Python-map、reduce、filter、sorted函數(shù)-創(chuàng)新互聯(lián)

map、reduce、filter、sorted函數(shù)

Python內(nèi)置map、reduce、filter、sorted函數(shù)。

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map函數(shù)

map函數(shù)接受兩個參數(shù)，一個是函數(shù)，一個是Iterable（迭代對象），map將傳入的函數(shù)依次作用到序列的每個元素，并把結(jié)果作為新的Iterator返回。

有一個函數(shù) f(x)=x2，要把這個函數(shù)作用到一個list [1,2,3,4]上，用map實(shí)現(xiàn)：

map傳入第一個參數(shù)是 f 也就是f函數(shù)本身，結(jié)果 k 是一個Iterator，Iterator是惰性序列，通過 list() 函數(shù)讓他把整個序列計算出來并返回一個list。

上述計算也可以寫一個循環(huán)計算出來：

用循環(huán)寫出來不簡潔，用 map 函數(shù)一眼就可以看出來。

map函數(shù)還可以計算任意負(fù)載函數(shù)，比如，把這個list所有字符串轉(zhuǎn)為數(shù)字：

只需要一行代碼。

reduce函數(shù)

reduce用法是把一個函數(shù)作用在一個序列[1,2,3,4,5]上,這個函數(shù)必須接收兩個參數(shù)，reduce 把結(jié)果繼續(xù)和序列的下一個元素做累積計算，效果如下：

對一個序列求積：

把序列[1, 3, 5, 7, 9]變換成整數(shù)13579：

結(jié)合map、reduce函數(shù)，把字符串'123.456'轉(zhuǎn)換成浮點(diǎn)數(shù)123.456：

filter()函數(shù)

和map()類似，filter()也接收一個函數(shù)和一個序列。和map()不同的是，filter()把傳入的函數(shù)依次作用于每個元素，然后根據(jù)返回值是True還是False決定保留還是丟棄該元素。

一個list中，刪掉奇數(shù)，只保留偶數(shù)：

（lambda是匿名函數(shù)）

filter()函數(shù)返回的是一個Iterator，也就是一個惰性序列，所以要強(qiáng)迫filter()完成計算結(jié)果，需要用list()函數(shù)獲得所有結(jié)果并返回list。

sorted()函數(shù)

sorted()函數(shù)就可以對list進(jìn)行排序：

sorted()函數(shù)是一個高階函數(shù)，它還可以接收一個key函數(shù)來實(shí)現(xiàn)自定義的排序，例如按絕對值大小排序：

key指定的函數(shù)將作用于list的每一個元素上，并根據(jù)key函數(shù)返回的結(jié)果進(jìn)行排序。對比原始的list和經(jīng)過key=abs處理過的list：

然后sorted()函數(shù)按照keys進(jìn)行排序，并按照對應(yīng)關(guān)系返回list相應(yīng)的元素：

字符串排序的例子：

默認(rèn)情況下，對字符串排序，是按照ASCII的大小比較的，由于'Z' < 'a'，結(jié)果，大寫字母Z會排在小寫字母a的前面。

排序應(yīng)該忽略大小寫，按照字母序排序。要實(shí)現(xiàn)這個算法，不必對現(xiàn)有代碼大加改動，只要我們能用一個key函數(shù)把字符串映射為忽略大小寫排序即可。忽略大小寫來比較兩個字符串，實(shí)際上就是先把字符串都變成大寫（或者都變成小寫），再比較。

給sorted傳入key函數(shù)，即可實(shí)現(xiàn)忽略大小寫的排序：

進(jìn)行反向排序，不必改動key函數(shù)，可以傳入第三個參數(shù)reverse=True：

用sorted()排序的關(guān)鍵在于實(shí)現(xiàn)一個映射函數(shù)。

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當(dāng)前名稱：Python-map、reduce、filter、sorted函數(shù)-創(chuàng)新互聯(lián)
本文鏈接：http://muchs.cn/article14/egige.html

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