ? ? }? ? ? }? }(p)for{? ? ? v :="async: "+ strconv.Itoa(rand.New(rand.NewSource(time.Now().UnixNano())).Intn(10000))? ? ? fmt.Fprintln(os.Stdout, v)? ? ? msg := sarama.ProducerMessage{? ? ? ? Topic: topics,? ? ? ? Value: sarama.ByteEncoder(v),? ? ? }? ? ? p.Input() - msg? ? ? time.Sleep(time.Second *1)? }}funcmain(){goasyncProducer()select{? ? ? }}

3.5. 結果展示-

同步生產打?。?/p>

分區(qū)ID:0,offset:90

消費打印：

Partition:0,Offset:90,key:,value:Hello World!

異步生產打?。?/p>

async:7272async:7616async:998

消費打?。?/p>

Partition:0,Offset:91,key:,value:async:7272Partition:0,Offset:92,key:,value:async:7616Partition:0,Offset:93,key:,value:async:998

弱弱的問下golang跟erlang區(qū)別大嗎

1. 對鎖的態(tài)度不同;

2. 對異步IO的態(tài)度不同;

3. 消息機制不同;

4. Erlang對鎖非常反感，認為變量不可變可以很大程度避免鎖;而Golang的觀點是鎖確實有很大的負擔，但鎖基本上是無法避免的，一旦有人共享狀態(tài)并且互相搶占去改變他，這時候鎖是必須存在的。

Erlang服務器是單進程的，是邏輯上沒有并發(fā)的東西，一個Process就是一個執(zhí)行體，所以Erlang的服務器和Golang的服務器是不一樣的，Golang的服務器是多進程的一起構成的一個服務器，每個請求建立一個獨立的進程。

而Erlang不同，一個服務器就是一個單進程的，所以并發(fā)的請求都進入到了進程的郵箱，然后這個服務器從進程郵箱里取郵件處理，Erlang的服務器并沒有并發(fā)的請求，所以不需要鎖。

標題名稱：go語言異步 go語言異步任務
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