R語言怎么調(diào)整圖的位置

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我選擇使用R語言的ggplot2來實現(xiàn)，這個是箱線圖和熱圖的拼接，右側(cè)的熱圖可以借助geom_point()函數(shù)實現(xiàn)，將點的形狀改為正方塊，數(shù)值按照正負來映射顏色，按照一定的數(shù)值來映射大小。

首先是構(gòu)造一份數(shù)據(jù)

df<-data.frame(x=LETTERS[1:4],y=1:4)
df

正常做一個柱形圖

library(ggplot2)
ggplot(data=df,aes(x=x,y=y))+
  geom_col(aes(fill=x))

拉大圖例與主圖的距離

使用theme()函數(shù)中的legend.box.margin參數(shù)來調(diào)節(jié)

ggplot(data=df,aes(x=x,y=y))+
  geom_col(aes(fill=x))+
  theme(legend.box.margin = margin(0,0,0,5,unit = 'cm'))

將圖例放到右上角

通過 legend.justification 參數(shù)來實現(xiàn)

ggplot(data=df,aes(x=x,y=y))+
  geom_col(aes(fill=x))+
  theme(legend.box.margin = margin(0,0,0,5,unit = 'cm'),
        legend.justification = c(0,1))

還有另外兩個知識點是調(diào)節(jié)圖例的標題和圖例的距離以及圖例的文本和圖例的距離

分別需要用到legend.spacing.y和legend.spacing.x參數(shù)

ggplot(data=df,aes(x=x,y=y))+
  geom_col(aes(fill=x))+
  theme(legend.box.margin = margin(0,0,0,5,unit = 'cm'),
        legend.justification = c(0,1),
        legend.spacing.y = unit(5,'cm'),
        legend.spacing.x = unit(5,'cm'))

到此，相信大家對“R語言怎么調(diào)整圖的位置”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，更多相關(guān)內(nèi)容可以進入相關(guān)頻道進行查詢，關(guān)注我們，繼續(xù)學(xué)習(xí)！

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