Array數(shù)組的概念和用法

這篇文章主要介紹“Array數(shù)組的概念和用法”,在日常操作中,相信很多人在Array數(shù)組的概念和用法問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡單好用的操作方法,希望對大家解答”Array數(shù)組的概念和用法”的疑惑有所幫助!接下來,請跟著小編一起來學(xué)習(xí)吧!

成都創(chuàng)新互聯(lián)公司是由多位在大型網(wǎng)絡(luò)公司、廣告設(shè)計公司的優(yōu)秀設(shè)計人員和策劃人員組成的一個具有豐富經(jīng)驗的團隊,其中包括網(wǎng)站策劃、網(wǎng)頁美工、網(wǎng)站程序員、網(wǎng)頁設(shè)計師、平面廣告設(shè)計師、網(wǎng)絡(luò)營銷人員及形象策劃。承接:成都做網(wǎng)站、成都網(wǎng)站制作、成都外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站改版、網(wǎng)頁設(shè)計制作、網(wǎng)站建設(shè)與維護、網(wǎng)絡(luò)推廣、數(shù)據(jù)庫開發(fā),以高性價比制作企業(yè)網(wǎng)站、行業(yè)門戶平臺等全方位的服務(wù)。

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程學(xué)習(xí)筆記。

數(shù)組概念

數(shù)組(Array)是一種線性表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。它用一組連續(xù)內(nèi)存空間,來存儲一組具有相同類型的數(shù)據(jù), 并且不支持動態(tài)擴容。

  • 線性表

    線性表就是數(shù)據(jù)排成一條線一樣的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),每個線性表最多只有前后兩個方向,數(shù)組,鏈表丶隊列丶棧等都是線性表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

  • 非線性表

    非線性表就是數(shù)據(jù)不規(guī)則,與線性表是相對立的,比如二叉樹丶堆丶等,在非線性表中,數(shù)據(jù)之間并不是簡單的前后關(guān)系。

數(shù)組隨機訪問

  • 公式

    address[i] = base_address + i * data_type_size

    address[i] :下標 i 的地址值。

    base_address:數(shù)組的首地址。

    data_type_size:數(shù)組中每個元素的大小,也就是數(shù)據(jù)類型大小(字節(jié)),例如int是4個字節(jié)。

數(shù)組的增加和刪除

數(shù)組(Array) 在增刪查這三個動作中,查詢是高效的,但是增和刪是低效的,查詢高效是因為數(shù)組支持隨機訪問,時間復(fù)雜度是 O(1),這里就不多贅述了,但是在增加刪除的動作中,因為會涉及數(shù)據(jù)搬移,所以時間復(fù)雜度是 O(n),下面來詳細講解。

  • 低效的"插入"和"刪除"
    	int[] info = new int[6];

    插入

    數(shù)組 info是一個一維數(shù)組,其內(nèi)容是 33,44,66,77,88現(xiàn)在需要在下標 2的位置插入55,將其變成33 44 55 66 77 88的數(shù)組,這其中涉及將下標 2到下標 4的之間進行數(shù)據(jù)進行搬移,完成后在下標 2的位置插入 55, 其復(fù)雜度是 O(n), 但如果是在最后進行插入的話其復(fù)雜度是 O(1)。

    Array數(shù)組的概念和用法

    刪除

    還拿數(shù)組 info來舉例,數(shù)組刪除前其內(nèi)容是 33,44,00,55,66,77現(xiàn)在進行刪除操作,刪除下標為 2內(nèi)容,這其中涉及將下標 3 到 5 的內(nèi)容向前搬移,其操作的時間復(fù)雜度是 O(n),如果是是刪除最后一位且后面沒有內(nèi)容,則其時間復(fù)雜度是O(1)。

    Array數(shù)組的概念和用法

    插入和刪除操作會涉及到數(shù)據(jù)搬移,所以說他是低效的。

    CPU緩存**

    Cpu緩存的最小單位Cpu緩存行,一個緩存行大小通常是64字節(jié)(取決于CPU),試想一下你正在遍歷一個長度為 16 的 long 數(shù)組 data[16],原始數(shù)據(jù)自然存在于主內(nèi)存中,訪問過程描述如下:

    1:訪問 data[0],CPU core 嘗試訪問 CPU Cache,未命中。

    2:嘗試訪問主內(nèi)存,操作系統(tǒng)一次訪問的單位是一個 Cache Line 的大小 — 64 字節(jié),這意味著:既從主內(nèi)存中獲取3:到了 data[0] 的值,同時將 data[0] ~ data[7] 加入到了 CPU Cache 之中,

    4:訪問 data[1]~data[7],CPU core 嘗試訪問 CPU Cache,命中直接返回。

    5:訪問 data[8],CPU core 嘗試訪問 CPU Cache,未命中, 嘗試訪問主存,重復(fù)步驟2。

    測試數(shù)組和Cpu緩存行

    因Cpu緩存最小單位是緩存行(64字節(jié)),我么來測試一下二維數(shù)組的橫向遍歷縱向遍歷的具體時間和性能。

    代碼

    package com.com.array;
    
    /**
     * @Auther: lantao
     * @Date: 2019-06-24 15:52
     * @Company: 隨行付支付有限公司
     * @maill: lan_tao@suixingpay.com
     * @Description: TODO
     */
    public class ArrayTest {
    
        static long[][] arr;
    
        public static void main(String[] args) {
            long sum = 0L;
            arr = new long[1024 * 1024][10];
            // 橫向遍歷
            long l = System.currentTimeMillis();
            for (int i = 0; i < 1024 * 1024; i++) {
                for (int j = 0; j < 10; j++) {
                    sum += arr[i][j];
                }
            }
            System.out.println("Loop Time 橫向遍歷:" + (System.currentTimeMillis() - l) + "ms");
    
            long l1 = System.currentTimeMillis();
            // 縱向遍歷
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                for (int j = 0; j < 1024 * 1024; j++) {
                    sum += arr[j][i];
                }
            }
            System.out.println("Loop Time 縱向遍歷:" + (System.currentTimeMillis() - l) + "ms");
        }
    }
  • 結(jié)果:
    Loop Time 橫向遍歷:14ms
    Loop Time 縱向遍歷:83ms
  • 總結(jié):橫向遍歷遍歷的是,然后在循環(huán)行的每一列,Cpu緩存會緩存64字節(jié)大小的緩存行,所以可以減少cpu和主存之間的交互,直接和高速緩存交互,提升性能,縱向遍歷因每次循環(huán)都是不同的行,所以使緩存行沒有作用。

到此,關(guān)于“Array數(shù)組的概念和用法”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí),快去試試吧!若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識,請繼續(xù)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站,小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬嵱玫奈恼拢?/p>

分享題目:Array數(shù)組的概念和用法
新聞來源:http://muchs.cn/article14/gdepge.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián),為您提供網(wǎng)站營銷、移動網(wǎng)站建設(shè)、微信公眾號、網(wǎng)站建設(shè)網(wǎng)站策劃

廣告

聲明:本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容(圖片、視頻和文字)以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主,如果涉及侵權(quán)請盡快告知,我們將會在第一時間刪除。文章觀點不代表本網(wǎng)站立場,如需處理請聯(lián)系客服。電話:028-86922220;郵箱:631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載,或轉(zhuǎn)載時需注明來源: 創(chuàng)新互聯(lián)

外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè)